<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/05/27/news-p.v1.20250527.4c962d7877424d8081226e52fb320f2d_P2.jpg" />타조를 닮은 무언가가 조심스레 물건을 바구니에 옮깁니다.중국 로봇 스타트업 림스다이나믹스(LimX Dynamics)가 만든 이족보행 로봇 '트론(TRON) 1'인데요.연구진은 응용 분야를 넓히기 위해 이 로봇에 팔을 새로 달았습니다.이전엔 주로 이족보행, 모션 제어, 강화 학습 알고리즘 검증에 활용됐지만, 로봇 팔이 더해지면서 산업 현장 지원은 물론 실내 서비스 업무까지 가능해졌습니다.트론 1은 세계 최초의 다중 모드 이족 보행 로봇으로 알려져 있는데요. 포인트풋, 발바닥형, 바퀴형 다리, 이렇게 세 가지 형태의 발을 바꿔가며 사용할 수 있는 게 가장 큰 특징입니다. 모드에 따라 걷기도 되고, 바퀴를 이용한 고속 이동이나 험한 지형도 거뜬히 넘나듭니다. 자율적으로 지형을 인식하고 최적의 다리 모드로 전환해 이동할 수 있는 이 로봇의 능력은 기존 로봇 기술의 한계를 뛰어넘는 혁신으로 평가받습니다.#로봇 #타조 #알고리즘 #중국 #인공지능 #AI #모드 #보행 #바퀴 #한계 #기술 #응용최성훈 기자 csh87@etnews.com </div>

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/05/27/2GSYMX37I8_1.png" /></figure>국내 연구진이 리튬이온 배터리 양극재 생산 공정에 인공지능(AI) 기술을 적용해 불량률을 낮추고 수율을 끌어올리는 데 성공했다. 이를 통해 연간 20억 원이 넘는 생산 비용을 줄일 수 있을 것으로 추산된다.울산과학기술원(UNIST) 기계공학과 정임두 교수팀은 포항산업과학연구원(RIST) 유기성 수석팀과의 공동 연구를 통해 NCM 전구체 불량률을 낮출 수 있는 공정 조건을 설계하고, 이를 실시간으로 제어하는 AI 기술을 개발했다고 27일 밝혔다.NCM 전구체는 니켈(Ni), 코발트(Co), 망간(Mn)이 섞인 가루 형태 물질로, 이를 고온에서 뭉쳐 전기차 배터리 양극재를 만든다. 전구체 입자의 니켈 함량이 높을수록 배터리 용량은 커지지만, 니켈이 제대로 침전되지 않고 용액에 남거나 다시 빠져나오는 용출이 발생하기 쉽다. 용출은 입자 모양과 조성비가 들쭉날쭉해지는 불량으로 이어져 배터리 수명과 성능을 떨어뜨린다.연구팀은 이 같은 니켈 용출을 억제할 수 있도록 공정 조건을 최적화하고, AI 기반 실시간 설비 이상 감지 기술을 함께 개발했다. 금속 이온이 녹아 있는 원료 용액을 휘젓는 속도, 산성도(pH), 암모니아 농도 등을 조절해 니켈은 입자 안쪽에, 코발트와 망간은 바깥쪽에 배치되도록 설계한 것이다. 니켈이 입자 내부에 자리 잡으면 용출 가능성이 낮아지고 구조적 안정성도 높아진다.또 도메인 적응 AI 기술로 불량 탐지 성능을 대폭 끌어올렸다. 기존 AI는 실험실에서 학습한 조건에만 최적화돼 있어, 설비 노후화나 장시간 대량 생산으로 인해 조건이 조금만 바뀌어도 성능이 크게 떨어졌다. 반면 도메인 적응 AI는 생산 환경의 변화를 실시간으로 인식하고 스스로 보정해, 다양한 상황에서도 안정적인 품질 예측이 가능하다.이 AI 기술을 산업용 11.5톤급 반응기에 실증한 결과, 불량 배치(batch) 수는 기존의 15분의 1 수준으로 줄었고, AI 기반 이상 감지 정확도는 97.8%에 달했다. 또 이를 통해 연간 약 22억 원 규모의 원료와 생산 손실을 줄일 수 있을 것으로 분석됐다.정임두 교수는 “연구실 내 소규모 실험 환경과는 달리 대량으로 생산이 이루어지는 현장에서는 품질과 수율을 관리하기 위해 많은 비용과 노력이 들어가는데, 이번 AI 기술은 실제 현장에 적용돼 안정적인 고품질의 생산을 유도할 수 있었다”라며 “이는 2차전지뿐 아니라 화학, 기계, 반도체 등 대규모 제조 산업 전반에 응용이 가능하다”고 말했다.</div>

국내 연구진이 리튬이온 배터리 양극재 생산 공정에 인공지능(AI) 기술을 적용해 불량률을 낮추고 수율을 끌어올리는 데 성공했다. 이를 통해 연간 20억 원이 넘는 생산 비용을 줄일 수 있을 것으로 추산된다.

울산·포항 연구진, AI기반 배터리 대량생산 기술 개발

<div><figure><img src="https://www.tfmedia.co.kr/data/photos/20250522/art_17483960871911_a850b9.jpg" /></figure>(조세금융신문=김필주 기자) 삼성전자와 존스홉킨스대학교(Johns Hopkins University) 응용물리학연구소가 산학협력을 통해 진행한 ‘차세대 펠티어 냉각 기술’ 연구 논문이 세계적인 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션스(Nature Communications)’에 게재됐다.28일 삼성전자에 따르면 해당 논문에 기대된 연구 프로젝트는 삼성전자 삼성리서치 라이프솔루션팀 연구진과 존스홉킨스대 응용물리학연구소 라마 벤카타수브라마니안(Rama Venkatasubramanian) 교수 연구진이 함께 참여했다.펠티어(Peltier) 냉각은 펠티어 반도체 소자에 전기를 가할시 한쪽 면은 차가워지고 다른 면은 뜨거워지는 효과를 활용한 기술이다. 특히 냉매를 사용하지 않아 친환경·비화학적 차세대 냉각 방식으로 주목받고 있다.삼성전자측은 “프로젝트 연구팀은 세계 최초로 나노 공학 기술을 활용해 ‘고효율 박막 펠티어 반도체 소자’를 새롭게 개발하고 이를 활용한 고효율 펠티어 냉장고를 실증하는데 성공했다”며 “새 소자가 적용된 펠티어 냉장고는 기존 증기 압축 방식 냉장고의 냉각 효율을 능가하는 냉매 없는 차세대 냉장고의 상용화 가능성을 제시했다”고 밝혔다.이어 “펠티어 냉각은 증기 압축 방식에 비해 빠르고 정확하게 온도 조절이 가능해 냉장고 등 가전 제품 뿐만 아니라 반도체, 의료기기, 전장, 데이터센터 등 다양한 산업 분야에서 활용 가능하다”고 덧붙였다.이와함께 삼성전자는 고효율 펠티어 냉각의 상용화를 위해서는 펠티어 반도체 소자의 냉각 효율이 중요하다고 강조했다.삼성전자에 의하면 연구팀은 기존과 완전히 다른 반도체 박막 증착 방식의 생산 공정을 도입해 기존 대비 냉각 효율을 약 75% 향상시키고 소형화·경량화도 동시 달성했다.또한 새로운 생산 공정 적용이 되면서 소자 개발에 사용되는 펠티어 소재가 기존 대비 약 1/1000 수준에 불과해 경제성과 친환경성이 획기적으로 개선됐다는 것이 삼성전자측 설명이다.[조세금융신문(tfmedia.co.kr), 무단전재 및 재배포 금지]</div>

(조세금융신문=김필주 기자) 삼성전자와 존스홉킨스대학교(Johns Hopkins University) 응용물리학연구소가 산학협력을 통해 진행한 ‘차세대 펠티어 냉각 기술’ 연구 논문이 세계적인 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션스(Nature Communications)’에 게재됐다.

삼성전자·존스홉킨스대학, '차세대 펠티어 냉각 기술' 공동 연구

<div>Z플립·폴드7에 첫 적용 예정AI 개인화·보안 기능 강화[서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 삼성전자가 올 하반기 출시할 폴더블 신제품에 안드로이드 16 기반 'One UI 8'을 처음 탑재한다.삼성전자는 미국, 독일, 한국, 영국에서 갤럭시 S25, S25+, S25 울트라를 대상으로 베타 프로그램을 시작한다고 28일 밝혔다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/05/28/2505281719033410.jpg" /></figure>One UI는 지난 2018년 삼성 개발자 콘퍼런스에서 첫 공개된 후 갤럭시 사용자에게 편리함과 생산성을 제공하는 통합 소프트웨어 플랫폼으로 발전해 왔다.구글과 10년 이상 협업으로 갤럭시에 최적화된 사용자 경험을 제공하고 있다.One UI 8은 안드로이드 16을 가장 먼저 적용한 플랫폼 중 하나로, 올해 하반기 공개 예정인 폴더블 제품에 최초 탑재된다. 갤럭시 사용자들은 더욱 풍부하고 개인화된 모바일 경험을 빠르게 누릴 수 있다.이번 베타 프로그램에서 사용자는 새로운 기능과 개선 사항을 먼저 체험하고 의견을 제공할 수 있다. 삼성전자는 이를 바탕으로 최종 버전 완성도를 높일 계획이다.One UI 8은 먼저 인공지능(AI) 기반의 개인화 경험이 강화된다. 멀티모달 기능, 폼팩터 최적화 UX, 개인 맞춤 제안이 핵심이다. 사용 중인 콘텐츠를 실시간으로 인식하고, 자연스러운 상호작용이 가능하다. 나우 바, 나우 브리프 기능이 일상 속 정보 큐레이션을 제공한다.보안은 삼성 녹스 볼트를 기반으로 설계됐다. 민감한 데이터를 분리 저장하고, AI 데이터 처리를 온디바이스에서만 설정할 수 있다. 클라우드와 기기 내 연산 중 사용자 선택과 투명성을 보장하는 구조다.일상 기능도 개선됐다. 오라캐스트는 블루투스 저전력 오디오 기술로, QR 코드 스캔만으로 다수 기기에서 오디오를 공유할 수 있다. 삼성 계정을 활용한 QR·NFC 고객지원 기능으로 서비스 센터 접수도 간편해졌다.리마인더 앱은 여행 준비에 특화됐다. 할 일과 준비물을 한 화면에 정리할 수 있으며, 가족·지인과 공유하거나 음성으로도 알림 추가가 가능하다.퀵 쉐어 기능도 개선돼, 퀵 패널에서 앱 실행 없이 파일을 전송할 수 있다.삼성전자는 "갤럭시 AI의 미래는 이제 시작"이라며 "삼성 멤버스 앱에서 베타 프로그램에 참여하면 One UI 8의 혁신을 먼저 체험할 수 있다"고 말했다. syu@newspim.com</div>

[서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 삼성전자가 올 하반기 출시할 폴더블 신제품에 안드로이드 16 기반 'One UI 8'을 처음 탑재한다. 삼성전자는 미국, 독일, 한국, 영국에서 갤럭시 S25, S25+, S25 울트라를 대상으로 베타 프로그램을 시작한다고 28일 밝혔다.

삼성전자, 'One UI 8' 하반기 폴더블에 첫 탑재

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/05/27/2GSYNBZ8LI_1.JPG" /></figure>로봇 분야의 세계적 석학인 여준구 대동로보틱스 대표가 27일 서울 중구 신라호텔에서 개막한 ‘서울포럼 2025’의 기조강연에서 “한국이 로봇 강국으로 자리매김하기 위한 열쇠는 다양한 분야의 서비스에 적용할 수 있는 파운데이션 모델”이라고 강조했다. 챗GPT와 같은 언어 데이터 기반의 대규모언어모델(LLM)을 넘어 인간의 시각·언어·행동(VLM)을 모두 따라 할 수 있는 보다 고도화된 인공지능(AI) 모델이 구현돼야 한다는 게 그의 분석이다. 여 대표는 “한국은 휴머노이드 로봇을 비롯해 다양한 형태의 로봇에 적용할 수 있는 범용 AI 파운데이션 모델의 연구개발(R&amp;D)에 집중할 필요가 있다”면서 “과거에는 로봇이 움직이는 개별 상황마다 프로그래밍이 이뤄져야 해 로봇의 활동 반경이 반복적인 작업 수준에 그쳤다면 피지컬 AI를 탑재한 로봇은 스스로 주변 환경을 살피며 작업을 계획하고 실행할 수 있다는 점에서 획기적으로 다르다”고 진단했다.여 대표는 한국이 로봇 산업 육성에 유리한 환경을 갖추고 있다고 평가했다. 국제로봇연맹(IFR)이 지난해 11월 발표한 ‘세계 로보틱스 2024’ 보고서에 따르면 한국의 산업용 로봇 밀도는 2023년 기준 직원 1만 명당 1012대로 세계 1위를 차지했다. 그는 “2029년 기준 로봇 시장은 2024년 대비 2배 성장할 것이라고 전망되는데 더 가속화될 것으로 본다”며 “우리나라가 제조업 강국이라는 장점을 활용해 AI 첨단 제조 기술 개발에 투자한다면 큰 성과가 있을 것”이라고 전망했다.여 대표는 우리나라가 제조업 기반 산업 환경을 십분 활용한다면 특화 로봇 분야에서 빠르게 경쟁력을 확보할 수 있을 것이라고 진단했다. 산업용 로봇의 경우 일본이 기술 주도권을 갖고 있는 데다 가격경쟁력을 앞세운 중국이 10년간 생산량을 15배나 늘리며 시장점유율 절반을 확보한 상태다. 평생 자율 수중 로봇을 연구한 여 대표는 “한국은 가격보다는 기술력으로 로봇 경쟁력 우위를 가져가야 한다”면서 “반도체·조선·철강·석유화학 등 산업 분야에서 사용되는 특수 목적 로봇으로 승부를 걸어야 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있다”고 말했다. 이어 “국내 농가가 고령화로 인력 부족을 겪고 있는 만큼 정밀 농업을 돕는 특수 로봇에 대한 관심이 필요하다”면서 “농업 로봇은 날씨 등 각종 데이터를 분석해 농부가 어떤 씨를 뿌리고 언제 수확해 시장에 낼지를 결정하도록 돕는 일을 한다”고 부연했다.해외에서 로봇 산업 투자를 확대하고 있다는 점도 특화 로봇 중심 전략에 힘을 싣는다. 여 대표는 “글로벌 로봇 시장의 투자 규모가 올해 20조 원을 넘어설 것으로 예상되며 엔비디아·구글·마이크로소프트 등 해외 빅테크 기업들이 잇따라 로봇 전용 신형 AI 모델을 공개하고 있다”며 “협동 로봇은 글로벌 브랜드 순위 변동이 심하고 점차 경쟁이 치열해지고 있다”고 말했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/05/27/2GSYNBZ8LI_2.JPG" /></figure>여 대표는 정부가 로봇 정책을 수립하는 과정에서 미국을 참고할 필요가 있다고 조언했다. 그는 미국 과학기술 분야 연구 지원을 총괄하는 국립과학재단(NSF)에서 정보 지능 시스템 프로그램 디렉터와 동아시아·태평양 지역 소장으로 지내며 미 연방정부의 주요 로봇 R&D 사업 기획에 기여했다. 여 대표는 “NSF의 자금 지원을 통해 수십 년간 다양한 로봇 개발 프로젝트가 추진돼왔다”면서 “NSF가 투자하는 연구 분야를 보면 5년 이후 미래를 상상할 수 있을 정도로 선제적인 첨단기술 지원이 이뤄지고 있다”고 전했다.미국은 정부 기관이 일찌감치 로봇 연구의 방향성을 제시하며 상용화를 더욱 앞당겼다는 것이다. 예를 들어 NSF는 2022년 로봇을 ‘공학적으로 설계된 구조물에 구현된 지능’이라고 정의하며 AI와 로봇 간 시너지에 일찍이 주목하기도 했다. 여 대표는 “미국이 오래전부터 연구를 기획하고 투자하는 반면 한국은 뉴스에 나와야 정책적인 반영이 이뤄지는 경우가 많다”면서 “휴머노이드 로봇 분야에는 막대한 투자가 수반되는 만큼 정부의 전폭적인 지원이 필요하다”고 강조했다. 이어 “미국처럼 로봇 제조 회사뿐만 아니라 데이터 수집 회사 등 생태계 전반에 대한 투자가 확대돼야 한다”고 덧붙였다.</div>

로봇 분야의 세계적 석학인 여준구 대동로보틱스 대표가 27일 서울 중구 신라호텔에서 개막한 ‘서울포럼 2025’의 기조강연에서 “한국이 로봇 강국으로 자리매김하기 위한 열쇠는 다양한 분야의 서비스에 적용할 수 있는 파운데이션 모델”이라고 강조했다. 챗GPT와 같은 언어 데이터 기반의 대규모언어모델(LLM)을 넘어 인간의 시각·언어·행동(VLM)을 모두 따라 할 수 있는 보다 고도화된 인공지능(AI) 모델이 구현돼야 한다는 게 그의 분석이다. 여 대표는 “한국은 휴머노이드 로봇을 비롯해 다양한 형태의 로봇에 적용할 수 있는 범용 AI 파운데이션 모델의 연구개발(R&D)에 집중할 필요가 있다”면서 “과거에는 로봇이 움직이는 개별 상황마다 프로그래밍이 이뤄져야 해 로봇의 활동 반경이 반복적인 작업 수준에 그쳤다면 피지컬 AI를 탑재한 로봇은 스스로 주변 환경을 살피며 작업을 계획하고 실행할 수 있다는 점에서 획기적으로 다르다”고 진단했다.

여준구 대표 "로봇 강국, 인간의 시각·행동까지 구현하는 범용 AI에 달렸다" [서울포럼 2025]

<div><figure><img src="https://cdn.jjan.kr/data2/content/image/2025/05/21/.cache/512/20250521580022.jpg" /></figure>현대사회는 경쟁보다 협업이 중심이 되는 ‘콜라보노믹스(Collabonomics)’ 시대다. 이는 협업(collaboration)과 경제학(economics)의 합성어로, 다양한 분야에서 함께 힘을 모아 더 나은 결과를 창출하려는 흐름을 잘 보여준다. 과거에는 분업과 경쟁이 성과의 중심이었다면, 이제는 상호 협력을 통해 시너지를 창출하는 방식이 주목받고 있다.이러한 변화는 농업 분야에서도 예외가 아니다. 최근 농촌진흥청과 전라북도농업기술원이 협업을 통해 농업 현장에 실질적인 변화를 가져오는 성과를 거두었다. 발단은 단순했다. 전북 지역에서 파프리카를 재배하던 한 농업인이 농촌진흥청에 제안을 한 것이 시작이었다.농촌진흥청은 2016년, 복합기능 미생물인 ‘GH1-13 균주’를 개발했다. 이 미생물은 작물의 뿌리 생장을 촉진하고, 병에 대한 저항성을 높이며, 건조 스트레스를 줄여 작물 생육을 돕는 등 다방면에서 효과가 확인된 유익균이다. 농업인은 파프리카에도 GH1-13 균주가 효과를 낼 수 있는지 실험해보자고 제안했고, 이를 계기로 농촌진흥청과 전라북도농업기술원 간의 협업연구가 추진됐다.당시 농촌진흥청은 다양한 작물에 대한 GH1-13의 효과 검증이 필요했고, 전북도농업기술원은 지역특화작목인 파프리카의 품질 향상 기술 개발이 절실했다. 양 기관의 목표가 맞물리면서 ‘복합기능 미생물제제를 이용한 파프리카 고품질 생산기술 개발’이라는 연구 과제가 만들어졌고, 현장 실증 연구가 본격화됐다.실증 연구 결과는 매우 긍정적이었다. 육묘기 단계에서 GH1-13 균주를 처리한 파프리카는 뿌리의 무게가 28.5% 증가하고, 뿌리 활력도 14% 향상되었다. 뿌리가 튼튼해지며 활착이 빨라졌고, 이는 곧 생육 촉진으로 이어졌다. 수확 시기가 앞당겨졌고, 과실의 평균 무게도 증가해 초기 수확량이 늘었다. 무엇보다 연구에 참여한 농가들이 직접 효과를 확인하고 높은 만족도를 보였다는 점에서 의미가 크다.이번 결과를 바탕으로 두 기관은 GH1-13 균주의 적용 범위를 전북 도내 파프리카 농가 전반으로 확대하고, 기술의 실용화 방안도 적극 마련해 나가고 있다.이처럼 농업 분야에서의 협업은 단순히 기술을 나누는 것을 넘어, 현장과 연구기관 간의 신뢰를 바탕으로 문제를 함께 해결해 나가는 과정이다. 특히 기후변화, 이상기상, 병해충의 증가 등으로 작물 재배 환경이 갈수록 불안정해지는 상황에서, 작물이 외부 스트레스를 이겨내고 안정적으로 자랄 수 있는 환경을 조성하는 일은 더욱 중요해지고 있다.이러한 환경을 구축하기 위해서는 장기간의 연구와 실증, 다양한 주체 간의 소통과 협력이 반드시 필요하다. 그만큼 혼자서는 해결하기 어려운 복잡한 문제들이 많기 때문이다. ‘백지장도 맞들면 낫다’는 속담처럼, 힘을 모아야 가능한 일이다.이번 농업미생물 협업 사례는 작은 제안이 어떻게 큰 결실로 이어질 수 있는지를 보여주는 상징적인 예다. 앞으로도 농업의 현장과 연구기관, 지자체가 유기적으로 협력하며 다양한 문제를 함께 풀어나가길 기대한다. 협업이야말로 농업의 지속 가능성을 높이고, 미래를 여는 열쇠이기 때문이다.저작권자 © 전북일보 인터넷신문 무단전재 및 재배포 금지#기고기고 gigo@jjan.kr다른기사보기</div>

현대사회는 경쟁보다 협업이 중심이 되는 ‘콜라보노믹스(Collabonomics)’ 시대다. 이는 협업(collaboration)과 경제학(economics)의 합성어로, 다양한 분야에서 함께 힘을 모아 더 나은 결과를 창출하려는 흐름을 잘 보여준다. 과거에는 분업과 경쟁이 성과의 중심이었다면, 이제는 상호 협력을 통해 시너지를 창출하는 방식이 주목받고 있다.

[기고] 전북 파프리카 농업인과 협업으로 만든 결실

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250522/art_17484181879366_1cae97.png" /></figure>크립토랩이 4.5세대 동형암호 기반 검색 솔루션을 출시하고 세계 최대 보안 콘퍼런스 RSAC 2025를 통해 글로벌 시장 공략에 나섰다. 새롭게 공개된 동형암호 기술은 암호화된 상태에서 검색 연산을 실시간으로 처리할 수 있도록 성능을 개선한 것이 특징이다.기존 암호기술은 데이터를 암호화하더라도 검색을 위해 복호화가 필요해 유출 위험이 존재했다. 반면 동형암호는 암호화된 상태에서도 연산이 가능하나 속도 저하가 문제로 지적돼왔다. 크립토랩은 4.5세대 CKKS 동형암호 기술을 통해 이러한 문제를 해결했다고 밝혔다. 해당 기술은 모바일 환경에서도 실시간 처리가 가능할 만큼 연산 속도를 높이면서도 기존 수준의 보안성을 유지한다.크립토랩은 이번 기술을 적용한 제품으로 ‘ES2(Encrypted Similarity Search)’ 솔루션을 선보였다. ES2는 암호화된 상태에서도 유사 이미지 검색, 얼굴 인식, 텍스트 검색 등의 기능을 제공한다. 벡터 기반 및 키워드 기반 검색 모두에 대응하며 복호화 없이 데이터 처리와 활용이 가능한 수준을 구현했다.이 기술은 5월 초 스페인 마드리드에서 개최된 국제 암호학 학술대회 Eurocrypt 2025에서도 발표됐다. 크립토랩은 ‘SHIP: A Shallow and Highly Parallelizable CKKS Bootstrapping Algorithm’과 ‘Ciphertext-Ciphertext Matrix Multiplication: Fast for Large Matrices’ 논문을 통해 기술적 성능을 학계에 입증했다.크립토랩은 이번 솔루션이 개인정보, 생체 정보, 내부 기밀 정보 등 보안이 중요한 데이터를 안전하게 검색·처리할 수 있는 실용적인 대안이 될 수 있다고 강조했다. 특히 최근 발생한 국내 통신사 고객정보 유출 사고와 같이, 기존 보안 체계로는 내부 데이터 유출을 완벽히 막을 수 없다는 점에서 기술적 필요성이 부각되고 있다.크립토랩 관계자는 “이번 기술을 바탕으로 ‘제로 트러스트(Zero Trust)’ 관점의 데이터 보안 모델을 제안하며 암호 기술 중심의 실질적인 보안 전환이 필요한 시점이다” 며 ”해킹이 언제든 발생할 수 있다는 현실을 인지하고 데이터 자체를 안전하게 보호할 수 있는 암호화 기반 보안을 도입할 시점이 도래했다”고 말했다.헬로티 구서경 기자 |</div>

크립토랩이 4.5세대 동형암호 기반 검색 솔루션을 출시하고 세계 최대 보안 콘퍼런스 RSAC 2025를 통해 글로벌 시장 공략에 나섰다. 새롭게 공개된 동형암호 기술은 암호화된 상태에서 검색 연산을 실시간으로 처리할 수 있도록 성능을 개선한 것이 특징이다.

크립토랩, 4.5세대 동형암호 검색 솔루션 출시… RSAC서 공개

<div><figure><img src="https://www.koreadaily.com/data/photo/202505/28/78b46ed1-dcdc-4cd4-a67e-c59ce6f63772.jpg" /></figure>조지아주 케네소 주립대학(KSU) 한인 교수가 딸기 수확량을 늘리는 인공지능(AI) 기반 해충 제거 로봇을 개발해 주목받고 있다. 이 로봇은 야간에 스스로 움직이며 해충 제거 작업을 벌인다. 특히 로봇을 개발한 최태영 교수는 저가의 제작비로 농업 현장 보급에 앞장선다는 계획이다. 케네소 주립대학 신문은 정보기술(IT) 학과 최태영 조교수가 AI 시스템과 야간 투시경 등을 활용한 소형 해충 제거 로봇인 ‘모코봇(MocoBot)’을 개발, 이 로봇이 딸기 수확을 망치는 달팽이와 민달팽이를 자동으로 제거할 수 있다고 최근 보도했다. 특히 모코봇은 해충 제거 작업에 필요했던 화학 성분의 농약을 쓰지 않아 친환경이란 평가를 받았다. 모코봇은 농약을 사용하는 대신 작은 ‘집게팔’을 이용해 달팽이와 민달팽이를 직접 제거한다. 다만 모코봇은 연구·개발 중인 시제품 단계다. 하지만 모코봇의 해충 제거 성능이 뛰어난 것으로 알려졌다. 최 교수팀에 따르면 모코봇은 가로·세로·높이 1피트 정도 크기로, 농장에 바로 투입할 수 있다. 로봇에는 AI 기반 사물 인식 프로그램이 설치됐다. 이 프로그램을 통해 로봇은 달팽이와 민달팽이의 크기와 움직임 등을 학습한다. 또한 로봇에는 야간 투시경 카메라와 집게팔이 장착됐다. AI로 학습한 달팽이와 민달팽이를 야간 투시경 카메라로 인식한 뒤, 집게팔을 이용해 제거하는 방식이다. 최 교수팀은 모코봇이 해충을 제거하는 과정에서 딸기 등 작물을 손상시키지 않도록 반복 학습을 진행했다고 한다. 딸기밭 등을 이동할 때도 카메라 센서 등을 이용해 자율주행이 가능하다. 최태영 교수는 모코봇이 해충이 몰리는 야간에 자율주행 모드로 작업할 수 있다고 전했다. 인건비를 줄이는 동시에 기존 농약 사용을 줄이는 효과까지 얻을 수 있는 셈이다. 현재 최 교수팀은 케네소 주립대학 실험 농장에서 모코봇을 훈련시키고 있다. 로봇 연구·개발은 남부 지속가능 농업 연구 및 교육 보조(SSAREG) 지원으로 이뤄졌다. 최 교수는 대학신문 인터뷰에서 “스마트 기술로 해충을 표적 제거한다. 농부는 작물 손실을 줄이는 동시에 환경 보호도 할 수 있다”고 말했다. 그는 이어 “특히 소규모 농장도 사용할 수 있도록 저렴한 로봇 플랫폼과 단순한 AI 모델을 사용했다. 모코봇을 활용하면 고성능 로봇이 아니어도 현장에서 높은 효과를 얻을 수 있을 것”이라고 덧붙였다. 김형재 기자 </div>

조지아주 케네소 주립대학(KSU) 한인 교수가 딸기 수확량을 늘리는 인공지능(AI) 기반 해충 제거 로봇을 개발해 주목받고 있다. 이 로봇은 야간에 스스로 움직이며 해충 제거 작업을 벌인다. 특히 로봇을 개발한 최태영 교수는 저가의 제작비로 농업 현장 보급에 앞장선다는 계획이다.

AI 로봇이 딸기농장 해충 잡는다…케네소 주립대 최태영 교수

타조를 닮은 무언가가 조심스레 물건을 바구니에 옮깁니다. 중국 로봇 스타트업 림스다이나믹스(LimX Dynamics)가 만든 이족보행 로봇 '트론(TRON) 1'인데요.

“타조처럼 걷고 사람처럼 일한다”…이족보행 로봇에 팔 붙인 中연구진

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