<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/27/news-p.v1.20250827.0e8380697e124311ab90ca531533d062_P1.png" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/jcvoH8Q6zKs?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>NASA의 주노 탐사선이 목성 북극 오로라 지역에서 새로운 형태의 플라즈마 파동을 관측했다. 이 결과는 미국 미네소타 대학교 연구진이 주노 탐사선의 관측 데이터를 분석해 확인한 것이다.알펜파(Alfven wave)가 특정 조건에서 랭뮤어 파동(Langmuir wave)으로 전환되는 복합 파동으로, 학술적으로는 알펜-랭뮤어 복합 모드(Alfven-Langmuir mode)라 불린다.지구에서는 보고된 적 없는 초저주파 파동으로, 연구진은 목성 극지대의 낮은 플라즈마 밀도와 강력한 자기장이 이러한 파동 형성에 작용했다고 설명했다.목성의 자기장은 지구와 달리 입자가 극점으로 직접 유입되는 특성을 보이며, 이번 결과는 목성과 같은 강한 자기장을 가진 행성의 자기권 구조와 오로라 메커니즘 이해에 중요한 단서를 제공한다.해당 연구는 지난 7월, 국제학술지 피지컬 리뷰 레터스(Physical Review Letters)에 게재됐다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.최순호 영상기자 csho@etnews.com </div>

<div>'독자 설계' 탐색 장비로 고질량 액시온 탐색 가능성 입증<figure><img src="https://www.jeonmae.co.kr/news/photo/202508/1179724_890289_117.png" /></figure>우주의 대부분을 차지하지만, 정체가 밝혀지지 않은 암흑물질의 실체에 한 걸음 더 다가섰다. 기초과학연구원 암흑물질 액시온 그룹 윤성우 CI 연구팀은 암흑물질의 유력한 후보인 액시온(Axion)을 찾기 위한 실험에서, 지금까지 기술적 한계로 접근하기 어려웠던 고질량(고주파) 영역까지 탐색을 확장하고, 민감도를 크게 향상시키는 데 성공했다.암흑물질은 우주에 존재하는 물질의 약 85%를 차지하는 것으로 알려져 있지만, 빛이나 다른 물질과 거의 상호작용을 하지 않아 직접 관측이 어렵다. 그 유력 후보 중 하나인 액시온은 1977년에 처음 제안된 이론적 입자로 매우 가볍고 전기적으로 중성이다. 액시온은 직접 검출은 어렵지만 강한 자기장과 공진기를 이용해 아주 미약한 전자기 신호로 변환해 포착할 수 있는데, 문제는 그 신호가 극도로 약하다는 점이다. 따라서 신호 잡음을 최소화하는 것이 매우 중요하다.또한 액시온은 질량이 커질수록 신호 주파수도 높아져, 라디오 채널 맞추듯 공진기의 주파수를 미세하게 조정해 가능한 넓은 주파수 구간을 차례로 탐색해야 한다. 그러나 지금까지의 탐색은 주로 비교적 낮은 질량 영역(수백 메가헤르츠~수 기가헤르츠(GHz))에 집중되어 왔다. 고질량 영역(수 기가헤르츠(GHz) 이상)으로 갈수록 공진기의 내부 공동 크기가 작아져 주파수를 정밀하게 조절하기 어렵고 신호 감도가 낮아지는 등 기술적 한계가 따르기 때문이다.연구진은 ‘TM₀₂₀ 고차 공진모드’라는 특수한 전자기파 공진 방식을 적용한 공진기를 새롭게 제작했다. 이 모드는 기존 방식에 비해, 같은 크기의 공진기에서도 더 높은 주파수 신호를 감지할 수 있어 고질량 액시온 탐색에 적합하다. 하지만 구조가 복잡해지고 원하는 주파수를 안정적으로 맞추기 어려워 실제 탐색 실험에 적용된 사례는 없었다.이어 연구팀은 독자 개발한 정밀 주파수 조정 장치를 결합했다. 공진기 내부에 총 5개의 조절 막대를 배치하고, 이를 절개선과 홈을 넣어 유연한 변형이 가능하도록 설계한 블록형 키리가미(Kirigami) 구조체에 연결했다. 중앙 블록이 회전하면 구조체가 마치 힌지처럼 접히고 펼쳐지며 막대 간격이 정밀하고 균일하게 조절돼 공진 주파수를 부드럽고 안정적으로 조정할 수 있다.실제 실험은 우주보다 훨씬 차가운 절대온도 약 40밀리켈빈(mK, -273.11℃)의 극저온, 지구자기장의 24만 배에 달하는 12 테슬라(T)의 강한 자기장 환경에서 진행됐다. 이에 더해 연구진은 양자증폭기를 사용해 신호 잡음을 최소화하고, 극도로 약한 신호까지 포착할 수 있도록 했다. 그 결과 스마트폰 와이파이와 유사한 주파수 대역인 약 5.079~5.171 기가헤르츠(GHz), 질량으로는 20.97~21.33 마이크로전자볼트(μeV) 구간에서 처음으로 TM₀₂₀ 고차 공진모드로 탐색 실험을 구현해 그 유효성을 입증했다.특히 이번 성과는 대표적 액시온 이론인 KSVZ 모델의 예측에 근접한 수준의 탐색 성능을 보였다는 점에서 의미가 크다. 이 모델은 액시온이 존재한다면 특정 질량 대에서 어느 정도 세기의 신호가 나타날지를 이론적으로 제시한다. 연구진은 이번에 탐색한 구간에서 이론 예측치의 약 1.7배 수준까지 검출할 수 있는 민감도에 도달했다. 이는 기존에 기술적 한계로 접근하기 어려웠던 수준으로, TM₀₂₀ 고차 공진모드를 적용해 이론 예측치에 근접한 신호 감지 성능을 확보한 최초의 성과다. 액시온의 흔적을 직접 포착할 수 있는 문턱에 한 걸음 더 다가선 셈이다.교신저자인 윤성우 CI는 “이번 연구는 고차 공진모드를 이용한 액시온 탐색의 실험적 가능성을 처음으로 입증한 사례로, 차세대 액시온 검출 실험의 설계와 전략에도 큰 영향을 줄 것”이라고 전했다. 이어 “액시온 탐색 영역을 넓혀가는 노력은 우주의 비밀을 밝히기 위한 꾸준한 축적의 과정”이라며, “이번 연구가 암흑물질의 실체를 규명하고 인류 지식의 지평을 넓히는 데 중요한 토대가 되길 기대한다”라고 덧붙였다.[전국매일신문] 정은모기자 J-em@jeonmae.co.kr저작권자 © 전국매일신문 - 전국의 생생한 뉴스를 ‘한눈에’ 무단전재 및 재배포 금지</div>

'독자 설계' 탐색 장비로 고질량 액시온 탐색 가능성 입증. 우주의 대부분을 차지하지만, 정체가 밝혀지지 않은 암흑물질의 실체에 한 걸음 더 다가섰다.

IBS 연구진, 우주의 비밀 '암흑물질 액시온' 탐색 경계 넓혔다

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/27/news-p.v1.20250827.ac63829353f4465284187c43ad298807_P1.jpg" />최근 글로벌 정세는 다시 한번 하늘을 주목한다. 우크라이나 전쟁과 중동 분쟁, 미·중 간 전략적 경쟁 심화는 각국의 국방력 강화와 첨단 항공우주 기술로 이어져 세계적 이슈가 되고 있다.이러한 흐름 속에서 항공기 핵심인 첨단 항공 엔진은 단순한 기계 부품을 넘어 국가 안보와 기술 주권의 상징으로 인식되고 있다. 특히 항공엔진 성능과 직결되는 핵심 요소가 바로 '소재'라는 점에서 소재 기술의 국산화와 첨단화는 국가 생존과 기술 패권의 근간이 된다.항공엔진은 초고온과 고압, 반복되는 열하중과 기계하중을 견뎌야 하는 고난도 기술 집약체다. 이를 가능하게 하는 것이 바로 초내열합금(superalloy), 세라믹 복합재료(CMC), 고온 내산화 코팅 등 고성능 소재 기술이다. 이들 소재는 항공엔진 효율성과 성능을 좌우하며 연료 절감과 탄소 배출 저감에도 핵심적인 역할을 한다.하지만 이 같은 소재는 개발 난도와 생산 기술의 장벽이 매우 높다. 현재 세계 시장은 소수 선진국과 대형 항공사가 기술을 사실상 독점하고 있으며 우리나라는 여전히 핵심 소재 대다수를 해외에 의존한다.이는 단순한 부품 조립의 구조적 한계로 작용하며 우리나라가 항공강국으로 실제적 도약을 위해서는 '소재 자립'이 반드시 선행돼야 한다. 최근 정부가 추진 중인 '첨단항공엔진 핵심기술 개발사업' 역시 이러한 인식에서 비롯된 전략적 대응이며 그 근간에는 소재 기술 확보가 핵심적 요소다.첨단 소재 개발은 장기적인 시간과 자원, 반복적인 시행착오를 요구하는 고난도 분야로서 공공 주도의 중장기적 투자와 산·학·연 간 유기적인 협력이 필수다. 또 첨단 항공엔진 소재의 기술 신뢰성과 실제 적용 가능성을 확보하려면 실증 연구의 체계적 수행이 반드시 수반돼야 한다. 이론적 성능이 우수한 소재라 할지라도 항공기 엔진과 같은 극한 운용 환경에서의 내구성, 피로성, 열화 거동 등에 대한 실증 데이터가 확보되지 않으면 실질적인 기술 자립은 불가능하기 때문이다. 실증 연구는 기술의 완성도를 높일 뿐만 아니라 산업체가 상용화를 추진하는 데 있어 필수적인 설계 지침과 인증 기반을 제공한다.이러한 맥락에서 한국재료연구원은 2028년까지 '첨단소재 실증연구단지'를 설립할 계획이다. 이 단지는 초고온 소재 평가센터를 중심으로 고온 피로시험, 열충격 시험, 산화·손상 평가 등 항공엔진 운용 환경에 따르는 실증 플랫폼을 제공한다.이를 통해 지금까지 해외 기관에 의존하던 핵심 소재의 시험·인증을 국내에서 수행함으로써 기술 자립과 상용화를 가속할 수 있을 것이다.또 소재 연구개발 전반을 뒷받침하기 위해 정책 기반 및 인공지능(AI) 기술과의 접목을 강화할 필요가 있다. 기술 표준화, 품질 인증 체계 구축 등 실증 데이터를 반영한 설계 지침 마련이 중요하며 AI를 활용한 소재 설계, 슈퍼컴퓨팅 기반 물성 예측 시뮬레이션 기술, 자율 실험 시스템과 같은 신기술과의 접목으로 연구개발(R&D) 효율성 극대화가 기대된다.항공엔진 소재는 단순한 기술을 넘어 군수, 우주, 원자력 등 전략 산업과 직결되는 국가 핵심 자산이다. 공급망 교란이나 수입 통제로 인해 소재 접근이 제한될 경우 전체 산업 생태계가 타격을 입는다.이에 미국, 독일, 일본 등의 선진국은 항공엔진 소재를 국가 전략기술로 명시하거나, 사실상 전략자산으로 분류해 장기적인 기술 보호와 자립 정책을 강화하고 있다. 우리나라 또한 항공엔진 소재를 명확한 전략기술로 지정하고 기술 유출 방지, 투자 우선순위 부여 및 제도적 보호장치 등을 마련할 필요가 있다.인재 양성 또한 매우 중요한 축이다. 항공엔진 소재는 기계, 재료, 화학, 전산 등 학제적 전문 역량이 요구되는 분야로 융합형 고급 인력 육성이 무엇보다 중요하다. 산·학·연 연계를 통해 실전 중심 교육과 실험 데이터를 기반으로 한 설계 및 평가 교육을 체계화해야 하며 청년 과학기술인을 위한 장기적인 커리어 트랙도 구축해야 한다.항공엔진 소재 기술은 항공산업에만 국한되지 않는다. 발전용 가스터빈, 수소터빈, 초고온 에너지 시스템 등 친환경 산업 전반으로 기술 확장이 가능하며 방산, 자동차, 전자 등 여러 산업 분야와 융합해 국가 산업 전체의 고도화에 이바지할 수 있다.따라서 항공엔진 소재에 대한 전략적 투자는 단기 성과를 넘어 대한민국 산업 미래 경쟁력을 확보하는 핵심 열쇠임을 인식해야만 할 것이다.대한민국은 진정한 항공우주 기술 선도국으로 도약하기 위해 소재 기술에 주목하고 소재 기술에서부터 시작해야만 한다. 이는 단순한 산업 경쟁력을 위한 선택이 아니라 국가 안보와 미래 생존을 위한 필연적인 전략이다. 공공과 민간, 학계가 힘을 모아 '대한민국형 항공엔진 소재 생태계'를 조성하고 중장기적 투자, 실증 기반 확보, 인재 양성, 글로벌 협력, 제도 기반 정비 등 전방위 전략을 병행해야 할 때다.소재는 단단하지만 그 발전은 유연하고 창의적인 시도에서 비롯된다. 이제 우리는 하늘을 향한 국가의 꿈을 소재라는 기반 위에 보다 단단히 세워야 한다.최철진 한국재료연구원 원장 〈필자〉 최철진 원장은 1961년생으로 서울대 금속공학과를 졸업하고 한국과학기술원(KAIST)에서 재료공학 석·박사 학위를 받았다. 1986년 한국재료연구원에 입사해 나노분말재료그룹장, 나노기능분말연구그룹장, 분말·세라믹연구본부장 등을 수행했다. 2024년 한국재료연구원 제7대 원장에 취임했다. 국가과학기술자문(심의)회의 기계·소재 전문분과 위원장, 한국과학기술총연합회 이사, 대한금속재료학회 부회장직을 맡았다. 2024년 과학기술 훈장, 2016년 국무총리 표창, 2014년 미래창조과학부 장관상, 2010년 산업기술연구회 이사장상을 받았다. </div>

최근 글로벌 정세는 다시 한번 하늘을 주목한다. 우크라이나 전쟁과 중동 분쟁, 미·중 간 전략적 경쟁 심화는 각국의 국방력 강화와 첨단 항공우주 기술로 이어져 세계적 이슈가 되고 있다.

[ET시론] 항공기 첨단엔진 소재, 대한민국이 하늘을 지배할 열쇠다

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/27/2GWSFI7ELO_1.jpg" /></figure>한국에너지기술연구원은 자체 개발한 우주용 태양전지 기술을 민간 기업 플렉셀스페이스에 기술이전한다고 27일 밝혔다. 이 기술은 올해 11월 누리호로 발사되는 인공위성에 탑재돼 성능을 검증받을 예정이다.에너지연은 이날 부산 벡스코 기후산업국제박람회에서 플렉셀스페이스와 초경량 유연 구리·인듐·갈륨·셀레늄(CIGS) 태양전지 공정의 기술이전 계약을 체결했다. 기술이전 규모는 55억 원이다.에너지연은 이 기술을 바탕으로 위성 수명과 성능에 최적화된 초경량 박막 이중접합 태양전지를 플렉셀스페이스와 공동 개발하기로 했다. 공동 개발될 태양전지는 올해 11월 누리호 4차 발사와 연계해 실제 우주 환경에서 실증도 거칠 예정이다. 태양전지는 누리호에 실리는 초소형위성 ‘인하로샛’에 탑재된다.태양전지는 인공위성의 전력 공급을 위해 필요하다. 특히 기존 실리콘 태양전지와 달리 우주방사선과 극저온 등 극한환경에서 버틸 수 있는 차세대 태양전지 개발이 필요해졌다. CIGS는 높은 전력 변환 효율과 화학적 안정성을 갖춰 우주용 태양전지 소재로 주목받는다. 이창근 에너지연 원장은 “우주용 초경량·유연 박막형 태양전지는 우주 안보를 뒷받침할 핵심 부품 기술”이라며 “차세대 우주 태양전지 시장 개척의 중요한 발판을 마련하겠다”고 말했다. 노신영 플렉셀스페이스 이사는 “차세대 고성능 박막 다중접합 태양전지를 통해 급성장하는 우주 태양전지 시장에 혁신적인 솔루션을 제공하고 향후 양산을 대비한 성능 및 생산성의 지속적 개선을 통해 글로벌 경쟁력을 확보하겠다”고 했다.</div>

한국에너지기술연구원은 자체 개발한 우주용 태양전지 기술을 민간 기업 플렉셀스페이스에 기술이전한다고 27일 밝혔다. 이 기술은 올해 11월 누리호로 발사되는 인공위성에 탑재돼 성능을 검증받을 예정이다.

에너지연, 우주용 태양전지 기술이전…11월 누리호에 탑재

<div><figure><img src="https://img.khan.co.kr/news/r/600xX/2025/08/27/news-p.v1.20250827.ac79df3dc5e941f4ba467c9a3352c02a_P1.webp" /></figure>한국에서 ‘자연발화’로 발생한 산불은 거의 없다. 입산자가 실수로 낸 불이나 인근 민가에서 쓰레기를 태우다 튄 불씨가 번진 사례가 대부분이다. 이 때문에 최근 발생한 대형산불을 단순히 원인 제공자를 처벌하면 되는 ‘인재(人災)’로 보는 시각도 있다. 이와 달리, 대형산불은 단순히 하나의 원인으로 발생한 재난이 아니라 연료·점화원·바람·지형과 기후가 상호작용하며 만들어진 ‘복합재난’이라는 내용의 연구가 공개됐다.위성곤 더불어민주당 의원실과 국제환경단체 그린피스 등이 27일 오후 서울 영등포구 국회에서 개최한 ‘기후위기와 대형 산불: 기후재난 거버넌스의 필요성’ 토론회에서 심혜영 그린피스 기후에너지 선임연구원은 이런 내용의 연구를 발표했다.심 연구원은 미국 캘리포니아에서 발생한 대형산불과 기후변화에 대한 상관관계를 연구한 41건의 선행연구를 분석한 결과 400㏊ 이상의 대형산불, 1000㏊ 이상의 초대형 산불로 산불 규모가 커질수록 거대 기후 시스템과 연관이 있는 것으로 나타났다고 밝혔다. 심 연구원에 따르면 대형산불은 건조도, 바람, 강수량 등의 복합 기후 요인의 영향을 받았으며 초대형산불은 적도 근처의 뜨거운 공기 상승, 해수면 온도 등의 글로벌 기후 시스템과도 연관이 있었다.심 연구원은 “한국에서도 산불 발생 빈도와 규모가 모두 증가하는 추세가 나타나는 데다, 겨울과 봄의 건조화가 심화하고 고풍속일 빈도가 증가하는 등 산불 위험성도 커지고 있다”며 “산불은 더는 국지적 자연재해가 아니라 기후변화로 인한 복합기후재난으로 정의해야 한다”고 말했다.윤순진 서울대 환경대학원 교수는 ‘한국과 미국 캘리포니아 기후재난 정책 비교 연구’를 발표하며 “미국은 ‘예방-보호-완화-대응-복구’의 5단계 순환 체계 속에서 완화 단계를 강조하며 장기적으로 대응한 반면 한국은 진화와 복구에만 집중했다”며 “한국 재난 정책에는 완화와 회복의 개념이 없어 재난이 반복될 수밖에 없는 구조”라고 진단했다. 윤 교수팀 연구에 따르면 한국은 산불 관련 예산 중 예방에 투입하는 비용이 2~4%에 불과한 반면 미국 연방정부는 지난 10년간 예방과 완화에 본예산 기준 14.25%를 투입해 예산 규모 면에서도 큰 차이가 났다.산불 대응 체계가 수직적인 데다 명령 체계가 복잡하고, 역할과 권한이 명확하지 않다는 점도 지적됐다. 윤 교수는 비영리단체와 지역 커뮤니티 등과 협력해 장기재난복구그룹을 운영하는 미국과 달리 한국에서는 시민사회, 지역공동체, 민간의 참여 기반이 부족하다며 “주민 당사자와 지역 공동체, 비영리단체와 기업 등이 참여해 정부 지원의 사각지대를 채우는 민관협력 거버넌스를 강화할 필요가 있다”고 덧붙였다.</div>

한국에서 ‘자연발화’로 발생한 산불은 거의 없다. 입산자가 실수로 낸 불이나 인근 민가에서 쓰레기를 태우다 튄 불씨가 번진 사례가 대부분이다. 이 때문에 최근 발생한 대형산불을 단순히 원인 제공자를 처벌하면 되는 ‘인재(人災)’로 보는 시각도 있다. 이와 달리, 대형산불은 단순히 하나의 원인으로 발생한 재난이 아니라 연료·점화원·바람·지형과 기후가 상호작용하며 만들어진 ‘복합재난’이라는 내용의 연구가 공개됐다.

“대형산불, 하나의 원인이 만든 사건 아니라 기후와 상호작용해 발생한 ‘복합재난”

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/27/22f01ba6-4762-4a0c-8351-7b772fd66648.jpg" /></figure>일론 머스크가 이끄는 우주기업 스페이스X가 26일(현지시간) 화성 탐사를 목표로 개발 중인 대형 우주선 스타십(Starship)의 10번째 무인 지구궤도 시험비행을 무사히 마쳤다. 모의위성 8기 배치도 성공했다.스타십은 이날 오후 6시 30분(한국시각 27일 오전 8시30분) 텍사스주 보카치카 해변의 스타베이스 기지에서 지구 저궤도를 향해 발사됐다. 각각 지상 시스템 문제, 기상 악화로 발사가 24·25일 두 차례 연기된 이후 세 번째 도전이었다.이날 발사는 순조로웠다. 1단 슈퍼헤비는 발사 7분 후 멕시코만 해상, 2단 스타십은 최고 고도 190km에서 최대 시속 2만6000km의 속도로 지구를 거의 한 바퀴 돌아 발사 1시간 6분여 만에 인도양 해상에 안착했다.이날 발사에서 스타십은 저궤도 인터넷위성 스타링크와 크기가 같은 모의 위성 8기를 탑재해 준궤도에 배치하는 실험도 성공했다. 발사 후 약 19분 시점에서 스타십은 탑재된 위성을 하나씩 우주로 내보내기 시작했고, 8기 모두 안정적으로 배출했다. 위성배치 성공으로 스타십이 자사 주력 발사체인 ‘팰컨 9’를 대신해 위성 발사 임무를 수행 가능하다는 것이 확인됐다. 다만 위성 모형은 우주 궤도에 머물지 않고, 스타십 본체와 마찬가지로 준궤도 비행을 마친 뒤 발사 약 한 시간 후 인도양에 떨어졌다.스페이스X는 올해 1월 7차 비행, 3월 8차 비행, 5월 9차 비행에서 같은 실험을 추진했지만, 앞선 두 차례는 폭발로 무산됐고 9차 비행은 기술적 문제로 건너뛰었다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/27/d8c60ccc-7996-402f-879e-b2dea3663e56.jpg" /></figure>머스크는 인류를 화성에 보내 거주할 수 있게 한다는 목표로 2002년 스페이스X를 설립하고 20여년간 로켓과 우주선을 개발해 왔다.스타십 본체인 우주선은 길이 52m, 직경 9m로 내부에 사람 100명과 화물 100t가량을 적재할 수 있도록 만들어졌으며, 1단부인 역대 최강 로켓 슈퍼헤비(길이 71m)와 합체하면 발사체 전체 길이는 123m에 달한다.스페이스X는 2023년 4월부터 스타십에 사람을 태우지 않은 무인 상태로 지구궤도 시험비행을 시작했다.</div>

일론 머스크가 이끄는 우주기업 스페이스X가 26일(현지시간) 화성 탐사를 목표로 개발 중인 대형 우주선 스타십(Starship)의 10번째 무인 지구궤도 시험비행을 무사히 마쳤다. 모의위성 8기 배치도 성공했다.

머스크의 화성우주선 스타십, 10차 지구궤도 시험비행 성공

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/28/2GWSUPDS2H_1.jpg" /></figure>“일반 산업용 로봇 근처에는 사람이 접근하면 사고가 나기 때문에 울타리가 쳐져 있습니다. 하지만 피지컬AI는 사람을 인식하고 사람과 소통하기 때문에 함께 작업할 수 있습니다”27일 부산 해운대구 벡스코에서 열린 ‘기후산업국제박람회 2025’에서 만난 두산 관계자가 부스에 설치된 로봇 제품을 시연하며 한 설명이다. 영화 아이언맨의 로봇 더미(DUM-E)가 주인공 토니 스타크와 함께 연구실에서 아이언맨 수트를 조립하듯 산업용 로봇이 음성 명령에 기반해 작업자와 함께 일하는 것이 가능하다는 의미다. 두산 관계자는 “피지컬AI라고 하면 사람들이 휴머노이드만 생각하는 경향이 있는데 꼭 사람 모양이어야 하는 것은 아니다”라며 “이미 존재하는 로봇도 얼마든지 피지컬AI가 될 수 있다”고 강조했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/28/2GWSUPDS2H_2.gif" /></figure>실제로 두산의 로봇 시리즈는 AI에 어떤 솔루션을 탑재하느냐에 따라 제조 현장에서 활용 가능성이 무궁무진할 것으로 보인다. 대형 기계 장치에 도장을 하거나 표면을 갈아내는 경우가 대표적이다. 지금은 정해진 위치로 작업대상이 이동한 뒤 정해진 동작만 반복할 수 있지만 피지컬AI는 작업대상을 능동적으로 인지하며 스스로 해나갈 수 있다. 두산 관계자는 “용접의 경우 작업 대상의 두깨나 소재, 접합면 형태에 따라 용접의 강도와 움직임, 용접 시간 등이 다 달라진다. 숙련된 근로자만 작업을 할 수 있는 이유”라면서도 “하지만 피지컬AI는 작업 대상의 상태를 파악해 마치 사람이 작업하듯 용접하는 것이 가능하다”고 말했다. 전시된 로봇은 바닥에 고정된 형태였지만 드론이나 카트에 탑재해 공장 곳곳을 누비며 작업할 수도 있는 것으로 알려졌다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/28/2GWSUPDS2H_3.gif" /></figure>고려아연은 전자폐기물만 선별해내는 피지컬AI를 선보였다, 컴퓨터·노트북·핸드폰 등의 전자제품을 버리면 제품 내부에 포함된 기판도 함께 쓰레기장으로 간다. 이같은 기판은 플라스틱 판 위에 각종 금속이 함유된 전자 장비들이 더해진 형태여서 분리수거 하기가 까다롭다는 문제가 있다. 그렇다고 그냥 매립하면 중금속 오염의 원인이 되기도 한다.고려아연이 개발한 피지컬AI '로빈'은 쓰레기에서 인쇄회로기판(PCB)만 별도로 수거한다. 폐기물들이 컨베이어 벨트를 지날 때 시각 정보로 PCB를 선별하고 이를 수거 로봇이 회수해 한 곳에 모으는 방식이다. 이렇게 분리수거된 PCB 보드에서는 특정 금속을 추출해 수익을 창출할 수 있다. 고려아연 관계자는 같은 기술을 활용해 특정 금속이나 플라스틱 제품을 선별하는 피지컬 AI도 얼마든지 만들어낼 수 있다고 자신했다. 앞서 고려아연의 로빈은 2025 CES에서 2개의 혁신상을 수상하기도 했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/28/2GWSUPDS2H_4.jpg" /></figure>올해로 세 번째를 맞은 기후산업국제박람회에는 한수원과 한국전력공사는 물론 삼성·현대·SK·두산·효성 등 국내외 540여 개 기업이 참여해 인공지능(AI) 에너지 미래 기술을 선보였다. 부산에서는 기후산업국제박람회 기간에 맞춰 아시아태평양경제협력체(APEC) 에너지장관 회의와 청정에너지장관회의(CEM)도 함께 열리고 있다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/28/2GWSUPDS2H_5.jpeg" /></figure></div>

“일반 산업용 로봇 근처에는 사람이 접근하면 사고가 나기 때문에 울타리가 쳐져 있습니다. 하지만 피지컬AI는 사람을 인식하고 사람과 소통하기 때문에 함께 작업할 수 있습니다”

피지컬 AI, 폐전자기기만 쏙쏙…접합면 보고 용접까지[Pick코노미]

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/28/news-p.v1.20250828.973bd736ca7e47109bbcd1053fcae3dc_P3.jpg" />미국 실리콘밸리가 생성형 인공지능(AI) 기반 '하드테크(Hard Tech) 르네상스'를 맞고 있다. 지난 20세기가 반도체, 통신, 항공우주, 바이오 같은 '하드테크' 시대였다면, 지난 10여 년은 '웹 2.0'과 모바일 애플리케이션(앱), 온라인 플랫폼 등 소프트웨어(SW) 중심의 시대였다. 하지만 최근 이 판이 다시 뒤집히고 있다. 변화의 기폭제는 바로 생성형 AI다.언어 모델과 멀티모달 AI는 단순히 텍스트와 이미지를 만들어내는 것을 넘어, 신소재 탐색, 반도체 설계, 신약 후보 발굴, 물리적 설계 등에서 사람보다 더 뛰어난 생산성을 발휘한다. 나아가 이 AI가 물리적 세계와 만나면서 진정한 혁명을 일으키고 있다. 디지털 공간에 갇혀 있던 AI가 로봇에 탑재돼 현실 세계에서 활동하는 '지능형 기계'로 변신하고 있는 것이다. 이른바 생성형 AI 기반 '하이테크 르네상스'가 시작됐다.구체적으로, 반도체 산업에서 생성형 AI는 칩 설계 효율을 극대화한다. 엔비디아는 AI를 활용해 칩 설계 주기를 단축하고 에너지 효율을 높였다. 신약 개발도 마찬가지다. 딥마인드의 알파폴드(AlphaFold)는 단백질 구조 예측 문제를 해결하며 제약 산업의 혁신을 가속화하고 있다.더 나아가, 새로운 혁신사례가 속속 등장하고 있다. 보스턴 다이내믹스의 로봇 스팟(Spot)은 AI를 통해 건설 현장에서 자율적으로 이동하며 위험 요소를 감지하고, 물류 창고에서는 아마존의 자율 로봇이 AI로 최적의 경로를 찾아 물품을 분류하고 운반한다. 이는 모두 생성형 AI가 물리적 환경을 이해하고 행동을 계획하는 데 활용된 결과다.건축가가 건물의 구조를 설계하거나 자동차 디자이너가 부품 형태를 구상할 때, 생성형 AI는 수많은 가능성을 단 몇 초 만에 제시한다. 복잡한 공기역학적 효율을 극대화하는 드론 디자인, 무게는 가볍고 강도는 높은 로봇 팔 구조 등이 이제 AI 도움으로 더 빠르고 효율적으로 탄생하고 있다. 제조 공정 또한 AI 손을 거치며 진화한다. 과거에는 엔지니어들이 직접 모든 공정 데이터를 분석하고 최적의 경로를 찾아냈지만, 이제 생성형 AI는 제조 로봇 동작을 시뮬레이션하고 가장 효율적인 생산 라인을 자동으로 설계해준다. 이는 생산 비용을 절감하고, 불량률을 획기적으로 낮추는 결과를 가져다준다.젠슨 황 엔비디아 CEO는 CES2025에서 “AI가 물리 법칙을 이해하기 시작했다”며 “AI 다음의 개척 분야는 피지컬 AI”라고 단언했다. 그의 예견대로 피지컬 AI는 노동력 부족과 고령화 사회 문제를 근본적으로 해결하는 슈퍼맨이 되고 있다. 텍스트, 이미지, 음성, 영상을 생성하는 SW 중심의 혁신에 머물렀던 생성형 AI가 이제 물리적 하드웨어(HW)와 결합해 진짜 변화를 일으키고 있는 것이다.하드테크 르네상스의 핵심은 HW와 SW의 경계가 사라지는 것이다. 과거에는 HW와 SW 개발이 분리돼 있었지만, 이제는 AI 알고리즘, AI 반도체, 시스템 통합이 하나로 묶인 통합형 솔루션이 필수다. 엔비디아의 아이작 심(Isaac Sim)은 가상공간에서 로봇 물리적 움직임을 학습시킬 수 있는 시뮬레이션 도구로, 실제 HW 적용 전에 수천·수만 번의 시뮬레이션을 통해 학습할 수 있게 해준다.SW 중심의 1차 AI 혁명이 끝나고, HW와 융합된 2차 AI 혁명이 시작됐다. 하드테크 르네상스는 우리에게 새로운 기회의 창이 될 수 있다. AI와 제조업의 완벽한 융합은 한국이 제조 강국의 위상을 지키고, 더 나아가 기후 변화, 질병, 자원 고갈 등 인류의 위기를 해결하는 데 핵심 열쇠가 될 것이다.최은수 인텔리빅스 대표·aSSIST 석학교수·CES2025 혁신상 심사위원 </div>

미국 실리콘밸리가 생성형 인공지능(AI) 기반 '하드테크(Hard Tech) 르네상스'를 맞고 있다. 지난 20세기가 반도체, 통신, 항공우주, 바이오 같은 '하드테크' 시대였다면, 지난 10여 년은 '웹 2.0'과 모바일 애플리케이션(앱), 온라인 플랫폼 등 소프트웨어(SW) 중심의 시대였다. 하지만 최근 이 판이 다시 뒤집히고 있다. 변화의 기폭제는 바로 생성형 AI다.

[최은수의 AI와 뉴비즈] 〈26〉생성형 AI 기반 '하드테크 르네상스'가 시작됐다

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250835/art_17563535208193_09ac5f.jpg?iqs=0.8915819347600569" /></figure>애로우 일렉트로닉스(이하 애로우)가 의료 영상 분야에서 인공지능(AI) 활용 방안을 담은 백서를 발표했다. 이번 백서는 MRI, CT, PET 등 대용량 의료 데이터를 기반으로 한 진단 과정에서 나타나는 다양한 과제를 짚고 이를 해결하기 위한 AI·머신러닝(ML) 기반 분석 기술과 고성능 컴퓨팅 인프라 전략을 제시한다.의료 영상 데이터는 전 세계 의료 데이터의 30% 이상을 차지하며 2025년까지 지속적으로 증가할 것으로 예상된다. 기존 진단 방식은 방사선 전문의의 경험과 수동 해석에 크게 의존했지만 데이터 복잡성과 환자 증가로 인해 한계가 뚜렷하다. 특히 초기 병변은 신호가 약하거나 대비가 낮아 탐지가 어렵고 환자 간 해부학적 다양성이나 영상 기법 차이로 인해 오진 가능성도 크다. AI와 ML은 이러한 제약을 극복할 수 있는 도구로, 다중 모달리티 데이터를 분석해 미묘한 이상을 식별하고 종양 탐지·분류·치료 반응 예측 등 진단 효율성을 높인다.백서에 따르면 AI 통합은 기존 방사선학 워크플로를 수동 중심에서 데이터 기반 자동화 파이프라인으로 전환한다. 이미지 수집 이후 GPU·AI 가속기를 활용한 병렬 처리와 NVMe SSD 기반 저장 장치, 고대역폭 메모리 등이 뒷받침되며 합성곱 신경망(CNN)과 비전 트랜스포머(ViT)가 픽셀 단위의 정밀 탐지를 가능케 한다. 또한 생성형 AI(GAN)는 희귀 질환 학습용 합성 데이터를 만들어 모델 신뢰성을 높이고 PACS와 RIS 시스템 통합을 통해 임상의가 실시간으로 결과를 확인할 수 있도록 한다.다만 레이블이 지정된 데이터 부족, 기관별 데이터 편향, 모델 해석 가능성 부족은 여전히 과제로 지적된다. 이를 보완하기 위해 반지도 학습, 전이 학습, 연합 학습 기법이 연구되고 있으며 임상 현장에서는 결과 신뢰도를 높이기 위한 시각화와 설명 기능이 필수로 요구된다. AI가 단순한 대체 기술이 아닌 의사 결정을 돕는 보조 도구로 자리 잡기 위해서는 상호 운용성과 임상가의 신뢰 확보가 핵심이다.애로우 산하 eInfochips는 이번 백서를 통해 자사의 의료 기기 엔지니어링 역량을 소개했다. 개념 설계부터 상용화까지 엔드 투 엔드 서비스를 제공하며 AI·ML 통합, 디지털 헬스, 임베디드 시스템 전문성을 기반으로 환자 안전과 성능 안정성을 보장한다. 또한 글로벌 파트너십과 규제 준수 역량을 바탕으로 진단, 치료, 원격 환자 모니터링 등 다양한 의료 분야에서 비용 효율적인 혁신을 지원하고 있다. 애로우는 이를 통해 차세대 헬스케어 솔루션을 위한 신뢰할 수 있는 파트너로서 입지를 강화하고 있다.헬로티 구서경 기자 |</div>

애로우 일렉트로닉스(이하 애로우)가 의료 영상 분야에서 인공지능(AI) 활용 방안을 담은 백서를 발표했다. 이번 백서는 MRI, CT, PET 등 대용량 의료 데이터를 기반으로 한 진단 과정에서 나타나는 다양한 과제를 짚고 이를 해결하기 위한 AI·머신러닝(ML) 기반 분석 기술과 고성능 컴퓨팅 인프라 전략을 제시한다.

애로우, AI·ML 기반 자동화 워크플로로 진단 정확도 향상하다

<div>[광주=뉴스핌] 박진형 기자 = 새우 양식 산업에 막대한 피해를 주는 흰반점 바이러스를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 전기화학 기반 바이오센서가 개발됐다.흰반점 바이러스는 새우 등 갑각류를 감염시켜 흰반점병을 유발하며 불과 10일 내 집단 폐사를 일으킬 수 있는 치명적 바이러스다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/08/27/2508270933277400.jpg" /></figure>27일 광주과학기술원(GIST)에 따르면 양성 기계로봇공학과 연구팀은 기존에 개발된 금 나노입자 전극 표면에 '분자각인 고분자(MIP)'를 적용해 흰반점 바이러스의 대표 단백질인 'VP28'을 정밀하게 인식할 수 있는 새로운 전기화학 센서 플랫폼을 구축했다.특히 전기화학 센서는 기존 면역검출법(PCR, ELISA, LFA)과 달리 제작이 간단하고 저비용으로 대량 생산할 수 있다.높은 정확도를 제공하는 PCR과 신속검사의 편리함을 동시에 충족하는 차세대 현장 진단 플랫폼으로 자리매김할 것으로 기대된다.양 교수는 "이번 연구를 통해 저비용·고효율 현장 진단 플랫폼으로 양식업 현장에서 조기 진단을 통한 감염병 예방이 가능해졌다"며 "향후 다양한 바이러스 진단 플랫폼으로 확장해 수산업, 식품 안전, 인체 감염병 진단 등에도 응용할 수 있을 것이다"고 말했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/08/27/2508270933578400.jpg" /></figure>이번 연구는 양 교수가 지도하고 윤영란 박사가 제1저자로 수행했으며 과학기술정보통신부·한국연구재단 중견연구자지원사업의 지원을 받았다.연구 결과는 지난 17일 온라인으로 국제학술지 '센서스 앤 액츄에이터스 리포트에 게재됐다.bless4ya@newspim.com</div>

[광주=뉴스핌] 박진형 기자 = 새우 양식 산업에 막대한 피해를 주는 흰반점 바이러스를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 전기화학 기반 바이오센서가 개발됐다.

GIST 연구팀, 새우 흰반점병 막는 '전기화학 센서' 개발

NASA의 주노 탐사선이 목성 북극 오로라 지역에서 새로운 형태의 플라즈마 파동을 관측했다. 이 결과는 미국 미네소타 대학교 연구진이 주노 탐사선의 관측 데이터를 분석해 확인한 것이다.

목성의 오로라에서 발견한 새로운 플라즈마 파동

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