<div><img src="https://img.joongang.co.kr/pubimg/share/ja-opengraph-img.png" />차세대 메모리 반도체인 자성메모리(MRAM)의 안정성·효율성을 획기적으로 높이는 기술을 국내 연구진이 세계 최초로 개발했다. 7일 과학기술정보통신부에 따르면, 김영근(고려대)·남기태(서울대) 교수 연구팀(제1저자 고려대 전유상 박사, 정은진 연구원)은 외부 자기장 없이 상온에서 전자의 스핀을 제어할 수 있는 새로운 자성 나노 나선 구조와 이를 이용해 스핀을 선택적으로 이동시키는 기술을 개발했다. 이는 국제 학술지 ‘사이언스’에 지난 5일 게재됐다.</div>

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/09/05/news-p.v1.20250905.6c761f54bef14f1db6c670c79d8ad57e_P1.png" />에이엔폴리는 식물에서 유래한 나노셀룰로오스를 기반으로 다양한 친환경 소재를 개발하는 기업이다. 포항공과대학교(POSTECH) 연구진이 2017년 창업했다. LG화학, 코스맥스 등과 협력하면서 포스코, 효성, 롯데 등으로부터 투자를 유치해 주목받았다.나노셀룰로오스는 식물 세포벽 구성 성분인 셀룰로오스를 수십 나노미터 두께로 분해해 만든 소재다. 강철보다 강하면서도 가볍고 100% 생분해가 가능한 것이 특징이다. 세계 시장 규모는 2030년 약 15억달러에 이를 것으로 전망되는데 연평균 성장률이 20%를 웃돈다.다만 생산 과정에서 균일성, 순도, 재현성이 확보되지 않으면 성능이 들쑥날쑥해 산업용 소재로 사용하기 어렵다. 상당수 해외 기업들도 입자 크기의 불균일성, 품질 편차, 응집 문제와 같은 어려움을 겪는다.에이엔폴리는 한계를 극복하기 위해 독자 나노셀룰로오스 제조 공정을 개발했다. 셀룰로오스를 안정적으로 나노화할 수 있도록 설계돼, 수십 나노미터 크기의 균일한 나노섬유를 재현성 있게 대량 생산할 수 있는 것이 특징이다.노상철 대표는 “로트별 편차가 거의 없을 정도로 일관된 품질을 제공할 수 있어 첨단 산업에서 요구하는 신뢰성을 충족할 수 있다”면서 “수십 나노미터 단위 섬유를 대량으로 균일하게 생산할 수 있는 기술은 후발 기업이 쉽게 모방하기 어렵다”고 설명했다.창업 초기 포장재와 화장품 원료 등 범용 제품에서 시작해 현재는 이차전지용 수계 바인더와 분리막, 바이오·의료용 세포외기질(ECM) 같은 스페셜티 소재까지 영역을 확장했다. 특히 이차전지용 나노셀룰로오스 바인더는 환경 문제와 독성 한계가 있는 화학물질 기반 소재를 대체하면서 안정적인 배터리 성능을 유지할 수 있는 제품으로 관심을 받는다.회사는 나노셀룰로오스 제조 기술을 고도화하는 동시에 산업별 요구에 맞는 개질·복합화 기술을 발전시킬 계획이다. 차세대 배터리에 적용 가능한 바인더와 분리막 소재를 확보하고, 바이오 분야에서는 동물 유래 소재의 한계를 극복할 식물 유래 ECM 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 하고 있다.포항에 건설 중인 공장이 11월 완공되면 연간 1000톤 이상 나노셀룰로오스 생산능력(CAPA)을 확보하게 된다. 국내는 물론 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 규모다. 장기적으로 5000톤 이상 생산 체제를 구축하고 북미·유럽 시장에 진출할 계획이다.노 대표는 “단순 원료만 생산하는 것이 아니라 나노셀룰로오스를 기반으로 포장재·화장품·이차전지·바이오 산업 혁신을 뒷받침할 소재 응용 솔루션까지 제시하는 '소재 플랫폼 기업'으로 자리매김할 것”이라면서 “플라스틱, 온실가스, 유해 화학물질 사용 등 난제를 해결할 소재를 만들겠다”고 말했다.※[나노 혁신, 미래를 설계하다] 시리즈는 전자신문과 한국나노융합산업협회가 나노기술보유기업확인프로그램을 통해 검증된 국내 유망 기업 10곳을 선정, 혁신 기술력과 성공 사례를 소개한다.정현정 기자 iam@etnews.com </div>

에이엔폴리는 식물에서 유래한 나노셀룰로오스를 기반으로 다양한 친환경 소재를 개발하는 기업이다. 포항공과대학교(POSTECH) 연구진이 2017년 창업했다. LG화학, 코스맥스 등과 협력하면서 포스코, 효성, 롯데 등으로부터 투자를 유치해 주목받았다.

[나노 혁신, 미래를 설계하다] 〈9〉 에이엔폴리 “'나노셀룰로오스' 기반 친환경 소재 기업 도약”

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/09/03/news-p.v1.20250903.82d6ef585cbc46b1a60a417208ee397e_P1.jpg" />엠로가 에이전틱 인공지능(AI) 기능을 결합한 구매공급망관리(SRM) 솔루션을 필두로 북미 시장 공략을 본격화한다.엠로는 미국과 유럽 SRM 시장을 미래 먹거리로 삼고 레퍼런스 확보에 집중하고 있다고 7일 밝혔다. 자사 SRM 솔루션이 해외에서도 경쟁 우위를 가질 것으로 판단했다.김광섭 엠로 DX사업본부장(부사장)은 “미국·유럽 SRM 시장은 블루오션”이라며 “글로벌 대기업 제조업체는 대부분 오라클, SAP 등 대표적인 글로벌 SRM 솔루션을 도입했지만, SRM 업무를 수작업으로 하는 등 어려움을 겪고 있는 실정”이라고 설명했다.그러면서 “엠로는 회사 업무 특성에 맞춘 커스터마이징을 통해 효율성과 편의성이 뛰어난 SRM 시스템을 제공할 수 있다”고 부연했다. 엠로는 AI 기반 SRM 솔루션을 제공해 수작업을 최소화한다. 구매 품목 선정, 견적 분석, 업체 선정 등 사람이 직접 해왔던 업무를 AI가 대신한다. 이를 통해 구매 담당 직원은 반복 업무 대신 질적 성장을 위한 업무에 집중하고, 기업은 높아진 업무 생산성을 바탕으로 사업 확장을 기대할 수 있다.엠로의 AI 솔루션 명칭에는 '닥터'가 붙는다. AI 솔루션을 통해 고객이 풀고자 하는 문제의 핵심을 진단하고 제대로 된 해결책을 주겠다는 의지를 담았다.김 부사장은 “AI 솔루션을 도입해서 문제가 풀릴 것이란 기대는 큰 오해”라며 “엠로는 누적 고객사 수 600개, 누적 프로젝트 수행건 수 1600건 등 레퍼런스를 바탕으로 기업 맞춤형 AI 솔루션을 제공하는 게 강점”이라고 강조했다.최근에는 자체 개발한 AI 에이전트 기술을 솔루션에 접목하는 등 유연한 기술 결합으로 고객 특화 솔루션을 제공한다. 협력사 검색, 구매 업무 지침 확인, 구매 시스템 내 메뉴 탐색 등 SRM 업무를 AI가 스스로 수행하도록 해 업무 효율성을 높일 것으로 기대된다.엠로는 AI 에이전트 기술을 지속 고도화해 SRM 시장을 선도할 계획이다.김 부사장은 “AI 에이전트 간 협력하는 A2A 체계를 올해 안에 개발해 보다 복잡한 문제를 풀고자 한다”며 “현재 진행 중인 해외 프로젝트를 통한 레퍼런스 확보와 AI 기술력을 바탕으로, 해외 시장에서 많은 기회를 얻을 수 있을 것”이라고 말했다.현대인 기자 modernman@etnews.com </div>

엠로가 에이전틱 인공지능(AI) 기능을 결합한 구매공급망관리(SRM) 솔루션을 필두로 북미 시장 공략을 본격화한다. 엠로는 미국과 유럽 SRM 시장을 미래 먹거리로 삼고 레퍼런스 확보에 집중하고 있다고 7일 밝혔다. 자사 SRM 솔루션이 해외에서도 경쟁 우위를 가질 것으로 판단했다.

엠로, AI 에이전트로 공급망관리 자율화…북미 SRM 시장 공략

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/09/07/2GXT5ERN51_1.jpg" /></figure>한국과학기술원(KAIST)은 바이오·뇌공학과 정기훈 교수 연구팀이 채혈 없이 땀으로 몸 속 대사산물을 실시간 분석할 수 있는 웨어러블 센서 ‘스마트 패치’를 개발했다고 7일 밝혔다. 연구팀이 개발한 센서는 피부에 직접 붙이는 방식의 얇고 유연한 패치다. 땀을 모으는 미세한 통로와 함께 빛을 이용해 땀 성분을 정밀 분석하는 초미세 광학 센서인 나노플라즈모닉 구조로 구성된다. 빛을 나노미터(㎚·10억분의 1ｍ) 수준에서 조작해 분자의 성질을 읽어낼 수 있으며, 머리카락보다 가느다란 미세 유체 통로를 통해 땀을 정밀하게 제어한다. 패치 내부에는 6~17개의 저장공간이 있어 운동 중 분비되는 땀이 순차적으로 각 챔버에 채워지는데, 이를 통해 땀 속 미세 유체 구조로 설계돼 있다. 연구팀은 패치를 실제 인체에 적용해 운동할 때 나오는 땀을 분석해 시간에 따라 달라지는 땀 성분의 변화를 연속적으로 추적하는데 성공했다. 기존 기술은 두 가지 정도 성분만 검출할 수 있었지만 이번 연구를 통해 요산, 젖산, 티로신 등 대사·운동·질환과 관련된 중요한 체내 지표인 세 가지 대사 물질을 정량적으로 분석하고, 이 대사 물질 농도가 운동과 식단에 따라 어떻게 달라지는지 확인했다. </div>

한국과학기술원(KAIST)은 바이오·뇌공학과 정기훈 교수 연구팀이 채혈 없이 땀으로 몸 속 대사산물을 실시간 분석할 수 있는 웨어러블 센서 ‘스마트 패치’를 개발했다고 7일 밝혔다.

땀으로 분석하는 '웨어러블 센서' 개발

<div><figure><img src="https://www.tfmedia.co.kr/data/photos/20250936/art_17572071819821_b1b6ba.jpg" /></figure>(조세금융신문=최주현 기자) 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 자체 설계한 인공지능(AI) 반도체 칩의 성능을 자랑하며 향후 삼성전자가 생산할 AI6 칩도 "최고" 수준이 될 것이라고 자신했다.머스크는 6일(현지시간) 엑스(X·옛 트위터)에 글을 올려 "오늘 테슬라 AI5 칩 설계팀과 대단한 설계 검토(review)를 마쳤다!"며 "이것은 역대급(epic) 칩이 될 것"이라고 밝혔다. 이어 "그리고 뒤따를 AI6는 단연 최고의 AI 칩이 될 수 있다"고 덧붙였다.머스크는 또 "두 가지 칩 아키텍처를 병행하던 것에서 하나로 전환하면서, 모든 반도체 인재가 하나의 놀라운 칩을 만드는 데 집중할 수 있게 됐다"며 "생명을 구하는 칩 개발에 참여하고 싶다면 테슬라 팀에 합류하라"고 권유하기도 했다.테슬라의 AI5 칩은 대만업체 TSMC가 만들고, AI6 칩은 삼성전자의 텍사스 공장에서 생산될 예정이다.<figure><img src="https://www.tfmedia.co.kr/data/photos/20250936/art_17572072469738_5bdc77.jpg" /></figure>머스크는 이 게시물에 다른 이용자가 "자동차용 최고의 AI 칩을 의미하는 것인지" 묻자, 답글로 "틀릴 수도 있겠지만, AI5는 아마도 2천500억 파라미터 아래 모델을 위한 어떤 종류의 추론 칩 중에서도 최고일 것이라고 생각한다"며 "단연 최저 비용에 전력 효율 대비 성능도 최고"라고 말했다.그러면서 "AI6는 이보다 훨씬 더 멀리 나아갈 것"이라고 덧붙였다.머스크는 지난 7월 27일 엑스를 통해 삼성전자와의 대규모 파운드리(반도체 위탁생산) 계약 사실을 공개하면서 "삼성의 텍사스 대형 신공장은 테슬라의 차세대 AI6 칩 생산에 전념하게 될 것이다. 이 전략적 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않다"고 밝힌 바 있다.[조세금융신문(tfmedia.co.kr), 무단전재 및 재배포 금지]</div>

(조세금융신문=최주현 기자) 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 자체 설계한 인공지능(AI) 반도체 칩의 성능을 자랑하며 향후 삼성전자가 생산할 AI6 칩도 "최고" 수준이 될 것이라고 자신했다.

머스크 "테슬라 AI5칩 설계 검토 끝내…AI6, 역대 최고 될것"

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/09/07/2GXT4REVTY_1.png" /></figure>국내 의료진이 심부전 환자의 절반 이상을 차지하지만 단순 증상과 검사로는 구분할 수 없었던 박출률 보존 심부전(HFpEF)을 진단하는 인공지능(AI) 모델을 개발했다.삼성서울병원은 박경민·홍다위 순환기내과 교수 연구팀이 AI를 활용해 수축기능이 보존된 심부전을 예측할 수 있는 모델을 유럽심장학회 디지털헬스 관련 학술지 최근호에 발표했다고 5일 밝혔다. 박출률은 심장 좌심실의 수축기능을 측정하는 지표로 심장 박동이 있을 때마다 심장에서 배출되는 혈액의 부피 비율을 말한다. 박출률 보존 심부전은 좌심실 박출률이 50% 이상으로 정상인데도 심장 이완기능 저하, 구조적 변화 등으로 발생하는 병이다. 국내외 심부전 환자의 절반 이상을 차지한다고 알려져 있다.심부전의 주된 증상인 숨참, 피로, 운동 시 불편 등이 비특이적으로 발생할 뿐 아니라 고령·비만·고혈압 등 만성질환과 헷갈리기 쉬워 확진이 매우 어려운 병으로 꼽힌다. 게다가 병이 의심된다 해도 심장초음파에서 다양한 정밀 지표를 종합적으로 분석해야 하기 때문에 많은 환자들이 적시에 정확한 진단을 못 받는 일이 빈번하다.연구팀은 병원에서 널리 쓰는 ‘12유도 심전도 검사’ 결과만 있어도 진단을 내릴 수 있도록 AI 모델을 만들었다. 우선 2016~2022년 삼성서울병원에서 심초음파, NT-proBNP, 12리드 심전도 검사를 모두 시행한 환자 1만 3081명을 대상으로 환자 위험도에 따라 박출률 보전 심부전 그룹과 대조군으로 나눴다. 이들을 대상으로 심전도 데이터를 딥러닝으로 학습시켜 미세한 전기 신호 패턴까지 포착하도록 AI 모델을 설계했다. 이어 환자별 임상·영상·혈액 데이터와 함께 AI가 실제 임상 현실에 가까운 조건에서 예측력을 테스트할 수 있도록 최대 5년간 모은 데이터까지 통합 분석했다.그 결과 AI 심전도 예측 모델의 성능(AUC)이 81%에 달했다. 특히 고령·비만·당뇨·고혈압 등 주요 위험군에서도 78~83%로 모델 성능이 유지되었다. 또한 AI가 양성으로 예측한 환자의 5년 내 심장사망 위험은 음성으로 나온 환자에 비해 10배 높았고 심부전으로 인한 입원 위험은 5배 높았다.연구팀은 “이번 연구는 AI 기반 심전도 모델을 활용해 박출량 보존 심부전 가능성을 예측한 국내 첫 연구”라고 강조했다. 박 교수는 “기존 심장초음파나 혈액검사가 없는 환자에서도 간단한 심전도 검사만으로 박출량 보존 심부전의 가능성을 조기에 의심해볼 수 있다는 점에서 진단의 사각지대를 줄일 수 있다” 며 “다른 기관들과 협력해 외부 검증을 추가하는 연구도 지속할 예정”이라고 말했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/09/07/2GXT4REVTY_2.jpg" /></figure></div>

국내 의료진이 심부전 환자의 절반 이상을 차지하지만 단순 증상과 검사로는 구분할 수 없었던 박출률 보존 심부전(HFpEF)을 진단하는 인공지능(AI) 모델을 개발했다.

심전도 검사 결과만 있으면 AI가 심부전 진단한다 [헬시타임]

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/09/07/2GXT6FSSJH_1.jpg" /></figure>삼성전자(005930)가 경기도 평택 5공장(P5) 건설 재개에 시동을 걸며 차세대 고대역폭메모리(HBM) 생산능력 선제 확보에 나선다. 인공지능(AI) 시대 핵심 부품인 HBM 시장 주도권을 다시 잡아 ‘반도체 초격차’ 명성을 되찾겠다는 강력한 의지로 풀이된다. ★본지 7월 2일자 1·3면 참조7일 반도체 업계에 따르면 삼성전자 평택캠퍼스 5공장 부지에서 최근 작업자들이 철골 구조물을 옮기고 안전 교육을 받는 등 본격적인 공사를 앞둔 준비 작업이 한창이다. 이르면 다음 달 착공을 목표로 투자를 재개하는 것이다. 삼성전자는 당초 지난해 5공장을 착공하려다 반도체 업황 악화 등을 고려해 미룬 바 있다.삼성전자는 P5 착공을 계기로 HBM 공급 확대를 노린다. HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓아 데이터처리 속도를 혁신적으로 높인 고성능 메모리다. 현재 시장의 주력은 엔비디아 블랙웰 칩에 탑재되는 5세대 제품인 HBM3E다. 삼성전자는 이달 중 엔비디아의 HBM3E 퀄테스트를 통과할 가능성이 큰 것으로 알려졌다.삼성전자는 엔비디아에 HBM3E 대량 공급에 이어 6세대 제품인 HBM4 시장에서 승기를 잡겠다는 구상이다. HBM4는 엔비디아의 차세대 AI 가속기 그래픽처리장치(GPU)인 루빈에 탑재된다. 경쟁사인 SK하이닉스(000660)에 비해 HBM 개발 속도가 3개월가량 뒤져 있지만 양산 능력 등을 보강해 빠르게 따라잡는다는 계획이다.엔비디아는 내년 1분기까지 HBM4 품질 검증을 마치고 하반기 출시될 차세대 AI GPU 루빈 시리즈에 채택할 HBM4 공급사와 물량을 최종 확정할 것으로 전망된다. SK하이닉스가 먼저 수주 소식을 전달할 가능성이 높은 가운데 업계는 삼성전자가 얼마나 빨리 계약 소식을 전할지 주목하고 있다.삼성전자는 HBM4의 엔비디아 공급 시기를 앞당기기 위해 평택 4공장(P4)의 비어 있는 라인에 10㎚(나노미터·10억분의 1m)급 6세대(1c) D램 공정을 도입할 예정이다. 업계 최선단 공정으로 HBM4에 탑재될 D램을 양산하려는 포석이다. 삼성전자는 HBM4의 내부 양산 승인을 마치고 고객사와 공급 협의를 위한 샘플 양산을 준비 중이다. 샘플 양산은 본격적인 대량생산에 앞서 소량의 칩을 생산해 고객사에 제공하는 단계다.반도체 업계 관계자는 “내년부터 메모리 시장이 점진적인 회복세에 접어들고 HBM 수요가 추가로 늘어날 것으로 예상한다”며 “삼성이 미리 생산능력을 확보해 기회를 놓치지 않겠다는 전략으로 해석된다”고 말했다. 김동원 KB증권 연구원은 “삼성전자는 내년 1분기 평택 캠퍼스 신규 증설을 통해 2026년 HBM 시장 점유율을 확대할 것”이라며 “4분기부터 HBM4 초기 생산에 돌입할 가능성이 높다”고 분석했다.</div>

삼성전자(005930)가 경기도 평택 5공장(P5) 건설 재개에 시동을 걸며 차세대 고대역폭메모리(HBM) 생산능력 선제 확보에 나선다. 인공지능(AI) 시대 핵심 부품인 HBM 시장 주도권을 다시 잡아 ‘반도체 초격차’ 명성을 되찾겠다는 강력한 의지로 풀이된다. ★본지 7월 2일자 1·3면 참조

삼성전자 '평택 5공장' 건설 채비…HBM4로 역전 노린다

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/09/04/news-p.v1.20250904.0c576b88d51a48219e7d122977accfe8_P1.jpg" />산업안전 패러다임이 인공지능(AI) 활용으로 바뀐다. 원활한 소통을 지원하거나 안전상 미비점을 발견·개선하는 등 산업현장 안전을 위한 AI 기술 적용이 확산된다.7일 업계에 따르면, AI 테크기업 크라우드웍스는 건설·조선업에 특화된 'AI 통역앱'을 국내 건설사와 공동 개발했다. 국내 건설현장에서 일하는 외국인 근로자가 10만명(건설근로자공제회 추산)에 달하는 상황에서 부정확한 소통으로 발생하는 사고를 예방하기 위한 차원이다.외국인 근로자의 사망 사고 비중은 우리나라 노동자 대비 4배 이상 높다. 주로 의사소통 문제가 다국적 인력이 많은 현장의 사고 원인으로 지목되는 게 현실이다.크라우드웍스는 건설 현장 전문용어와 실제 현장 인터뷰 등을 기반으로 구축한 데이터셋을 학습, 기존 번역 앱에서 자주 발생하는 오역을 해결했다. 예를 들어 '말비계(Work platform)'를 '말(horse)'로 번역하는 오류를 방지하는 식이다. 20개 이상 언어를 지원하며 현장에서 원활한 소통을 가능하게 했다.크라우드웍스 관계자는 “자사 AI 통역앱은 100만회 이상 검증을 거쳐 90% 이상 정확도와 만족도를 기록, 건설현장 중대재해 예방에 기여하고 있다”며 “국제전기통신연합(ITU)이 영향력 있는 AI 활용 사례로 선정하는 등 기술의 순기능이 입증됐다”고 말했다.비전 AI 전문기업 씨이랩은 실시간 AI 영상분석 솔루션 '엑스아이바'의 중대재해 안전 특화 버전을 제공한다.사용자가 프롬프트(명령어)를 통해 현장 상황 등을 입력하면 '위험구역 접근'이나 '작업복 미착용' 등 상태나 조건을 인식하고 즉각 경고하는 형태다. 화재·재난 위험 요소도 웹·모바일로 실시간 모니터링할 수 있어 선제적인 안전관리가 가능해졌다. 기업운영자재(MRO) 전문기업 서브원은 산업용 AI 영상인식 솔루션 전문기업 DH오토아이와 협력해 AI 기반 차량용 카메라 시스템을 지게차에 적용했다.4채널 카메라가 주변의 사람과 사물을 구분·감지, 실시간 경고음을 통해 운전자와 주변 사람을 동시에 보호하는 기술이다. 산업재해 발생 빈도가 높은 지게차 사고가 대부분 보행자 미인지로 발생한다는 점에서 이같은 기술을 탑재, 안전한 작업환경을 조성한다.현장 위험성 평가에도 AI가 접목됐다. 미소정보기술은 AI 기반 안전관리 솔루션 '세이프위'로 추락·끼임·부딪힘 등 사고를 사전에 방지하고, 계획·시행·점검·조치 등 위험성 평가 전과정을 원스톱 지원한다.업계 관계자는 “과거에는 비용부담 등으로 AI 안전기술 도입을 미루는 경우가 많았다”며 “중대재해 처벌법이 시행되고 현장에서 확실한 도입 효과가 입증되면서 산업안전을 강화하는 데 AI 활용이 확대되는 추세”라고 말했다.이어 “피지컬 AI 육성으로 대표되는 정부 정책과 기술 발전이 맞물리면 산업안전 패러다임이 근본적으로 바뀌게 될 것”이라고 내다봤다.박종진 기자 truth@etnews.com </div>

산업안전 패러다임이 인공지능(AI) 활용으로 바뀐다. 원활한 소통을 지원하거나 안전상 미비점을 발견·개선하는 등 산업현장 안전을 위한 AI 기술 적용이 확산된다.

산업안전 패러다임 바뀐다…중대재해 예방에 AI 활용 확산

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/09/05/news-p.v1.20250905.cef5b7f0ebd0443cbd3b1ac2b959bc0c_P1.jpg" />‘로봇 집사’ 시대 성큼... 美 피규어 AI, 설거지 하는 로봇 공개미국 로봇 스타트업 피규어 AI(Figure AI)가 자사 휴머노이드 로봇 '피규어 02'의 설거지 영상을 공개하며 화제가 되고 있습니다.최근 공개된 영상에서 피규어 02는 사람처럼 능숙하게 그릇을 집어 식기세척기에 넣습니다. 설거지는 사람에게는 쉬운 일이지만, 깨지기 쉬운 그릇을 알맞게 배열해야 하기 때문에 로봇에게는 매우 정교한 동작이 필요합니다.피규어 02는 별도의 프로그래밍 없이 두뇌 역할을 하는 '헬릭스 AI'를 통해 새로운 데이터를 학습하여 힘을 섬세하게 조절하고, 손가락 끝으로 그릇을 정확하게 잡는 등 고난도 작업을 성공적으로 해냈습니다.기존 로봇과는 달리 새로운 프로그래밍 없이 AI 모델만으로 빨래 개기, 택배 분류 등 다양한 작업을 성공적으로 해냈습니다. 이는 하나의 모델로 여러 작업을 처리할 수 있음을 보여줍니다. 이러한 발전은 로봇이 가정 내 도우미로 자리 잡는 미래를 앞당길 것으로 기대됩니다.이창민 기자 re34521@etnews.com </div>

‘로봇 집사’ 시대 성큼... 美 피규어 AI, 설거지 하는 로봇 공개. 미국 로봇 스타트업 피규어 AI(Figure AI)가 자사 휴머노이드 로봇 '피규어 02'의 설거지 영상을 공개하며 화제가 되고 있습니다.

'로봇 집사' 시대 성큼... 美 피규어 AI, 설거지 하는 로봇 공개

<div>디자인 자유로운 파우치형, 안전성이 숙제안정성 앞세운 각형, 삼성SDI의 선택 배경테슬라가 불붙인 원통형, 차세대 표준 유력기업들의 신기술 개발은 지속 가능한 경영의 핵심입니다. 이 순간에도 수많은 기업은 신기술 개발에 여념이 없습니다. 기술의 진화는 결국 인간 삶을 바꿀 혁신적인 제품 탄생을 의미합니다. 기술을 알면 우리 일상의 미래를 예측해볼 수 있습니다. 각종 미디어에 등장하지만 독자들에게 아직은 낯선 기술 용어들. 그래서 뉴스핌에서는 'Tech 스토리'라는 고정 꼭지를 만들었습니다. 산업부 기자들이 기업들의 '힙(hip)한' 기술 이야기를 술술 풀어 독자들에게 전달합니다.[서울=뉴스핌] 김아영 기자 = 전기차가 도로 위를 달릴 때 가장 중요한 건 무엇일까요? 모터도, 디자인도 중요하지만 결국 '배터리'가 핵심입니다. 그런데 이 배터리도 모양, 즉 '폼팩터(Form Factor)'에 따라 성능과 안전성, 그리고 가격까지 달라집니다.현개 전기차용 배터리 폼팩터는 크게 파우치형, 각형, 원통형 3가지로 구분됩니다. 특히 최근에는 원통형 배터리가 차세대 배터리로 거론됩니다. 국내 대표 배터리 업체로 꼽히는 LG에너지솔루션과 삼성SDI, SK온도 원통형 배터리에 힘을 싣고 있는 모습입니다.◆맞춤형 디자인 가능한 파우치형, 안전성이 약점파우치형의 가장 큰 장점은 디자인 다양성입니다. 원통형이나 각형과 달리 규격이나 디자인이 정해져 있지 않아 고객사 니즈에 맞춤 생산이 가능하죠. 차량 배터리 위치에 따라 원하는 디자인이 다를 수 있는데, 이에 대응할 수 있는 폼팩터인 셈입니다. 데드 스페이스(빈 공간)를 최대한 활용할 수 있도록 디자인 설계가 가능하다는 것도 장점으로 꼽힙니다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/09/05/2509051522344760.jpg" /></figure>경량화 측면에서도 유리합니다. 무거운 캔 대신 알루미늄 파우치를 사용해 경량화가 가능하고, 무게당 고에너지밀도 배터리를 만들 수 있습니다.하지만 외부 충격에 약하다는 치명적 단점이 있습니다. 폼팩터 자체가 원통형, 각형 대비 튼튼하지 않아 외부 충격으로 인한 배터리 손상 시 쇼트 발생에 따른 화재 위험이 큽니다. 복잡한 제조 공정으로 원통형, 각형 대비 3배 정도의 생산시간이 소요되고 가격도 비쌉니다.◆안전성 우수한 각형, 삼성SDI가 선택한 이유각형 배터리는 튼튼한 알루미늄 케이스를 사용해 안정성이 우수하고 외부 충격에 강하다는 장점이 있습니다.하지만 공간 효율성이 떨어진다는 단점이 있습니다. 전극 활물질을 각형 내부에 삽입할 때 모서리 부분의 공간이 활용되지 못해 에너지밀도 측면에서 불리합니다. 제조 공정이 상대적으로 복잡한 것도 단점으로 꼽힙니다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/09/05/2509051519292130.jpg" /></figure>국내 배터리업체 가운데서는 삼성SD가 처음부터 전기차용 배터리 폼팩터로 각형을 선택한 것으로 알려졌습니다. 원통형과 파우치형 배터리 생산 기술을 보유하고 있었음에도 불구하고 전기차에서 가장 중요한 '안전성'을 고려해 각형을 채택한 것이죠.삼성SDI는 벤트(Vent), 퓨즈(Fuse) 등 안전성 강화 설계 기술을 적용했으며, 최근에는 인접 배터리 셀 간 열전파를 방지하는 No TP 기술을 개발해 제품 설계에 반영하고 있습니다.◆테슬라가 주목한 원통형, 게임 체인저로 급부상원통형 배터리는 1991년 리튬이온 배터리가 상용화될 때 상품화된 가장 오래된 폼팩터입니다. 김밥처럼 돌돌 만 소재를 원통형 배터리 캔에 넣는 방식으로 만들어져 비교적 공정 구조가 간단합니다. 2170, 4680 등 규격이 정해져 있어 생산성이 높고 가격 경쟁력을 확보할 수 있다는 장점이 있습니다.과거 원통형 배터리는 캔 사용으로 파우치 대비 무거워 차량 경량화에 불리하고, 공간 효율성이 떨어져 외면받기도 했습니다.하지만 테슬라가 지난 2023년 4680(지름 46㎜·높이 80㎜) 배터리를 생산하며 게임 체인저로 급부상했습니다. 지름이 46㎜로 늘어나면서 셀 내부에서 전극 조립체를 감는 횟수가 늘었고, 효율성이 높아졌습니다. 소재를 원통형의 배터리 캔으로 감싸기 때문에 안정성도 뛰어납니다. 한 팩을 만드는 데 필요한 셀 수는 줄어들어 생산 비용은 오히려 줄어듭니다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/02/24/2502241251208820.jpg" /></figure>국내 기업들도 개발에 뛰어들었고, 최근 수주 소식도 있었습니다.LG에너지솔루션은 최근 메르세데스 벤츠와 대규모의 전기차 배터리 공급 계약을 체결했는데, 계약 제품은 46시리즈 원통형 배터리인 것으로 알려졌습니다. 앞서 베트남 전기버스 제조사 킴롱모터스와 원통형 배터리 공급 협약도 체결했습니다.삼성SDI도 46파이 배터리 개발을 완료했습니다. 마이크로 모빌리티용 46파이 배터리를 양산 중으로 전기차용은 양산을 위해 속도를 내고 있습니다.SK온도 원통형 배터리 시장 진출을 공식화하며 기술 개발에 착수했습니다.결국 차세대 배터리 시장에서 경쟁 우위를 갖추기 위해선 안전과 성능 두 마리 토끼를 다 잡아야 할 것으로 보입니다. 이를 위해 적절한 폼팩터를 선택하는 것이 중요할 것 같습니다. 국내 배터리 업체들이 어떤 폼팩터로 글로벌 경쟁에서 선전할 수 있을지 기대됩니다.aykim@newspim.com</div>

디자인 자유로운 파우치형, 안전성이 숙제. 안정성 앞세운 각형, 삼성SDI의 선택 배경. 테슬라가 불붙인 원통형, 차세대 표준 유력. 기업들의 신기술 개발은 지속 가능한 경영의 핵심입니다. 이 순간에도 수많은 기업은 신기술 개발에 여념이 없습니다. 기술의 진화는 결국 인간 삶을 바꿀 혁신적인 제품 탄생을 의미합니다. 기술을 알면 우리 일상의 미래를 예측해볼 수 있습니다. 각종 미디어에 등장하지만 독자들에게 아직은 낯선 기술 용어들. 그래서 뉴스핌에서는 'Tech 스토리'라는 고정 꼭지를 만들었습니다. 산업부 기자들이 기업들의 '힙(hip)한' 기술 이야기를 술술 풀어 독자들에게 전달합니다.

[Tech 스토리] 모양 따라 성능이 달라진다?…배터리 폼팩터 비밀

차세대 메모리 반도체인 자성메모리(MRAM)의 안정성·효율성을 획기적으로 높이는 기술을 국내 연구진이 세계 최초로 개발했다. 7일 과학기술정보통신부에 따르면, 김영근(고려대)·남기태(서울대) 교수 연구팀(제1저자 고려대 전유상 박사, 정은진 연구원)은 외부 자기장 없이 상온에서 전자의 스핀을 제어할 수 있는 새로운 자성 나노 나선 구조와 이를 이용해 스핀을 선택적으로 이동시키는 기술을 개발했다. 이는 국제 학술지 ‘사이언스’에 지난 5일 게재됐다.

[Biz & Now] 고려대·서울대팀, 차세대 반도체 핵심기술 개발

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