<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/05/20/news-p.v1.20250520.4a59acf0b43046f7bf5885788c9351ee_P1.jpg" />김명주 ETRI AI안전연구소 소장AI 시대 소프트웨어 테스팅의 패러다임이 변화하고 있다. 20일 코엑스에서 열린 'SOTEC 2025'에서 김명주 ETRI AI안전연구소 소장은 “AI 기술의 발전이 SW의 안전성과 신뢰성을 넘어서 윤리적 책임까지 강조하는 시대로 전환되고 있다”며 AI 시대의 소프트웨어 테스팅 전략을 발표했다.김 소장은 “디지털 혁신의 순기능과 역기능이 공존하면서, 단순한 기술적 검증을 넘어 사회적 신뢰와 윤리적 기준을 만족해야 한다”고 강조했다. 그는 특히 AI의 발전이 가져올 사회적·윤리적 문제를 해결하기 위해 리스크 맵(Risk Map)을 통해 위험을 체계적으로 분석하고 대응해야 한다고 설명했다.이번 발표에서는 AI의 사회적 위험이 정치, 경제, 사회, 문화 전반에 걸쳐 영향력을 미친다는 점이 강조됐다. 김 소장은 “정치적 편향성, 경제적 불평등, 개인정보 유출 및 문화적 다양성 상실 등 AI의 부작용을 해결하기 위한 대응이 시급하다”고 말했다.이를 위해 김 소장은 AI 시스템의 안전성을 확보하기 위한 AI 안전 평가 프레임워크를 제시했다. 이 프레임워크는 AI 모델 및 데이터셋에 대한 리스크 개별 테스트, 전문가와 자동화 도구를 통한 종합 평가, AI 안전 보고서 발행, 글로벌 평가 조직과의 협력을 포함한다.그는 한국이 아시아 태평양 지역을 대표하는 글로벌 AI 안전 거점 연구소로 자리잡아야 한다고 주장했다. 이를 실현하기 위한 핵심 기관으로 AI Sherpa Institute가 소개됐으며, 글로벌 기업들과 협력해 AI 기술의 안전성 및 윤리적 기준을 확립하는 데 앞장설 계획이다.김 소장은 “AI 시대의 소프트웨어 테스팅은 기술적 검증을 넘어 윤리적 책임까지 포함해야 하며, 글로벌 기술 표준을 선도할 수 있는 정책적·기술적 노력이 필수적”이라고 강조했다.김정희 기자 jhakim@etnews.com </div>

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/05/20/news-p.v1.20250520.717c1415e79c4f1d90b5977c5c33993f_P1.jpg" />AI와 데이터 시대에 발맞춰 소프트웨어(SW) 품질 혁신을 위한 실질적인 테스팅 전략과 노하우를 공유하는 'SOTEC 2025'가 20일 서울 코엑스에서 열렸다. 전자신문이 주최하고 SOTEC 추진위원회가 주관한 이번 행사는 SW 품질 확보를 위한 최신 테스팅 기술과 현장 적용 사례를 공유하고, AI 시대에 요구되는 실질적 품질 관리 방안을 논의하는 자리로 마련됐다.전자신문 강병준 대표는 개회사를 통해 “SOTEC 컨퍼런스가 작년에 이어 올해도 큰 반응을 얻고 있다”며 “테스팅 분야가 소프트웨어 발전에 중요한 역할을 하고 있다”고 말했다. 또한 “AI 시대가 사회 전반에 패러다임 변화를 일으키고 있으며, 테스팅 분야 역시 변화에 발맞춰야 한다”라며 “이번 컨퍼런스가 새로운 혜안을 발견하는 계기가 되기를 바란다”고 덧붙였다. 축사를 맡은 황종성 한국지능정보사회진흥원장은 “AI 신뢰성 검증과 투명성 확보가 AI 시대의 국가 경쟁력을 좌우할 것”이라며 “AI 기술의 발전 속도가 빠른 만큼, 투명한 검증 체계가 뒷받침되어야 한다”고 설명했다. 또한 “한국이 AI 강국으로 도약하기 위해서는 신뢰성 검증과 테스트 역량이 세계적 수준으로 높아져야 한다”고 덧붙였다.기조연설에서는 김명주 ETRI AI안전연구소 소장이 'AI 시대의 소프트웨어 테스팅: 안전과 신뢰를 넘어 윤리까지'를 주제로 발표했다. 김 소장은 “AI 기술이 발전하면서 SW의 안전성과 신뢰성뿐만 아니라 윤리적 책임까지 강조되는 시대로 전환되고 있다”며 “기술적 검증을 넘어 사회적·윤리적 신뢰성을 확보해야 한다”고 역설했다.이어 유창동 KAIST 교수는 '안전하고 신뢰할 수 있는 생성형 인공지능 개발 및 검증'을 주제로 생성형 AI가 가져올 사회적 변화와 위험성을 진단하며, 신뢰할 수 있는 AI 시스템 구축을 위한 검증 방법론을 공유했다. 김영문 TTA AI융합시험연구소장은 '국내 AI 서비스의 품질 인증 제고 방안'을 통해 AI 융합산업의 확산에 발맞춘 신뢰성 인증 사업 현황을 설명했다. 김 소장은 “AI가 일상화되면서 신뢰성 검증의 필요성이 급증하고 있다”며, TTA가 주도하는 인증체계 강화를 강조했다.오후 세션에서는 미소정보기술 손진호 CTO가 'AI 데이터 프로파일링과 품질 확보 전략 및 사례'를 발표하며, 도메인 특화 데이터 품질 검증과 프로파일링 방안을 소개했다. 와이즈스톤 윤종운 수석연구원은 '생성형 AI의 신뢰성을 묻다: 프롬프트 기반 신뢰성 테스트 방안'을 통해 프롬프트 기반 인터페이스의 신뢰성 확보 방안을 제시했다. 그는 “생성형 AI는 사용자와의 상호작용이 주요 신뢰성 요소로, 이를 평가하기 위한 체계적인 테스트가 필요하다”고 말했다.아이삭 김상복 대표는 '인공지능 품질 향상을 위한 비정형 데이터 검증 방법'을 발표하며, 멀티모달리티 학습 데이터의 품질 진단 및 검증 사례를 공유했다. AI 품질을 높이는 데 필요한 비정형 데이터 분석 기술을 강조했다.박재형 KT 상무는 '한국적 AI, LLM 품질 및 Eco 협업'을 주제로 한국적 AI 모델의 품질 확보와 생태계 구축 방안을 설명했다. 이혜진 티벨 연구소장은 'VUX 기반 AI Contact Center의 테스트 자동화 방안'을 통해 음성 인식 기술과 사용자 경험(UX) 최적화를 위한 검증 자동화 전략을 소개했다. 이 소장은 VUX 기반 시나리오 설계와 Gitlab CI/CD 파이프라인을 활용한 테스트 자동화 사례를 발표했다.마지막으로 KTL 안선호 팀장은 'AI 시스템의 품질 평가를 위한 측정 및 가이던스 국제 표준 소개 및 개발 현황'을 통해 ISO/IEC JTC 1/SC 42에서 개발 중인 AI 품질 평가 국제표준의 최신 동향을 공유하며 행사를 마무리했다.김정희 기자 jhakim@etnews.com </div>

AI와 데이터 시대에 발맞춰 소프트웨어(SW) 품질 혁신을 위한 실질적인 테스팅 전략과 노하우를 공유하는 'SOTEC 2025'가 20일 서울 코엑스에서 열렸다. 전자신문이 주최하고 SOTEC 추진위원회가 주관한 이번 행사는 SW 품질 확보를 위한 최신 테스팅 기술과 현장 적용 사례를 공유하고, AI 시대에 요구되는 실질적 품질 관리 방안을 논의하는 자리로 마련됐다.

[SOTEC 2025] AI 시대, SW 품질 혁신을 위한 테스팅 전략 공유

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250521/art_17477166080302_259387.jpg" />한국 딜로이트 그룹, ‘AI 기반 스마트 도시의 현황과 미래’ 발행AI가 도시 인프라와 교통을 비롯한 다양한 서비스 전반을 급속도로 혁신해 나가는 가운데, 이러한 흐름을 조망하는 글로벌 보고서가 발표됐다. 딜로이트는 서비스나우, 엔비디아, 쏘트랩(ThoughtLab)과 함께 전 세계 250개 도시의 AI 계획, 투자 및 실행 현황을 조사한 ‘AI 기반 스마트 도시의 현황과 미래’ 리포트를 공동 발간했다.보고서는 AI가 도시의 방대한 데이터를 분석하고 콘텐츠를 생성하며, 복잡한 업무를 수행하는 방식을 근본적으로 변화시켜 생산성과 효율성을 극대화할 것으로 예측했다. 전문가들은 AI가 인프라, 교통, 공공 안전, 보건, 환경 등 도시 서비스의 혁신을 주도하고 전기나 수도 같은 필수적인 도시 유틸리티로 진화할 것이라고 전망한다.리포트에 따르면 조사 대상 도시 중 18%가 스마트시티 이니셔티브를 강화하기 위해 이미 AI를 적극 활용하고 있으며 3년 후, 그 비율이 59%로 3배 이상 증가할 것으로 예상된다. AI는 나아가 도시의 패러다임을 근본적으로 바꿀 것이며 87%의 도시가 이미 생성형AI를 계획, 시범 운영 또는 실제로 사용하고 있는 상태로 나타났다.리포트는 동시에 AI는 보안과 윤리적 위협 등 더 큰 위험을 수반할 수 있으므로, 활용 사례에 대한 충분한 테스트와 책임 있는 사용을 위한 정책 마련 등 세심한 계획 수립이 필요하다고 강조했다.쏘트랩은 리포트를 통해 AI 활용 수준, 적용 범위, 책임성 확보 노력, 미래 대비 등을 기준으로 도시의 AI 성숙도를 평가하고, AI 성숙도가 높은 순으로 ‘AI 리더’, ‘AI 선도자’, ‘AI 채택자’로 분류했다. 조사 대상 250개 도시 중 20%가 ‘AI 리더’로 선정됐으며, 여기에는 서울, 뉴욕, 파리, 도쿄 등 세계 주요 도시들이 포함됐다. AI 리더 도시의 국가 분포는 선진국이 73%, 신흥국이 27%로 선진국의 강세가 뚜렷했다.리포트는 또 AI 리더 도시들이 기후 변화, 공중 보건, 범죄, 주택 부족, 노후 인프라 등 다양한 도시 문제에 대해 보다 효과적으로 대응하고 있으며, 특히 회복탄력성 측면에서 월등한 역량을 보이고 있다고 분석했다.예를 들어 환경 문제에 대한 회복력이 높다고 보고된 도시의 비율은 AI 리더 도시가 71%, AI 선도자 및 채택자 도시가 42%, 공급망 문제는 각각 69%, 30%로 나타났다. 또 AI 리더의 78%는 도시문제에 대처할 준비가 되어 있다고 답했으며, 이들의 63%는 ‘생활, 건강 및 신뢰’ 영역에서, 55%는 ‘안전, 보안 및 복원력’ 영역에서 큰 진전을 이뤘다고 응답했다.AI 리더 도시들은 ▲정부 운영 효율화(71%) ▲안전·치안 및 회복탄력성 강화(63%) ▲시민 생활·보건 및 신뢰 증진(61%) ▲모빌리티 및 교통 개선(57%) ▲도시 인프라 관리(55%) ▲환경 및 지속가능성 향상(45%) 등 다양한 영역에서 AI를 적극적으로 활용하고 있는 것으로 조사됐다.실제 적용 사례도 주목할 만하다. 예를 들어 미국 디트로이트는 AI를 통해 행정 비용 절감 및 효율성 증대를, 스페인 마드리드는 AI 영상 분석으로 범죄 다발 지역 관리를, 일본 후쿠오카는 AI 가로등으로 에너지 절감을, 미국 시애틀은 스마트 주차 시스템으로 교통 문제 해결을 꾀하고 있다.리포트는 성공적인 AI 리더십을 향한 8가지 핵심 실행 단계를 제시했다. 첫번째로는 국가 정책 수준에서부터 도시로 확산되는 탑-다운 방식의 헌신이다. AI 리더 국가는 향후 3년간 기술 및 데이터에 대한 1인당 지출액으로 약 160달러(AI 선도자 및 채택자 약 120달러)를 기록할 정도로 AI 목표를 지원하기 위해 많은 예산을 확보하고 있는 것으로 나타났다.이어 최신 데이터 및 IT 기반 구축이 있다. 리더의 92%가 통합 데이터 관리 시스템을 중간 이상 수준으로 구축하고 있으며 이는 도시 내외부를 아우르는 데이터를 통합해 클라우드에 저장·관리하는 구조다. 다음은 AI 기술 및 인재, 프로세스를 개발하는 것이다. 10명 중 6명의 리더가 AI 책임자를 임명하고 있으며, 조직 내 AI 전문 역량을 고도화하고 있다.나아가 AI 혁신 생태계 조성을 위해 다양한 파트너들과 협업하는 단계를 거쳐 AI 솔루션을 배포하는 등 AI를 보다 적극적으로 도입 및 활용해야 한다. 실제로 AI 리더의 76%가 현재 AI를 널리 활용 중이며, 90%는 3년 내 도입 확대를 계획하고 있다. 이어 ▲클라우드와 생체 인증 등 AI와 다른 기술 결합을 통한 가치 창출 ▲데이터 보안을 최우선으로 생각 ▲책임감 있는 AI 사용 지원 단계가 있다.한동현 한국 딜로이트 그룹 에너지·자원·산업재 부문 리더는 “AI를 통해 미래 도시의 청사진을 그리는 지금, 중요한 것은 기술 자체가 아닌 그것을 통해 시민의 삶을 어떻게 실질적으로 개선하느냐에 있다”며 “이번 보고서에 소개된 AI 선도 도시들의 데이터 기반 전략과 사례들이, 각 도시가 AI 도입의 우선순위를 설정하고 지속 가능한 혁신을 추진하는 데 유의미한 나침반이 되기를 바란다”고 말했다.헬로티 이창현 기자 |</div>

한국 딜로이트 그룹, ‘AI 기반 스마트 도시의 현황과 미래’ 발행. AI가 도시 인프라와 교통을 비롯한 다양한 서비스 전반을 급속도로 혁신해 나가는 가운데, 이러한 흐름을 조망하는 글로벌 보고서가 발표됐다. 딜로이트는 서비스나우, 엔비디아, 쏘트랩(ThoughtLab)과 함께 전 세계 250개 도시의 AI 계획, 투자 및 실행 현황을 조사한 ‘AI 기반 스마트 도시의 현황과 미래’ 리포트를 공동 발간했다.

“AI 기반 스마트 도시, 복합위기 대응에서 뚜렷한 우위 보여”

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/05/15/news-p.v1.20250515.a4b9c198692c4344a2a6e219c78c0ee6_P1.jpg" />정부가 공공분야에 인공지능(AI) 기술이나 서비스를 도입할 때 편향성·투명성 등을 살펴보는 '영향평가 제도'가 도입된다. 평가를 통해 안전한 AI 기술·서비스를 채택, 국민 기본권 침해 등 문제 발생 가능성을 최소화하는데 주력할 계획이다.행정안전부 고위 관계자는 19일 “공공에서 도입하는 AI는 대국민 서비스 등에 밀접한 영향을 미칠 수 있는 만큼 사전에 문제 소지 여부 등을 살펴볼 필요가 있다고 판단했다”며 “연내 영향평가 대상, 방법 등을 구체화해 전문가와 업계 의견 수렴 등을 거쳐 이르면 내년부터 시행하도록 준비할 것”이라고 말했다.공공 AI 영향평가는 공공 내 AI 도입이 증가할 것으로 예상됨에 따라 AI 관련 문제 소지를 미연에 제거하자는 취지에서 기획됐다.'AI 공공성 확보를 위한 현장 가이드라인', '국가 AI 윤리기준' 등이 있지만 법적 근거가 없는 가이드라인 수준에 불과하다. 정부는 법 개정 등을 거쳐 영향평가의 법적 근거를 확보, 공공 내 시행력을 강화할 방침이다.이미 해외는 공공 영역에서 AI 영향평가 등을 시행 중이다.공공 AI 도입에 가장 적극적인 미국은 정부 기관 등 공공이 AI로부터 발생할 위험을 관리하기 위해 최소한의 조치를 취하도록 권장하고 있다. AI를 도입하기 전 독립된 기관에서 AI 성능 테스트를 비롯한 평가를 실시해야 한다. AI를 사용하는 동안에도 △지속 모니터링 △AI 사용으로 인한 위험 정기적 평가 △AI 사용 공개 등 투명성 보장 등을 유지해야 한다.유럽연합은 고위험 AI에 대해 기본권 영향평가 수행을 요구하고 있다. 영국은 '공공부문을 위한 AI 사용 가이드라인'을 제시한다.행안부는 공공 AI 영향평가 도입에 앞서 미국, 캐나다 등 해외 사례를 우선 살펴보고 국내 상황에 맞는 방안을 마련할 계획이다.이르면 연내 구체안을 확정한다. 영향평가 유형부터 대상, 지표, 절차 등 세부 내용이 담길 예정이다. 특히 AI 영향평가가 AI 기술·서비스를 제공하는 기업에 규제가 되지 않도록 중점적으로 살핀다.행안부 관계자는 “공공 내 AI 도입 초기 단계인데다 AI를 잘 활용하는 것이 궁극적 목적인 만큼 영향평가가 업계에 부담을 주지 않는 방향으로 구체적 안을 마련할 것”이라며 “세부 내용을 마련하는 과정에서 업계 의견도 충실히 청취하겠다”고 말했다.김지선 기자 river@etnews.com </div>

정부가 공공분야에 인공지능(AI) 기술이나 서비스를 도입할 때 편향성·투명성 등을 살펴보는 '영향평가 제도'가 도입된다. 평가를 통해 안전한 AI 기술·서비스를 채택, 국민 기본권 침해 등 문제 발생 가능성을 최소화하는데 주력할 계획이다.

공공분야 AI 도입시 '영향평가 제도' 의무화 추진

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2023/09/25/news-p.v1.20230925.37edd21a71a447fb9666f86273e8d236_P3.png" />올해 4월 28일부터 5월 1일까지 미국 샌프란시스코 모스콘 센터에서 'RSA 콘퍼런스2025'(RSAC 2025)가 개최됐다. 사이버 보안 업계에서 가장 규모가 크고 트렌디한 행사로, 매년 최신 보안 기술이 이곳을 통해 처음 공개되는 만큼 새로운 기술이 선보일 때마다 주목받는 무대라고 할 수 있다.먼저 구글, 마이크로소프트(MS), 트렐릭스, IBM, 크라우드스트라이크 등 글로벌 대기업이 막강하게 업그레이드된 인공지능(AI)을 공통적으로 선보였다. 전년도까진 'AI로 탐지기능을 강화해준다'는 수준의 AI 보조(AI Assisted) 기능에 그쳤다면, 올해는 거대언어모델(LLM) 발전에 힘입어 대부분의 회사가 AI가 직접적인 보안 운영까지 확장, 사람의 역할을 상당수 대체하는 정도까지 강화됐다. 예를 들어 “홍길동이라는 사람에게 A에서 B로 접근할 수 있도록 접근제어목록(ACL)을 설정해줘” “아마존웹서비스(AWS) S3 AAA 버킷의 권한을 가진 사람을 모두 나열해줘”라는 식으로 평소 운영지침 내에서 보안운영 업무나 체크리스트 기반의 업무까지도 AI가 대체하는 모습을 확인할 수 있었다.이전엔 보안정보·이벤트관리(SIEM), 보안오케스트레이션·자동화·대응(SOAR)으로 규칙 기반에 의해 단지 1차원적으로만 자동화됐던 것이, 이제는 확장형탐지·대응(XDR)과 AI가 결합돼 다차원적으로 자동화가 가능해졌다. 이는 보안관제센터(SOC)와 고객맞춤형탐지·대응(MDR)의 영역을 좀더 강력하게 만들어주는 계기가 되고 있다. 즉 이전까지의 SOC와 MDR는 전통적인 자동화는 그대로 유지하되, AI가 정확한 탐지를 위해 알람의 개수를 줄여주는 정도로 보조 역할을 했다면, 이제부턴 AI가 탐지는 물론 운영도 담당해 일손을 좀 더 확실히 줄여주는 단계까지 발전됐다고 볼 수 있다.보안관제서비스는 해외에는 없는 말이지만, 한국의 보안관제서비스는 SOC와 MDR가 결합된 형태라고 볼 수 있다. 이번 RSAC에서 SOC·MDR를 관통하는 이슈가 자산의 노출(exposure)이었다. 이전의 SOC·MDR에선 침입이 발생한 후 탐지되는 것을 중점적으로 보았다면, 클라우드 시대로 들어오며 관리되지 않는 자산이 전 세계에 흩어지게 되고 공격표면관리(ASM)가 SOC와 MDR에 필수 요소가 됐다. 이전 RSAC에선 ASM 솔루션이 개별적으로 소개되고 별도의 보안 장치 정도로 인지됐다면, 올해엔 SOC·MDR에서 ASM은 필수 컴퍼넌트로 소개했다. 한국의 보안관제 서비스에서도 조만간 이러한 흐름으로 이어지지 않을까 싶다.AI 발전을 위해선 결국 데이터 핸들링을 어떻게 할 것이냐는 원론적인 질문에 늘 부딪히게 된다. 사실 RSAC의 여러 AI 솔루션이나 기능을 보면, 해외는 데이터를 클라우드에 넣는 것과 서비스형소프트웨어(SaaS)를 사용하는 것에 대해 큰 반감이 없다. 반면 한국은 상대적으로 그에 대한 심적 부담을 크게 느끼는 편이다. 특히 SOC·MDR에서 많은 보안 운영까지 직접 AI가 할 수 있게 하려면, AI에 많은 내부 보안 데이터를 제공해 학습시키거나 수많은 외부 응응프로그램인터페이스(API)를 검색증강생성(RAG)으로 연결해야만 한다. 문제는 수많은 규제에 부딪히는 대한민국 환경에선 여기서부터 큰 장벽이 될 수 있다는 점이다.또 자산의 노출(exposure)을 가장 심각하게 보는 해외에선 ASM이나 클라우드네이티브애플리케이션보호플랫폼(CNAPP)을 보안관제(SOC·MDR)에 있어 정말 중요한 요소로 생각한다. 하지만 한국은 아직도 내부망에서의 탐지만 우선적으로 생각하는 경향이 있다. 가장 큰 일례로 이번 SK텔레콤 해킹 사건에서도 외부 노출 자산에 대한 위험도도 언급되고 있는 상황이지만, 보안 커뮤니티나 보안 관계자들을 보면, 엔드포인트탐지·대응(EDR)이나 서버백신에만 포커스를 맞추고 있다는 것도 큰 아쉬운 점이다. 자산의 노출 문제를 잘 관리해야 요즘 글로벌 보안 업계에서 중요시하는 선제적(procative) 보안 문제를 비로소 해결할 수 있다.강병탁 AI스페라 대표이사 window31@aispera.com </div>

올해 4월 28일부터 5월 1일까지 미국 샌프란시스코 모스콘 센터에서 'RSA 콘퍼런스2025'(RSAC 2025)가 개최됐다. 사이버 보안 업계에서 가장 규모가 크고 트렌디한 행사로, 매년 최신 보안 기술이 이곳을 통해 처음 공개되는 만큼 새로운 기술이 선보일 때마다 주목받는 무대라고 할 수 있다.

[보안칼럼]RSAC 2025 방문기

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202505/20/dccd2525-d3bc-44d6-bcdb-1c82d3e5c024.jpg" /></figure>‘기술패권’이라는 단어가 이토록 절박하게 들렸던 시대는 없다. 과학기술은 더 이상 산업만의 문제가 아니다. 외교·안보·경제를 넘어 국제질서와 국가 존망을 좌우하는 핵심축이 됐다. 기술을 선점한 국가는 새로운 표준을 만들고, 뒤처진 국가는 그 표준에 종속될 수밖에 없다.최근 스페인 바르셀로나에서 열린 ‘MWC(Mobile World Congress) 2025’에서도 기술패권의 실체가 여실히 드러났다. 중국 국유기업인 화웨이는 인공지능(AI) 기반의 스마트시티 솔루션을 공개했다. 교육·교통·에너지·치안 등 도시 인프라를 하나의 네트워크로 통합해 실시간으로 제어하는 구조다. 인공지능의 출현으로 기술은 더 이상 생산성 향상의 수단이 아닌 도시 전체를 통제하는 도구이자 지배력의 상징이 되고 있다.기술 뒤지면 식민지로 전락 위험중국 ‘기술굴기’ 인재확보서 비롯일관된 장기적 기술전략 세워야<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202505/20/4b068bd1-2a9b-4223-a641-fa4a68967383.jpg" /></figure>화웨이의 기술력은 결코 우연이 아니다. 중국은 ‘과학 굴기(?起)’를 국가 전략으로 삼고, 2049년 건국 100주년에는 과학기술 초강국을 완성하겠다는 분명한 장기적 목표를 제시했다. 2025년 연구개발(R&D) 총투자액은 약 800조 원에 이르며, 연구 인력과 과학 논문 피인용 건수는 각각 세계 1위다. 2024년 네이처 인덱스 기준 세계 상위 10대 대학 중 8곳이 중국 대학이다. 10년 전만 해도 베이징대학 1곳뿐이었다는 사실을 떠올리면 변화의 속도가 놀랍다.이 모든 변화는 결국 인재에서 비롯됐다. 중국은 ‘천인(千人) 계획’과 ‘만인 계획’을 통해 해외 석학과 핵심 연구자를 대거 영입해왔다. 천인 계획에 따라 고급 인재에게 고액 연봉과 주택·연구비를 제공해 귀국을 유도했고, 만인 계획에 따라 젊은 과학자와 응용기술 인력까지 포괄해 지원 범위를 넓혔다. 이 같은 야심 찬 전략으로 중국은 수천 명의 세계 정상급 인재를 확보하며 기술 패권 경쟁의 기반을 빠르게 다졌다.반면 대한민국은 기술패권 경쟁이라는 외부 위기와 동시에 저출산·고령화라는 심각한 내부 위기에 직면해있다. 지난 10년간 34만 명의 이공계 인재가 해외로 빠져나갔고, 석·박사급 인재의 ‘탈(脫) 한국’ 흐름이 심화하고 있다. 생산가능인구는 갈수록 급감하고, 지역 대학과 연구기관은 인재 기반의 붕괴를 걱정하고 있다. 인프라는 있어도 인재가 없다면 기술주권은 공허한 말에 그칠 수밖에 없다.눈에 잘 보이지 않는 기술의 특성 때문에 기술에 종속되더라도 겉으로 잘 인식하지 못한다. 특히 이웃 중국의 급성장은 조선 시대 명나라와 청나라에 500년 넘게 종속됐던 역사와 1636년 병자호란의 치욕을 떠올리게 한다. 기술 종속은 표준과 플랫폼의 의존을 통해 국가 자율권을 잠식한다. 한 번 벌어진 기술 격차는 예전처럼 따라잡기 어렵고, 위기는 빠르게 중첩되고 있다.과거 국가의 주권은 군사력으로 지켰다면, 이제는 기술력이 방패다. 국민의 데이터, 산업 경쟁력, 미래 세대 일자리까지 모두 기술 위에서 움직인다. 기술주권은 거창한 구호가 아니다. 하지만 위기는 곧 기회다. 기술주권을 확보하면 경제도 회복되고, 국가의 자율성과 안보도 지킬 수 있다.정부는 단기적 성과를 노린 예산 투입을 넘어 장기적이고 일관된 과학기술 정책을 설계해야 한다. 과학기술계는 국민이 체감할 수 있는 성과로 신뢰를 얻고, 민간과 협력해 기술 경쟁력을 대폭 끌어올려야 한다. 동시에 세계 주요국을 상대로 기술 외교와 국제 공조를 강화하고, 반도체·AI·바이오 등 국가 전략기술 분야에서 영향력을 확보해야 한다. 우수 인재 양성을 위해 대학과 산업 현장을 연결하는 교육 개편과 함께 해외 유출 인재를 다시 한국으로 돌아오도록 국가 차원의 프로젝트를 추진해야 한다.과학기술은 이제 정치의 핵심 어젠다가 됐고, 대한민국의 생존 전략이다. 정책의 일관성, 인재에 대한 과감한 투자, 국가적 실행력이 절실하다. 대한민국 헌법 제1조는 “대한민국의 주권은 국민에 있고, 모든 권력은 국민으로부터 나온다”고 규정한다. 그러나 기술주권 없이 국가 주권을 지켜내기 어렵다. 기술이 약한 국가는 국민의 자유도 안보도 경제적 자립도 지킬 수 없다. 기술주권은 선언이 아니라 반드시 쟁취해야 할 생존 조건이다. 지금이 바로 기술로 대한민국의 미래를 다시 세울 시간이다.※ 외부 필진 기고는 본지의 편집 방향과 다를 수 있습니다.김영식 국가과학기술연구회 이사장</div>

‘기술패권’이라는 단어가 이토록 절박하게 들렸던 시대는 없다. 과학기술은 더 이상 산업만의 문제가 아니다. 외교·안보·경제를 넘어 국제질서와 국가 존망을 좌우하는 핵심축이 됐다. 기술을 선점한 국가는 새로운 표준을 만들고, 뒤처진 국가는 그 표준에 종속될 수밖에 없다.

기술패권 시대, 국가주권의 방패는 과학기술

<div><figure><img src="https://www.blockchaintoday.co.kr/news/photo/202505/52340_62232_2724.jpg" /></figure>[블록체인투데이 정주필 기자] 인공지능(AI), 블록체인, Web3, 디지털 플랫폼 개발 역량을 보유한 (주)SR AI가 AI 에이전트 기반 차세대 기술 융합 기업으로 새롭게 출범했다.SR AI는 기존 IT 아웃소싱 개발의 한계를 넘어, AI·AI 에이전트·블록체인·Web2.0·Web3.0을 포괄하는 통합 디지털 솔루션 기업으로 도약 중이다. 기업 맞춤형 소프트웨어 설계부터 자동화 플랫폼, NFT 시스템, 메타버스, 디파이(DeFi), ERP/CRM, 모바일 앱 개발까지 풀스택 개발 서비스를 제공한다.SR AI를 이끄는 장민 대표(Ph.D)는 포항공과대학교(POSTECH)에서 머신러닝 및 데이터마이닝을 전공한 AI·블록체인 융합 전문가다.LG전자, 한컴인터프리, 더존비즈온 등 국내 주요 ICT기업에서 개발 및 신사업 전략을 주도했고, 최근까지 챗GPT, 생성형 AI, Web3.0 투자 전략 관련 다수 저서를 출간하며 업계 영향력을 확대하고 있다.최근 조기대선 국면에서 위 경력을 인정 받아 더불어민주당 이재명 후보의 ‘AI와 블록체인융합’ 특보단장에 임명되어 정책 수립하는데 크게 기여하고 있다. 장 대표는 “기술이 곧 비즈니스 경쟁력인 시대에 AI와 블록체인을 통합해 기업의 지속 가능 성장 기반을 제공하겠다”고 밝혔다.SR AI는 50명 이상의 개발 인력을 보유하고 있으며, AI·클라우드·블록체인에 특화된 인력 비중이 40%에 달한다.프로젝트의 기획-설계-개발-테스트-유지보수를 내부에서 통합 수행하며, 고객이 직접 품질 검수에 참여하는 협업 방식을 통해 완성도를 극대화한다.국내뿐 아니라 베트남 PMO와의 협업을 통해 오프쇼어·온사이트·하이브리드 개발 모델을 유연하게 운영하며, 대규모 시스템 구축부터 스타트업 단위 개발까지 다양한 고객군을 커버하고 있다.SR AI는 다수의 실전 프로젝트를 통해 기술력을 검증 받았다.• SP Exchange : 비트코인, 이더리움 등 거래 가능한 중앙화 거래소 플랫폼• Heart Wallet : 트러스트월렛 수준의 암호화폐 지갑 + NFT 기능• Space Hunter : Web3 기반 3D NFT MMORPG 게임• Walk Up : M2E(운동보상) 플랫폼• Diviner Protocol / Decentralized Social : DeFi와 SocialFi 통합 플랫폼• Real Estate 앱 : 부동산 매매·임대 통합 시스템• Restaurant Management / Headhunter 솔루션 : 전통 산업 맞춤형 ERP 개발특히 최근에 개발한 AI에이전트 DEX 거래소인 BULLBIT(불비트)는 글로벌 개발자들에게 호평을 받았고, 크립토 KOL을 통하여 확대 할 계획이라고 발표하였다. BULLBIT 개발로 인해 DEX개발에 신뢰성을 구축 하였다. SR AI는 단순한 소프트웨어 개발을 넘어, AI와 블록체인을 기반으로 한 지능형 자동화 시스템 구축을 목표로 하고 있다. 이를 통해 고객이 직접 설정 가능한 AI Agent 운영, 데이터 기반의 의사결정 자동화, 예측형 분석 서비스 등을 제공할 계획이다.또한 Web3 기반 커뮤니티, NFT, 메타버스 등 창조형 자산 서비스 생태계도 동시에 확장 중이다.info@blockchaintoday.co.kr</div>

[블록체인투데이 정주필 기자] 인공지능(AI), 블록체인, Web3, 디지털 플랫폼 개발 역량을 보유한 (주)SR AI가 AI 에이전트 기반 차세대 기술 융합 기업으로 새롭게 출범했다.

SR AI(에스알에이아이), AI·블록체인·Web3 전문 개발 기업으로 새 출발

<div><figure><img src="https://www.tfmedia.co.kr/data/photos/20250521/art_17477282967003_9a25d8.png" /></figure><figure><img src="https://www.tfmedia.co.kr/data/photos/20250521/art_17477283060256_de16da.png" /></figure>(조세금융신문=안종명 기자) 개인정보보호법학회는 15일 서울 프레스센터에서 ‘개인정보 거버넌스의 미래’를 주제로 세미나를 열고, AI 시대에 맞는 개인정보 보호 체계 개편 방안을 논의했다.연세대 이삼열 교수는 주제발표에서 “AI 학습을 위한 데이터 활용 유연성을 확보하고, 신기술에 대응한 사전 예방 기능이 필요하다”고 강조했다. 개인정보 보호 기능의 분산 해소와 개인정보보호위원회(개인정보위)의 역할 강화도 제안했다.패널토론에서는 개인정보 전문기관 설립, 피해자보호기금 신설, 조직 확대 필요성이 제기됐다. 한겨레21 임지선 팀장은 “AI 시대엔 사전 규율 역량이 중요하다”고 지적했다.김도승 학회장은 “AI 시대 개인정보위는 규제자가 아닌 전략적 조정자 역할로 진화해야 한다”고 말했다.[조세금융신문(tfmedia.co.kr), 무단전재 및 재배포 금지]</div>

(조세금융신문=안종명 기자) 개인정보보호법학회는 15일 서울 프레스센터에서 ‘개인정보 거버넌스의 미래’를 주제로 세미나를 열고, AI 시대에 맞는 개인정보 보호 체계 개편 방안을 논의했다.

개인정보보호법학회, 'AI 시대, 개인정보위 역할 재정립' 세미나서 강조

<div><figure><img src="https://www.blockchaintoday.co.kr/news/photo/202505/52288_62159_2931.png" /></figure>[블록체인투데이 장명관 기자] 오픈AI가 의료 분야에서 AI의 성능을 평가할 수 있는 벤치마크인 헬스벤치(HealthBench)를 공개했다.헬스벤치는 새로운 벤치마크로, 전 세계 60개국에서 262명의 의사와 협업해 실제 상황과 유사한 5,000개의 의료 관련 대화를 기반으로 하여 개발했다. 의료 관련 대화는 다양한 건강 관련 문제를 찾는 AI와 의료인 간 실제 상호작용을 시뮬레이션했다.헬스벤치의 목표는 AI 에이전트가 적절한 의학 정보를 반환하고 믿을 만하고 정확하게 이를 전달하는지 시험하는 데 있다. 오픈AI의 혁신적 발표에 마인드오브페페 같은 AI 에이전트 코인도 다시 주목받고 있다. 헬스벤치 백서는 “의료 분야에서 인공지능(AI) 시스템 이용이 증가하고 있다. 이는 의료 정보의 접근을 확대하는 잠재력을 제공하며, 의료인이 고품질 의료 서비스를 제공하고 사람들이 더 건강한 의사결정을 할 수 있도록 돕고 있다.”라고 설명했다. 하지만 의료 분야에서 AI 모델이 신뢰할 만한지 평가할 방법의 필요성이 대두되었으며 그 결과 헬스벤치가 탄생했다. 헬스벤치는 GPT-4.1 같은 AI 모델의 답변을 토대로 정해진 요건을 충족하는지 평가하며 점수를 최대한 끌어올리고자 한다. 오픈AI는 테스트를 성공적으로 마쳤으며 AI와 실제 의료인의 답변이 품질 및 신뢰성 측면에서 상당히 유사한 것으로 나타났다고 밝혔다. <figure><img src="https://www.blockchaintoday.co.kr/news/photo/202505/52288_62160_3027.png" /></figure>AI 분야는 계속해서 발전하고 있다. 최근 2030년에 유럽 GDP에서 AI 에이전트가 2조 7,000억 달러를 차지할 것이라는 전망도 나왔다.에세 카마르(Ece Kamar) 마이크로소프트 AI 프론티어 랩 매니징 파트너는 AI 에이전트에 대한 사람들의 인식이 변화하고 있다고 주장했다. 그는 “사람들은 AI가 그들을 위해 무언가를 해주길 바란다 [...] 현실 세계의 문제를 해결하고 사람을 도울 수 있는 시스템을 원한다면, 이 시스템은 먼저 우리가 사는 세계를 깊이 이해해야 하며 무슨 일이 발생했을 때 이 변화를 인지하고 그에 따라 행동을 취할 수 있어야 한다”라고 설명했다. AI 에이전트는 챗지피티, 제미나이, 라마 등 인기 대형언어모델(LLM)의 등장에 오늘날 많은 관심을 받고 있다.앞으로 모든 산업에서 각각의 필요에 맞는 AI 모델이 개발될 것으로 보이며 이는 다시 혁신의 선순환 구조를 만들 수 있다. 가령, 마인드오브페페 같은 AI 에이전트 코인 프로젝트도 이러한 잠재력을 보여준다. ◆마인드오브페페(MIND) - 암호화폐 시장에 특화된 AI 에이전트마인드오브페페(Mind of Pepe, $MIND)는 $MIND 보유자들에게 독점적으로 코인 시장에 관한 실시간 인사이트를 제공한다. 마인드오브페페 에이전트는 코인 시장을 분석하고 예측하며 시장의 유행 및 유망한 거래 기회에 관한 정보를 추출한다. 또한 자율지능을 가졌기 때문에 직접 시장의 흐름에 부합하는 신규 토큰을 발행하고 $MIND 보유자에게 우선권을 제공할 수 있다. MIND 에이전트는 X(트위터), 텔레그램 등의 소셜 미디어 플랫폼에서 직접 글을 올리고 이용자들과 상호작용하며 인기 밈코인, 암호화폐 시장의 주요 소식 등에 관해 대화를 나눌 수 있다. 네이티브 토큰 $MIND 프리세일이 현재 진행 중이며 15일 후 종료할 예정이다. 투자자는 $0.0037515에 $MIND를 구매할 수 있다. 프리세일에서 구매한 토큰을 스테이킹하면 APY 245%의 토큰 보상도 얻을 수 있다. 오픈AI의 헬스벤치 공개는 마인드오브페페 같은 AI 에이전트 코인에 대한 관심을 높일 수 있어 주목할 만하다. 더 자세한 프로젝트 내용은 마인드오브페페 홈페이지와 백서, 소셜 미디어 채널에서 확인할 수 있다. info@blockchaintoday.co.kr*면책 조항: 이 기사는 투자 참고용으로 이를 근거로 한 투자 손실에 대해 책임을 지지 않습니다. 해당 내용은 정보 제공의 목적으로만 해석되어야 합니다.Tag#마인드오브페페 #Mind of Pepe #MIND저작권자 © 블록체인투데이 무단전재 및 재배포 금지</div>

[블록체인투데이 장명관 기자] 오픈AI가 의료 분야에서 AI의 성능을 평가할 수 있는 벤치마크인 헬스벤치(HealthBench)를 공개했다. 헬스벤치는 새로운 벤치마크로, 전 세계 60개국에서 262명의 의사와 협업해 실제 상황과 유사한 5,000개의 의료 관련 대화를 기반으로 하여 개발했다. 의료 관련 대화는 다양한 건강 관련 문제를 찾는 AI와 의료인 간 실제 상호작용을 시뮬레이션했다.

의료 분야 AI 성능 평가 위한 헬스벤치 공개한 오픈AI, AI 코인 열풍 불까?

AI 시대 소프트웨어 테스팅의 패러다임이 변화하고 있다. 20일 코엑스에서 열린 'SOTEC 2025'에서 김명주 ETRI AI안전연구소 소장은 “AI 기술의 발전이 SW의 안전성과 신뢰성을 넘어서 윤리적 책임까지 강조하는 시대로 전환되고 있다”며 AI 시대의 소프트웨어 테스팅 전략을 발표했다.

[SOTEC 2025] AI 테스팅, 윤리적 책임이 핵심

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