<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/13/news-p.v1.20251113.65e37cab7636426fb9308594d9679eab_P1.jpg" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/CbN6Q7OwOCs?list=PL2quC2wRv4bFR_y_Y7_2CUS-lvF5nCWae" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>디지털 인형 눈알 붙이기 옛말...AI 데이터 라벨링 전문가 뜬다AI 시대 '디지털 인형 눈알 붙이기'로 불리던 데이터 라벨링 업무가 전문화되고 있다. 법률, 금융 등 특정 분야에 특화된 '버티컬 AI' 개발 수요가 증가하면서 전문지식을 갖춘 데이터라벨러가 필요해졌기 때문이다.AI 업계에 따르면 국내 데이터라벨링 기업들은 데이터라벨러 채용 공고에서 전문지식을 요구하고 있다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.한주성 기자 han@etnews.com </div>

<div><figure><img src="https://www.jnnews.co.kr/data/cheditor4/2511/d9f7475f7a709a3ee574423efbf14359542e7495.jpg" /></figure>[전남인터넷신문]사람인 채용센터의 AI 공고 생성 기능이 기업들로부터 각광받으며 채용 시장에 혁신을 불러 일으키고 있다.커리어 플랫폼 사람인(대표 황현순)은 올해 7월부터 10월까지 AI 공고 생성 기능의 사용 비율이 지난해 같은 기간 대비 16.2% 늘었다고 13일 밝혔다.사람인 AI 공고 생성 서비스는 인사담당자들이 원하는 조건을 넣으면 공고를 자동으로 만들어주는 서비스이다. 원하는 직무와 업종, 어투 등을 입력하면 생성형 AI가 공고 제목부터 주요 업무, 자격요건, 우대사항 등의 세부 문구까지 5초 내외로 작성해준다. 인사담당자는 AI가 생성해준 공고를 그대로 활용하거나, 일부 수정해 공고를 게시하면 되므로 시간과 노력을 크게 단축시킬 수 있다.현재 사람인 AI 공고 자동 생성 서비스는 사람인의 기업회원 대상 채용 서비스 ‘사람인 채용센터’를 통해 활용 가능하다. 사람인은 올해 7월 채용센터 론칭과 함께, 지난 2023년 첫 선을 보인 AI 공고 생성 서비스를 새로운 버전으로 업그레이드했다. 신규 버전은 최신 생성형 AI 모델이 적용돼 사용자 의도에 맞게 보다 정확하고 자연스러운 문구를 만들어 주며, 사용자 경험도 보다 단순하고 직관적으로 개선됐다.사람인 채용센터는 생성형 AI가 기업 소개 문구를 작성해주는 ‘AI 기업소개 생성’ 기능도 갖췄다. ‘매출 급성장’, ‘글로벌 진출’ 등 기업을 어필하는 특징들만 넣으면 AI가 자연스럽게 소개 문구를 완성해준다. 완성된 문구는 공고나 홍보자료에 삽입하는 등의 방법으로 활용할 수 있다. 채용 브랜딩이 생소하거나 여력이 없는 중소기업들도 AI를 통해 브랜딩에 도움을 받게 된 셈이다. 뿐만 아니라 지원자 평가 과정에서도 AI가 공고 및 지원자 이력서 내용을 기반으로 맞춤형 면접문항을 뽑아준다.사람인 채용센터는 기업들이 공고 작성부터 최종 합격 안내까지 모든 채용절차를 한 곳에서 쉽고 빠르게 끝낼 수 있는 솔루션이다. 대기업에 비해 디지털 전환에 필요한 자원과 노하우가 상대적으로 부족한 중소, 중견기업들도 AI 등 디지털 기반 채용을 가능하게 해준다. 사람인 기업회원이면 누구나 이용할 수 있다.사람인 관계자는 “사람인 채용센터를 통해 기업들이 채용에 AI를 활용하고, 생산성을 향상시킬 수 있도록 고민한 노력이 빛을 발하는 듯해 보람을 느낀다”며, “앞으로도 사람인은 AI 명가로서 채용과 취업 준비의 모든 과정에서 사용자 편의성을 극대화하는 AI 서비스를 지속 확대해 나갈 것”이라고 말했다.한편, 사람인은 HR 업계 최초로 AI 전문 연구 조직 ‘AI LAB’을 설립하고 관련 기술 연구와 서비스 개발에 매진해오고 있다. AI 공고 생성 이외에도 AI 기반 인재 추천 서비스 ‘인재풀’, 구직자를 위한 ‘AI 자소서 코칭’과 ‘AI 면접연습’, 업계 최초의 AI 공고 추천 등 기업과 구직자들을 위한 다양한 AI 기반 채용 및 취업 준비 서비스를 내놓고, 고도화하고 있다. </div>

[전남인터넷신문]사람인 채용센터의 AI 공고 생성 기능이 기업들로부터 각광받으며 채용 시장에 혁신을 불러 일으키고 있다.커리어 플랫폼 사람인(대표 황현순)은 올해 7월부터 10월까지 AI 공고 생성 기능의 사용 비율이 지난해 같은 기간 대비 16.2% 늘었다고 13일 밝혔다.

“기업 채용 혁신의 새로운 이정표”

<div><figure><img src="https://img.newspim.com/etc/portfolio/pc_portfolio.jpg" /></figure>"노벨상 수상자 능가할 AI 만든다"업계가 내세운 청사진에 일부 "신기루" 회의론[시드니=뉴스핌] 권지언 특파원 = 실리콘밸리가 또 한 번 패러다임 전환에 나서고 있다12일(현지시간) 야후 파이낸스는 실리콘밸리 주요 인공지능(AI) 기업들 사이에서 AI를 넘어 범용 인공지능(AGI)마저도 식상한 개념이 되고 있다면서, 이제는 기업들이 인간 전문가를 능가하는 '초지능(superintelligence) AI' 개발에 올인하고 있다고 보도했다.특히 오픈AI, 마이크로소프트, 메타, 앤스로픽 등 주요 AI 기업들이 대부분의 인간보다 뛰어난 능력을 가진 '초지능 AI'의 미래를 향해 경쟁적으로 달려가고 있다고 강조했다.다만 초지능 AI 실현 시점과 기술적 의미는 여전히 불투명하며, 과장된 기대 속에서 미래를 선점하기 위한 경쟁만이 점점 더 치열해지고 있다는 지적도 뒤따른다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2023/11/21/2311211228167490_w.jpg" /></figure>◆ "노벨상 수상자를 뛰어넘는 AI 만들자"실리콘밸리 AI 기업들은 '노벨상 수상자보다 뛰어난 AI'를 선보이겠다는 장밋빛 미래를 제시하고 있다.앤스로픽의 다리오 아모데이 CEO는 여러 분야에서 노벨상 수상자를 능가할 만큼 뛰어난 AI를 개발하겠다는 포부를 밝혔으며, 그러한 AI는 미해결 수학 정리 증명, 고급 소설 집필, 복잡한 코드베이스까지 구현할 수 있을 것이라고 설명했다.메타의 마크 저커버그 CEO 또한 '개인용 초지능' 시대가 오면, 사람들이 스스로 선택한 방향으로 세상을 변화시키는 '개인 역량 강화'의 새 장이 열릴 것이라 강조했다.이와 함께, 마이크로소프트는 공식적으로 'MAI 슈퍼인텔리전스 팀'을 신설하며 AI 초지능 경쟁이 현실로 다가오고 있음을 알렸다.AI 업계의 낙관론자들은 챗GPT를 필두로 한 고도화된 언어모델이 복잡한 문제 해결 능력을 바탕으로, AGI(인공일반지능)를 거쳐 곧 초지능의 시대로 발전할 것이라고 주장한다.오픈AI의 샘 올트먼 CEO는 2026년에는 AI가 스스로 혁신적 통찰을 발견하고, 2027년에는 실제 환경에서 임무를 수행할 수 있는 로봇이 등장할 것이라고 예상했다.앤스로픽의 아모데이 역시 2026년 AGI 도달 가능성을 언급했지만, 여전히 그 예측에는 조심스러운 입장을 유지했다.◆ 모호한 '초지능'…과장된 신기루 일수도이처럼 기술 기업들이 초지능 AI 개발 경쟁에 뛰어들며 투자자와 언론의 관심을 집중시키고 있지만, 전문가들은 사이에서는 기술적 실현 가능성과 개념적 모호성을 이유로 기업들의 장밋빛 전망을 경계해야 한다는 경고음도 나오고 있다.우선 초지능 개념은 여전히 불명확하다는 지적이다.코넬대 존 락스튼 교수는 "사람마다 의미가 다르고, 기술이 빠르게 진화하고 있어 지나치게 확신하는 것은 오만"이라고 지적했다.현재 AI가 특정 과제에서 인간을 능가하는 것은 사실이지만, 이는 '특화된 초지능'일뿐 범용 초지능과는 거리가 멀다는 설명이다.스탠퍼드대 제임스 랜데이 교수는 "초지능은 물론 AGI조차 과대 포장된 개념"이라며 "목표 기준을 계속 바꾸며 실제 가능성을 약화시키고 있다"고 비판했다.코넬대 락스튼 교수 역시 "알파고처럼 특정 분야에서 인간을 능가하는 AI가 존재하지만, 다양한 영역에서 스스로 사고하는 범용 AI는 아직 요원하다"고 강조했다.랜데이 교수는 "초지능 담론은 대규모 데이터 센터 건설과 투자 유치를 위한 마케팅 수단"이라며, 향후 2~10년 안에 실제 기술 수준이 기업들의 기대에 도달할 가능성은 낮다고 분석했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2023/06/29/2306290958415080_w.jpg" /></figure>kwonjiun@newspim.com</div>

"노벨상 수상자 능가할 AI 만든다" 업계가 내세운 청사진에 일부 "신기루" 회의론. [시드니=뉴스핌] 권지언 특파원 = 실리콘밸리가 또 한 번 패러다임 전환에 나서고 있다

"그냥 AI는 한물 갔다" 실리콘밸리 '초지능 AI'에 올인

<div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20251146/art_17629113259713_563eba.jpg?iqs=0.04516838753984764" />AI가 현실을 이해하고 예측하는 단계로 진화하고 있다. 이에 따라 산업 현장에서도 물리적 세계의 데이터를 실시간으로 학습하고 반영하는 ‘피지컬 AI’와 ‘디지털 트윈(Digital Twin)’ 기술의 융합이 주목받고 있다.아이크래프트는 오는 11월 19일 오후 2시 ‘피지컬 AI와 디지털 트윈의 결합, 현실을 학습하는 산업 혁신의 시작’을 주제로 웨비나를 개최한다고 밝혔다. 이번 행사는 AI 기술이 산업 현장을 ‘학습 가능한 시스템’으로 변화시키는 과정을 다룬다.세션에서는 AI 기술 발전이 디지털 트윈을 어떻게 진화시키고 있는지, 그리고 이를 통해 물리적 세계의 데이터를 실시간으로 학습·예측하는 피지컬 AI의 개념을 심층적으로 탐구한다. 또한 Visualization 중심의 기존 디지털 트윈이 가진 한계를 짚고, 시뮬레이션 중심으로 확장한 기업들의 사례를 분석한다.권수용 아이크래프트 실장은 “디지털 트윈은 더 이상 가상의 모사 도구가 아니라 AI가 현실을 학습하고 스스로 최적화하는 ‘산업의 뇌’로 진화하고 있다”며 “데이터 품질, As-Is/To-Be 간 갭 분석, 비즈니스 목표 정렬 등 기업이 디지털 트윈을 도입할 때 고려해야 할 핵심 요소를 살펴볼 것”이라고 전했다.이번 웨비나는 AI와 산업 데이터의 융합이 만들어낼 ‘현실 학습형 AI 시대’의 시작을 주제로 하며, 참가자는 B2B 테크 전문 채널 ‘토크아이티’ 공식 홈페이지(https://talkit.tv/main/events/3604)를 통해 사전 등록할 수 있다.헬로티 이창현 기자 |</div>

AI가 현실을 이해하고 예측하는 단계로 진화하고 있다. 이에 따라 산업 현장에서도 물리적 세계의 데이터를 실시간으로 학습하고 반영하는 ‘피지컬 AI’와 ‘디지털 트윈(Digital Twin)’ 기술의 융합이 주목받고 있다.

디지털 트윈·피지컬 AI로 본 산업 데이터 혁신 웨비나 개최

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/12/2H0FCC0K67_1.jpg" /></figure>단일 카메라로 촬영한 평면 영상을 입체감 넘치는 3D 영상으로 바꿔주는 인공지능(AI) 기반 기술이 방송 현장에 본격 등장했다. 12일 관련 업계에 따르면 시각언어 콘텐츠 전문기업 디엠스튜디오가 제26회 전파방송 기술대상에서 과학기술정보통신부 장관상을 받으며 국내 방송·영상 산업의 기술 혁신을 주도할 주역으로 주목받고 있다. 이번 수상은 디엠스튜디오가 자체 개발한 AI 기반 3D 입체영상 변환 기술(Mono-to-Stereoscopic 3D)이 가진 산업적 가치와 실용성이 높이 평가된 결과다.핵심 기술은 2D 영상을 인공지능이 분석해 3D 영상(s3D)으로 변환하는 것이다. 기존의 3D 제작은 두 대의 카메라를 이용한 스테레오 촬영과 복잡한 색상 보정, 인력 투입이 필수였지만 이 기술은 그 모든 과정을 AI가 자동으로 처리한다. AI가 영상의 깊이 정보를 스스로 추정(Depth Estimation)하고 자동으로 보정하기 때문에, 별도의 장비나 인력이 없어도 제작 효율성과 품질을 동시에 확보할 수 있다. 현재 UHD 기준 초당 3프레임(3fps) 속도로 변환이 가능하다. 디엠스튜디오는 향후 실시간 수준(24fps)으로 기술을 고도화할 계획이다.기존 방식 대비 제작 시간과 비용을 60~70% 절감할 수 있다는 점에서 이번 수상은 “기술 혁신을 넘어 제작 생태계 전반의 변화를 촉발할 기술”이라는 평가를 받았다. 디엠스튜디오는 한국전자통신연구원(ETRI) 부산공동연구실의 연구과제 사용자 선택형 입체미디어 서비스 연구과제 컨소시움을 통해 입체영상 제작과정에 대한 연구를 진행해왔다.기술의 완성도는 방송 현장에서 이미 검증됐다. 디엠스튜디오는 KNN·MBC부산 등 지역 방송사와 협력해 다큐멘터리와 예능 프로그램에 AI 3D 변환 기술을 시범 적용했다. 그 결과, 지상파 방송 실무자 평가에서 품질 만족도 4.5점(5점 만점)을 기록하며 시각적 안정성과 몰입감을 모두 확보했다는 평가를 받았다. 또한 ETRI의 ATSC 3.0 입체미디어 표준 송출 환경에서도 안정적인 기술 연동을 확인, 실제 방송 송출 단계까지 상용화 준비를 마쳤다. 이로써 디엠스튜디오는 국내 최초로 AI 기반 실시간 입체영상 변환 기술을 상용화 수준으로 끌어올린 기업으로 자리매김했다.이번 기술은 방송·영상뿐 아니라 XR(확장현실), 메타버스, 교육, 문화유산 복원, 스마트시티 등 다양한 산업에 적용할 수 있다. 특히 기존 2D 영상 자산을 3D로 재활용함으로써 콘텐츠의 생애주기를 늘리고 새로운 시청 경험을 창출할 수 있다는 점에서 시장 파급력이 크다. 디엠스튜디오는 이를 기반으로 AI 입체영상 리마스터링 서비스, XR 교육·훈련 콘텐츠, 실감형 OTT 플랫폼 등으로 사업을 확장할 계획이다. 권오준 디엠스튜디오 대표는 “이번 장관상 수상은 실감형 콘텐츠 기술력과 산업 적용 능력을 인정받은 결과”라며 “AI·XR·디지털트윈을 결합해 방송과 교육, 산업 전반의 실감 콘텐츠 혁신을 주도하겠다”고 말했다.디엠스튜디오는 이번에 수상한 기술을 12일부터 14일까지 서울 코엑스 플라츠홀에서 열리는 ‘대한민국전파산업대전(KRS 2025)’에서 공개한다. 현장에서는 AI 3D 입체영상 변환의 핵심 원리와 실제 영상 변환 사례를 시연해 관람객들이 직접 입체영상의 변화를 체험할 수 있도록 할 예정이다.디엠스튜디오는 VR, AR, XR, AI 기반 실감형 콘텐츠 전문 기업으로, 산업용 디지털트윈·문화유산 복원·교육훈련 콘텐츠·방송·영화 등 다양한 분야에서 AI 기반 3D 기술과 실시간 렌더링 솔루션을 제공하고 있다. 최근에는 AI 입체영상 변환 기술을 중심으로 국내 미디어 산업의 새로운 표준을 제시하며 주목받고 있다.</div>

단일 카메라로 촬영한 평면 영상을 입체감 넘치는 3D 영상으로 바꿔주는 인공지능(AI) 기반 기술이 방송 현장에 본격 등장했다. 12일 관련 업계에 따르면 시각언어 콘텐츠 전문기업 디엠스튜디오가 제26회 전파방송 기술대상에서 과학기술정보통신부 장관상을 받으며 국내 방송·영상 산업의 기술 혁신을 주도할 주역으로 주목받고 있다. 이번 수상은 디엠스튜디오가 자체 개발한 AI 기반 3D 입체영상 변환 기술(Mono-to-Stereoscopic 3D)이 가진 산업적 가치와 실용성이 높이 평가된 결과다.

카메라 한 대로 3D 영상 만든다…AI가 바꾸는 방송 제작 현장

<div><h2>엔비디아 프로젝트 리드가 밝힌 피지컬 AI 전략 </h2>◆피지컬 AI 시대, 엔비디아의 다음 전략=“챗GPT와 같은 혁신이 로봇공학 분야에도 곧 나타날 것이다. 우리는 처리와 추론, 계획과 행동이 가능한 피지컬 AI의 시대로 들어서고 있다.” 젠슨 황 CEO는 올해 1월 열린 CES 키노트에서 AI 진화 방향에 대해 이렇게 요약했다. AI의 진화가 ‘언어→이미지→물리 세계’로 이어질 것이기에, 엔비디아는 GPU와 고성능 연산, 시뮬레이션 생태계를 현실 중심 전략으로 연결하겠다는 구상이다.AI의 중심축이 물리 세계로 옮겨가면서 연산 무대 역시 서버실을 넘어 도로, 공장, 로봇팔로 확장하고 있다. 엔비디아는 소프트웨어와 현실이 만나는 지점을 선점하려 한다. 시뮬레이션 기반 플랫폼으로 로봇 개발 문턱을 낮추고, 모든 피지컬 AI가 엔비디아 GPU 위에서 학습·추론·실행되게 하는 전략이다. 현실의 중력과 마찰, 공간과 시간을 데이터로 환원해 GPU에서 돌릴 수 있다면, GPU 수요와 플랫폼 주도권을 모두 확보하게 된다.현실적으로 로봇 수요가 늘고 있다는 점에서 비즈니스 기회도 열려있다. 아직 초기 단계인 로보틱스 분야가 발전할수록, 엔비디아 플랫폼을 쓰는 고객도 늘어나는 것. 짐 팬 엔비디아 수석 AI 연구 과학자는 개발자 행사 GTC2025에서 “지난 10년간 선진 30개국의 구인 공고는 4.2배 늘었고, 여가·헬스케어·건설·운송·제조 등 ‘몸을 쓰는 일자리’는 두 배 가까이 증가했다”며 “매년 미충원 일자리로 인한 경제 손실이 1조 4000억 달러에 달하는데, 이 격차를 메울 수 있는 해법이 바로 피지컬 AI”라고 말했다.◆‘디지털 사촌’과 로봇 훈련장=엔비디아의 전략을 이해하려면, 이들이 데이터를 분류하는 방식부터 살펴봐야 한다. 엔비디아는 피지컬 AI가 학습하는 방식을 ‘데이터 피라미드’라고 부른다. 실제 세상에서 얻은 데이터는 정확하지만, 모으는 데 시간도 비용도 많이 든다. 반대로 시뮬레이션(가상 실험) 데이터는 빠르고 싸지만 현실과 완전히 같지는 않다. 그래서 엔비디아는 이 두 가지를 섞는 기술에 집중하고 있다. 현실에서 얻은 소량의 데이터를 기준으로 삼고, 이를 가상세계에서 수천 배로 불려서 로봇을 학습시키는 식이다. 이때 쓰는 개념이 ‘디지털 사촌(Digital Cousin)’이다. 현실을 그대로 복제한 ‘디지털 트윈’이 아니라, 환경이나 조건을 조금씩 바꾼 수많은 버전을 만들어내는 방식이다. 예를 들어 로봇이 물건을 집는 상황이라면, 크기·색깔·조명 같은 변수를 계속 바꿔가며 다양한 상황을 학습시키는 식이다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202511/12/613d150b-b8f8-4eac-b504-4d67dee2c99f.jpg" /></figure>이런 훈련이 이뤄지는 공간이 바로 ‘옴니버스(Omniverse)’와 ‘아이작 심(Isaac Sim)’이다. 옴니버스는 빛, 중력, 마찰 같은 현실의 물리 법칙이 그대로 작동하는 3차원(D) 가상세계다. 아이작 심은 그 안에서 로봇을 훈련시키는 프로그램이다. 또 엔비디아는 로봇의 ‘두뇌’ 역할을 하는 두 가지 모델도 만들고 있다. ‘코스모스(Cosmos)’는 로봇이 카메라나 센서로 들어오는 정보를 보고 상황을 이해하게 하는 감각 엔진이고, ‘그루트(GR00T)’는 그 정보를 바탕으로 어떻게 움직일지 판단하고 행동하게 하는 기반 모델이다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202511/12/95327295-f5e2-4bfe-bdfb-1517478d1797.jpg" /></figure>그렇다면 엔비디아는 피지컬 AI를 만드는 서비스로 뭘 하려는걸까. 스펜서 황 프로젝트 리드는 피지컬 AI를 “세상을 보는 AI에서, 세상을 만지는 AI로 확장하는 개념”이라고 설명했다. 지금까지의 AI는 영상을 보고 인식하는 데 집중했지만, 앞으로는 사물을 직접 다루고 조작하는 능력이 필요하다는 뜻이다. 그러나 이런 데이터를 현실에서 얻기는 어렵기 때문에, 엔비디아는 시뮬레이션을 통해 ‘손으로 배우는 데이터’를 새로 만들어내고 있다. 즉, 로봇이 실제로 물건을 잡거나 옮기는 행동을 수없이 가상 실험 속에서 반복해보며 배우는 구조다. 이렇게 학습한 모델이 실제 로봇에 적용되면, 로봇은 그 경험을 토대로 현실에서 움직일 수 있게 된다. 황 총괄은 “지금의 로봇 소프트웨어는 정해진 규칙대로만 움직이던 단계에서, 스스로 배우고 적응하는 단계로 옮겨가고 있다”며 “앞으로는 두 방식을 적절히 섞은 하이브리드 형태가 될 것”이라고 말했다. 그는 또 “로봇이 스스로 데이터를 모으고, 그 데이터를 다시 학습하는 구조가 만들어져야 진짜 발전이 일어난다”고 강조했다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202511/12/93f67376-9a98-46ca-b8fe-163c6b3db7bc.jpg" /></figure>연구실에서 잘 작동하던 로봇이 현실에선 문제를 겪는 이유에 대해서도 설명했다. “실험실과 산업 현장 사이에는 큰 차이가 있다. 시뮬레이션과 현실의 간격을 줄이는 과정이 중요하다”는 것이다. 또 “현실에는 예기치 못한 변수들이 많다. 기존 시뮬레이터는 물리 계산에는 강하지만 이런 불완전함은 표현하기 어렵다”며 “AI를 활용하면 이런 현실의 잡음이나 결함까지 가상으로 만들어낼 수 있다. 그렇게 해야 현실과 가상의 차이를 좁힐 수 있다”고 말했다.◆스타트업과 함께 키우는 생태계=엔비디아는 피지컬 AI 생태계를 스타트업과 함께 키우고 있다. 옴니버스와 아이작 심 같은 3D 시뮬레이션 플랫폼을 중심에 두고, 로보틱스·자율주행 스타트업들과 협력 중이다. 단순히 기술을 공급하는 수준이 아니라, 스타트업이 이 플랫폼 위에서 기능을 확장하거나 데이터를 제공하도록 유도하는 식이다.실리콘밸리의 휴머노이드 스타트업 피규어AI는 아이작 심을 활용해 로봇의 균형 제어와 환경 인식, 물체 조작을 가상공간에서 반복 학습시키고 있다. 1X 테크놀로지스 역시 엔비디아의 ‘그루트(GR00T) N1’ 모델을 기반으로 로봇 제어를 학습하고 있다. 미국 뿐만이 아니다. 중국의 유니트리(Unitree)와 갤봇(Galbot) 등도 엔비디아 GPU와 시뮬레이션 플랫폼을 활용해 로봇 제어와 데이터 학습 효율을 높이는 연구를 진행 중이다. 유니트리는 엔비디아의 ‘젯슨 오린(Jetson Orin)’ 칩을 이용해 로봇을 개발하고 있으며, 갤봇은 아이작 심을 활용해 데이터 부족 문제를 해결하고 있다. 국내에서도 다수의 로보틱스 스타트업을 만나고 있다. 최근 엔비디아와 협업을 진행 중인 한 스타트업 대표는 “엔비디아 측이 스타트업에 GPU나 옴니버스 사용을 유리하게 해주겠다는 제안도 했었다”며 “하드웨어만 파는 대신 함께 성장할 파트너를 늘리는 방식으로 생태계를 키우는 것 같다”고 말했다.혁신의 최전선에서 비즈니스의 미래를 봅니다. 첨단 산업의 '미래검증 보고서' 더중플에서 더 빨리 확인하세요.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202511/12/3c6fd4aa-541c-451d-9728-670efa227848.jpg" /></figure></div>

엔비디아 프로젝트 리드가 밝힌 피지컬 AI 전략. ◆피지컬 AI 시대, 엔비디아의 다음 전략=“챗GPT와 같은 혁신이 로봇공학 분야에도 곧 나타날 것이다. 우리는 처리와 추론, 계획과 행동이 가능한 피지컬 AI의 시대로 들어서고 있다.” 젠슨 황 CEO는 올해 1월 열린 CES 키노트에서 AI 진화 방향에 대해 이렇게 요약했다. AI의 진화가 ‘언어→이미지→물리 세계’로 이어질 것이기에, 엔비디아는 GPU와 고성능 연산, 시뮬레이션 생태계를 현실 중심 전략으로 연결하겠다는 구상이다.

젠슨황 아들에 로봇을 물었다, 엔비디아 유니버스 ‘끝판왕’

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/13/2H0FRZ306G_1.png" /></figure>인공지능(AI) 창작 테크 기업 ‘데이븐 AI(DAVEN AI)’가 한국 시장에 공식 진출한다. 데이븐 AI는 K-콘텐츠의 세계적 성공과 빠르게 성장하는 1인 창작자 시장에 혁신적인 AI 통합 플랫폼을 선보인다는 계획이다. 데이븐 AI는 글쓰기, 이미지 생성, 음악 작곡 등 각 분야에 특화된 AI 모델들을 자동으로 조합해 글, 그림, 영상, 음악을 한 번에 만들어내는 AI 통합 OS(운영체제)다. 초보자라도 누구나 한글 프롬프트 단 한줄로 영상·음악·이미지 등을 하나의 대화창에서 이탈없이 한 번에 완성할 수 있어 크리에이터들 사이에서 뜨거운 반응을 얻고 있다. <figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/13/2H0FRZ306G_2.png" /></figure>유튜버나 비디오 크리에이터는 데이븐 AI를 이용해 기획·대본·편집·썸네일·음악을 한 번에 제작할 수 있으며, 작가와 블로거도 글쓰기부터 삽화, 북커버, 홍보물까지 자동 생성이 가능하다. 일러스트레이터와 디자이너는 아이디어 스케치부터 완성 시안까지 빠르게 반복 작업을 수행할 수 있으며, 작곡가는 작곡·편곡·앨범 아트워크, 뮤직비디오까지 동시에 완성할 수 있다.스스로 이용자 의도·맥락 이해하는 ‘AI 컨텍스트 에이전트’로 여러 AI 유기적 협력이처럼 높은 생산성을 가능하게 하는 핵심 기술은 데이븐 AI의 ‘AI 컨텍스트 에이전트(AI Context Agent)’다. 해당 기능은 사용자의 의도와 맥락을 스스로 이해하고, 가장 적절한 구성으로 콘텐츠를 설계한다. 또한 멀티모달 생성 기술을 통해 글, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 형식의 결과물을 동시에 만들어낸다. 또한 ‘미세 조정(Fine Tuning)’ 기능은 사용자의 스타일과 선호를 학습해, 사용할수록 점점 더 정교하고 개인화된 결과를 제공한다. 덕분에 초보자부터 전문가까지 누구나 자신만의 콘텐츠를 손쉽게 제작할 수 있다. 데이븐 AI의 독자 기술인 ‘AI 시너지 엔진(AI Synergy Engine)’은 사용자의 요청을 분석해 글쓰기 AI, 검색 AI, 디자인 AI를 동시에 작동시켜 최적의 결과를 조합한다. 마치 기획자·디자이너·개발자가 협업해 프로젝트를 완성하듯, 여러 AI 모델이 각자의 역할을 수행하며 유기적으로 협력하는 구조다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/13/2H0FRZ306G_3.jpg" /></figure>또한 단순한 '명령-실행' 구조를 넘어 '상호 주도형 협업(Mixed-Initiative Interaction)' 방식으로 사람과 AI가 함께 창작하는 협업 구조를 완성했다. 사용자가 질문하거나 원하는 작업을 제안하면 AI가 보완 아이디어를 내고, 사용자가 선택하면 즉시 실행하며 개선 방향까지 제안하는 식의 양방향 협업이 이루어진다. 데이븐AI는 크리에이터뿐만 아니라 1인 다역을 해내야 하는 업무에서 실제 팀원처럼 역할을 해낼 것으로 기대된다. 수많은 AI 모델 ‘이탈 없이’ 한 번에…하나의 질문으로 다채로운 창작 가능현재 전 세계에는 200만 개가 넘는 AI 모델이 존재하지만, 대부분의 사용자는 챗GPT나 구글 등 소수 대표 모델에만 의존하고 있다. 각각의 모델이 독립적으로 작동하기 때문에, 사용자는 매번 새로운 툴을 익히고 데이터를 옮기며 결과를 조합해야 하는 복잡한 과정을 거쳐야 한다. 게다가 대부분의 AI는 사용자와 협업하지 못한 채 일방향으로 작동해, 원하는 결과를 얻기까지 수많은 반복 입력이 필요하다. 데이븐AI는 수많은 AI 모델을 하나의 네트워크로 연결하고 각 모델이 상황에 따라 협력하도록 설계된 AI 운영체제(OS) 개념의 플랫폼을 구축했다. 사용자는 단 하나의 질문만으로 글쓰기, 이미지, 영상, 음악 등 여러 AI가 유기적으로 협력해 결과를 만들어내는 경험을 얻을 수 있을 것으로 보인다. 데이븐 AI를 창업한 데이빗 정은 “수많은 AI 모델을 연결해 빠르고 저렴하며 새로운 사용자 경험을 제공하고, AI를 학습시킬 피드백을 축적하는 것이 우리의 초점”이라며 “초기 아이폰이 부품을 직접 생산하지 않고도 혁신적인 사용자 경험과 앱 생태계로 세상을 바꿨듯, 수많은 AI 모델들이 하룻밤 사이에도 쏟아지는 상황에서, 데이븐 AI 역시 발상의 전환으로 접근하고 있다”고 말했다. </div>

인공지능(AI) 창작 테크 기업 ‘데이븐 AI(DAVEN AI)’가 한국 시장에 공식 진출한다. 데이븐 AI는 K-콘텐츠의 세계적 성공과 빠르게 성장하는 1인 창작자 시장에 혁신적인 AI 통합 플랫폼을 선보인다는 계획이다.

프롬프트 한 줄로 영상·음악·이미지 '뚝딱'…1인 창작자 히어로 '데이븐AI'

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/12/2H0FCRZEM3_1.png" /></figure>토스증권은 인공지능(AI) 기술을 활용한 시장 분석 서비스 ‘AI 시그널’을 출시했다고 12일 밝혔다.‘AI 시그널’은 뉴스와 공시 데이터를 AI로 분석해 시장 변동의 이유를 실시간으로 파악하고, 고객이 보유하거나 관심 있는 산업 분야의 가격 변동의 원인을 핵심 요약 형태로 제공하는 서비스다. 또한 관련 산업과 이슈 간의 연관성까지 함께 제시해 투자자가 시장 흐름을 한눈에 이해할 수 있도록 돕는다. 토스증권은 이번 서비스에 △뉴스 분류 △번역 △리즈닝(Reasoning)등 자체 개발한 세 가지 AI 기술을 적용해 기술적 완성도를 높였다. 뉴스 분류 모델을 통해 하루 수천 건의 뉴스와 공시 중 시장에 영향을 준 정보를 선별하고 관련 업종을 자동으로 분류한다. 여기에 금융 전문 용어와 수치 처리에 특화된 자체 번역 모델로 해외 뉴스 및 공시 정보를 빠르고 정확히 해석해 제공한다. 토스증권 관계자는 “이번 서비스를 통해 투자자가 범람하는 정보 속에서 정보 탐색의 피로를 줄이고, 시장 흐름에 대한 이해도를 높이는 데 도움을 줄 것으로 기대한다”며 “앞으로도 지속적인 AI 기술 고도화를 통해 고객이 투자의 주도권을 가질 수 있는 환경을 만드는데 집중할 계획”이라고 밝혔다. </div>

토스증권은 인공지능(AI) 기술을 활용한 시장 분석 서비스 ‘AI 시그널’을 출시했다고 12일 밝혔다. ‘AI 시그널’은 뉴스와 공시 데이터를 AI로 분석해 시장 변동의 이유를 실시간으로 파악하고, 고객이 보유하거나 관심 있는 산업 분야의 가격 변동의 원인을 핵심 요약 형태로 제공하는 서비스다. 또한 관련 산업과 이슈 간의 연관성까지 함께 제시해 투자자가 시장 흐름을 한눈에 이해할 수 있도록 돕는다.

토스증권, AI 기반 시장 분석 서비스 'AI 시그널' 출시

<div>SK텔레콤이 조직 개편과 임원 인사를 단행했다. 임원은 약 30% 줄이고, 11명의 신규 임원을 선임했다. 올해 초 터진 해킹 사태 등의 영향으로 풀이된다.SKT는 “고객 신뢰 회복과 인공지능(AI) 사업의 성과 창출을 위해 통신(MNO)과 AI 양대 사내회사(CIC) 체제를 중심으로 조직개편과 임원 인사를 단행했다”고 13일 밝혔다. 신규 임원 승진자는 11명으로 지난해 신규 승진 임원 수(3명)에 비해 많은 수치다. 다만, 퇴직 임원 수가 늘어 SKT 임원 수는 30% 가까이 감소했다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202511/13/99ce2d5f-8629-42f5-8107-9a94d539eae2.jpg" /></figure><h2>통신, AI 사내 회사로 개편 </h2>한명진 CIC장이 이끄는 통신 CIC는 고객 신뢰 회복을 최우선 과제로 삼고, 경쟁력 강화를 위한 역량 통합에 집중한다. 마케팅은 상품·서비스와 영업 중심으로 재편해 통신사업 경쟁력을 높이고, 엔터프라이즈(B2B) 사업은 기술 지원 조직을 전진 배치해 상품과 솔루션 경쟁력 강화를 모색한다고 회사 측은 설명했다. 네트워크는 AI·디지털 전환 실행력을 높이는 조직으로 구성해 통신 분야의 AI·디지털 전환에 속도를 낼 전망이다.AI 사내회사(AI CIC)는 정석근·유경상 공동 CIC장을 중심으로 핵심 사업과 기술 중심 역량을 모으기로 했다. 조직 구조 면에선 AI CIC내 팀 단위 조직은 프로젝트 형태로 구성한다. AI로 인한 환경 변화에 민첩하게 대응하기 위해서다. 사업 영역은 대표적 AI 서비스 에이닷 사업을 중심으로 한 B2C(기업-고객) 분야와 AI 클라우드, 피지컬 AI 등의 사업을 추진하는 B2B(기업 간 거래) 분야, 메시징 사업과 인증·결제 사업을 담당하는 디지털플랫폼사업, 데이터센터 사업을 총괄하는 AI DC 등으로 재편한다.아울러 SKT는 통합보안센터의 조직과 인력을 확충해 보안 역량을 강화하고, 대외협력(CR), 대외홍보(PR) 기능을 통합한 커뮤니케이션(Comm)센터를 신설했다. 정재헌 CEO는 “CIC 체제는 통신과 AI 각 사업 특성에 맞춘 최적화된 업무 방식과 의사결정 체계를 갖추기 위한 선택”이라며 “MNO 사업의 고객 신뢰 회복과 AI 사업의 실질적 성과 창출을 이뤄내겠다”고 밝혔다.</div>

SK텔레콤이 조직 개편과 임원 인사를 단행했다. 임원은 약 30% 줄이고, 11명의 신규 임원을 선임했다. 올해 초 터진 해킹 사태 등의 영향으로 풀이된다.

SKT 조직개편 '통신·AI' 사내회사 체제로…임원 30% 감축

피지컬 AI, 디지털과 물리 사이의 간극을 메우다. 로봇은 이미 공장·물류센터 등 산업 현장에 상당 부분 설치돼 있다. 문제는 양이 아니라 질이다. 대부분의 산업용 로봇은 여전히 펜스 안에서 정해진 궤적만 반복한다. 반대로 인공지능(AI)은 스마트폰과 클라우드 속에서 사람의 취향과 동선을 분석·인지하고 있다.

AI, 펜스를 넘어 인간 곁으로...로봇 '안전 불안' 잠재우는 피지컬 AI 시대 개막

디지털 인형 눈알 붙이기 옛말...AI 데이터 라벨링 전문가 뜬다. AI 시대 '디지털 인형 눈알 붙이기'로 불리던 데이터 라벨링 업무가 전문화되고 있다. 법률, 금융 등 특정 분야에 특화된 '버티컬 AI' 개발 수요가 증가하면서 전문지식을 갖춘 데이터라벨러가 필요해졌기 때문이다.

디지털 인형 눈알 붙이기 옛말...AI 데이터 라벨링 전문가 뜬다

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