<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/20/news-p.v1.20251120.5cb056e55deb4757b4580e0c28ea1d26_P1.jpg" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/z21DzNq3qKA?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><p>구글과 테슬라 출신 엔지니어들이 설립한 미국 로봇 스타트업 '선데이 로보틱스(Sunday Robotics)'가 현지시각 20일 자체 개발한 가정용 AI 로봇 '메모(Memo)'를 SNS X(구 트위터)와 웹사이트를 통해 공개했다.</p><p>메모는 상체와 직접 연결된 바퀴 기반 이동 플랫폼을 갖추고 있으며, 양손에는 자체 개발한 집게형 듀얼 그리퍼가 적용됐다. 회사 측은 가정 환경에서 수행되는 작업을 안정적으로 처리할 수 있도록 단순하면서도 견고한 구조를 채택했다고 설명했다.</p><p>공개된 데모 영상에서는 ▲식사 후 테이블과 주방 공간을 정리하는 장면, ▲양말을 집어 접고 정리하는 동작 등이 시연됐다.</p><p>메모의 그리퍼는 외형은 단순하지만 내부적으로 AI 기반 조작 모델이 결합돼 있으며, 학습을 통해 다양한 가정 내 작업 절차를 수행할 수 있도록 설계됐다.</p><p>개발사에 따르면 메모는 2026년 말에 시범 출시 후, 개선을 거쳐 2027년~2028년 정식 출시할 예정이라고 한다. </p><p>▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.</p><p>최순호 영상기자 csho@etnews.com </p></div>

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/18/news-p.v1.20251118.de27f9f34f8b4955ad6be094d13d61c8_P1.png" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/ER-7LpinWjQ?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><p>미국 스타트업 탠저블 로보틱스(Tangible Robotics)가 개발 중인 가정용 휴머노이드 로봇 '에기(Eggie)'의 데모 영상이 18일 SNS X(구 트위터)에 공개됐다.</p><p>에기는 바퀴 기반 이동 방식과 사람 손과 유사한 다섯 손가락 그리퍼를 갖춘 로봇으로, 가정 환경에서의 조작 동작을 목표로 개발되고 있다.</p><p>영상에서는 에기가 한 손에 엎어진 컵을 들고, 다른 손으로는 천을 잡아 흐른 액체를 닦아내는 모습이 시연됐다. 손가락으로 천을 쥐고 압력을 조절하며 표면을 문지르는 동작이 확인된다.</p><p>개발사 웹사이트에 따르면, 에기는 손재주(dexterity), 유연성(compliance), 전신 제어(whole-body control)를 핵심으로 설계됐으며, 대부분의 로봇이 접촉을 피하는 것과 달리 접촉을 활용하는 방식을 지향한다.</p><p>현재 에기는 연구·개발 단계에 있으며, 제품 사양이나 상용화 일정은 공개되지 않았다. </p><p>▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.</p><p>최순호 영상기자 csho@etnews.com </p></div>

미국 스타트업 탠저블 로보틱스(Tangible Robotics)가 개발 중인 가정용 휴머노이드 로봇 '에기(Eggie)'의 데모 영상이 18일 SNS X(구 트위터)에 공개됐다.

사람같은 손가락 갖춘 가정용 휴머노이드 '에기'

<div><figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20251147/art_1763650473519_ff123a.jpg?iqs=0.6708037881052559" /></figure><p>아마존웹서비스(AWS)가 AI 코딩 에이전트 키로를 정식 출시했다고 발표했다. 지난 7월 프리뷰 버전으로 선보인 키로는 개발자가 기존 개발 워크플로우를 통합개발환경과 명령줄 인터페이스에서 바로 활용할 수 있도록 설계된 도구로 코드 작성, 점검, 수정 등 소프트웨어 개발 전반의 생산성을 보조하도록 구성됐다.</p><p>키로는 스펙 기반 개발을 위한 에이전틱 AI IDE이며 개발자가 프롬프트를 입력하면 이를 요구사항, 시스템 설계, 그리고 개별 작업으로 분해해 코드, 문서, 테스트로 구현하는 AI 기반 개발 환경이다. 이는 단순 AI 코딩 추천으로 앱을 자동 생성하는 방식을 넘어 사양을 먼저 정의하고 이를 기반으로 코드 전체를 생성 및 관리하는 엔터프라이즈급 개발 방식으로 기존 AI 코딩 도구와는 차별화된 접근이다.</p><p>키로는 이번 정식 출시를 통해 사양 정확성을 위한 속성 기반 테스트 기능, 체크포인트 저장 및 이전 시점 복원 기능, 다중 루트 작업 공간 지원, 그리고 터미널에서 활용 가능한 키로 CLI를 제공한다.</p><p>속성 기반 테스트는 코드가 사전에 정의된 요구사항이나 기대 동작과 일치하는지를 측정하는 방식이다. 전통적인 단위 테스트가 특정 예시만 검증하는 것과 달리 속성 기반 테스트는 시스템의 일반적 동작을 나타내는 속성을 스펙에서 추출하고 이를 대조해 테스트한다.</p><p>키로는 EARS 형식을 사용해 명세를 작성하도록 돕고, 요구사항에서 속성들을 추출해 논리적으로 테스트 가능한 특성을 결정한 뒤 수백 또는 수천 개의 무작위 테스트 케이스를 생성해 코드를 검증한다. 오류를 찾기 위해 축소 기법을 사용해 반례를 찾고 필요 시 구현 또는 사양을 수정할 수 있는 선택지를 제공한다. 이를 통해 사람이 직접 작성하기 어려운 광범위한 시나리오 전반에서 코드가 정의한 대로 동작하는지 근거 기반 검증이 가능하다.</p><p>체크포인트 리와인드 기능은 에이전트 실행 과정에서 생성된 변경 시점인 체크포인트를 자동으로 기록해 개발자가 원하는 시점으로 되돌릴 수 있도록 지원한다. 이를 통해 진행 중인 작업을 잃지 않고 특정 단계로만 되돌릴 수 있어 구현 방향 변경이나 대안 비교가 필요한 경우 유용하다. 또한 크레딧을 추가로 사용하지 않고도 작업을 보존한 채 조정할 수 있어 반복적 개발 과정에서 작업 연속성을 높인다.</p><p>다중 루트 작업 공간 기능은 하나의 키로 작업 공간 내에서 여러 프로젝트 루트를 동시에 구성하고 작업할 수 있도록 지원한다. 기존에는 하나의 루트 폴더만 사용할 수 있었으나 이제는 여러 깃 서브모듈 또는 패키지로 구성된 프로젝트라도 하나의 작업 공간에서 AI 에이전트를 일관되게 활용할 수 있다.</p><p>키로 CLI는 키로 에이전트를 터미널에서 직접 사용할 수 있도록 지원하는 명령줄 도구이다. 개발자는 CLI를 활용해 기능 구축, 워크플로우 자동화, 오류 분석, 버그 추적, 수정 제안 등을 상호작용형 루프에서 수행할 수 있다.</p><p>또한 키로 IDE에서 설정한 MCP 및 스티어링 파일과 동일하게 연동돼 IDE와 CLI 간 일관된 개발 환경을 지원한다. 로컬 파일 읽기 및 쓰기, API 호출, 배시 명령 실행 등 MCP 기반 개발 도구가 제공되며 클로드 소넷 4.5, 클로드 하이쿠 4.5, 오토 등 키로의 AI 기능을 터미널에서 그대로 사용할 수 있다. 특정 작업에 최적화된 맞춤형 AI 보조 에이전트도 지원해 백엔드 API 패턴 분석이나 프론트엔드 컴포넌트 작성 등 전문 영역별 개발 효율을 높인다.</p><p>기업 고객을 위한 키로 관리 기능도 제공된다. 기업 개발팀은 AWS IAM 아이덴티티 센터를 통해 키로에 가입할 수 있으며 향후 더 많은 아이덴티티 공급자가 지원될 예정이다. 관리자는 AWS 관리 콘솔에서 키로 프로, 키로 프로 플러스, 키로 파워 구독 권한을 부여하고 비용 초과 설정 및 사용량 모니터링, MCP 관리, 조직 단위 단일 청구 등을 중앙에서 관리할 수 있다. 팀, 스타트업, 엔터프라이즈는 신규 관리 대시보드를 통해 키로 사용 현황을 한 곳에서 통합 관리할 수 있다.</p><p>헬로티 이창현 기자 |</p></div>

아마존웹서비스(AWS)가 AI 코딩 에이전트 키로를 정식 출시했다고 발표했다. 지난 7월 프리뷰 버전으로 선보인 키로는 개발자가 기존 개발 워크플로우를 통합개발환경과 명령줄 인터페이스에서 바로 활용할 수 있도록 설계된 도구로 코드 작성, 점검, 수정 등 소프트웨어 개발 전반의 생산성을 보조하도록 구성됐다.

AI 코딩 자동화 시대 본격화....AWS, 에이전틱 IDE ‘키로’ 선보여

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/21/2H0JEM9PXK_1.png" /></figure><p>구글이 역대 최고 성능 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이3’를 내놓은지 이틀만에 최신 이미지 생성 AI ‘나노바나나 프로’를 선보였다. 4K 고해상도 이미지 생성과 한층 개선된 인포그래픽·글씨 구현으로 기업 시장 공략을 가속화하겠다는 구상이다. AI 원조에서 후발주자로 전락했던 구글이 AI 전 영역에서 본격적인 반격을 시작했다는 평가가 이어진다.</p><p>20일(현지 시간) 구글은 8월 선보인 이미지 생성 모델 나노바나나를 개선한 ‘나노바나나 프로(제미나이3 프로 이미지)’를 출시했다. 나노바나나는 낮은 품질로 비판 받았던 기존 구글 이미지 생성 AI를 오픈AI ‘챗GPT 이미지 생성’과 동급 또는 그 이상으로 끌어 올렸다는 평가를 받아왔다.</p><p>나노바나나 프로는 이틀 전 출시한 제미나이3를 기반으로 이미지 품질과 정확도를 높였다. AI 이미지 모델이 만들어내기 힘들어하는 인포그래픽·숫자·글자에서 강점을 보인다. 글꼴과 글씨의 질감 등을 살려 원하는 문장을 이미지에 넣을 수 있을 뿐 아니라 정확한 부분 수정도 가능하다. 일례로 음료수 병에 쓰인 영어 문장을 원하는 각도에 맞춰 실제 제품 사진처럼 한글로 번역할 수도 있다. 세계에 대한 이해도도 높다. 같은 장면을 원하는 시간대와 조도에 맞춰 수정할 수 있고, 연필 스캐치를 3D 그래픽으로 완성시키거나 카메라 앵글을 조정하고, 초점을 변경하는 일도 가능하다.</p><p>가로·세로 1024개 화소만 지원하던 기존 AI와 달리 최대 4K 고해상도 이미지 생성도 가능하다. 손쉽고 정확한 이미지 수정 기능과 어우러져 포스터·제품 사진·광고용 등 기업 시장을 노린 전략이다. 실제 구글은 나노바나나 프로 출시와 함께 기업용 요금제를 함께 소개했다. 4K 해상도는 한 장에 0.24달러, 2K는 0.139달러를 받는다. 또 눈에 보이지 않는 흔적을 남겨 AI 생성 이미지임을 확인할 수 있도록 하는 ‘신스ID’도 본격 도입한다. 나노바나나 프로는 이날부터 미국 내 제미나이 유료 구독자에 우선 제공된다. 개발자는 구글 클라우드를 통해 사용해볼 수 있다.</p><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/21/2H0JEM9PXK_2.png" /></figure></div>

구글이 역대 최고 성능 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이3’를 내놓은지 이틀만에 최신 이미지 생성 AI ‘나노바나나 프로’를 선보였다. 4K 고해상도 이미지 생성과 한층 개선된 인포그래픽·글씨 구현으로 기업 시장 공략을 가속화하겠다는 구상이다. AI 원조에서 후발주자로 전락했던 구글이 AI 전 영역에서 본격적인 반격을 시작했다는 평가가 이어진다.

구글, 제미나이3 호평 속 '이미지 AI'로 공세 수위 높여

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/20/news-p.v1.20251120.a25157af5aa84d2f921b0288bd8a3219_P1.jpg" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/l9rwMl3PS5U?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><p>내년 갤럭시 S26 시리즈와 함께 공개될 삼성의 프리미엄 무선이어폰 '갤럭시 버즈4 프로'의 디자인이 크게 바뀔 전망이다.</p><p>17일(현지시간) IT매체 '안드로이드오소리티(Android Authority)'는 최신 원UI 8.5 펌웨어 속 애니메이션에서 신제품 이미지를 발견했다고 보도했다. 이어버드 본체의 스템은 유지되지만, 기존의 삼각형 형태에서 더 넓고 평평한 디자인으로 바뀐 모습이다. 특징이었던 라이트바는 사라졌으며, 충전 케이스도 수직 구조에서 눕혀 넣는 수평 구조로 변경된 것으로 나타났다.</p><p>또 하나 눈에 띄는 점은 새로 추가된 '헤드 제스처' 기능이다. 고개를 끄덕이거나 흔드는 동작만으로 전화 수락·거절, 알람·타이머 해제, 그리고 AI 비서에게 '예·아니오' 같은 간단한 응답까지 전달할 수 있는 기능이다.</p><p>이외에도 적응형 노이즈 캔슬링, 360도 오디오 녹음, 빠른 페어링, 더 커진 배터리 등이 예상된다. </p><p>▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.</p><p>조아라 영상기자 joa0628@etnews.com </p></div>

내년 갤럭시 S26 시리즈와 함께 공개될 삼성의 프리미엄 무선이어폰 '갤럭시 버즈4 프로'의 디자인이 크게 바뀔 전망이다. 17일(현지시간) IT매체 '안드로이드오소리티(Android Authority)'는 최신 원UI 8.5 펌웨어 속 애니메이션에서 신제품 이미지를 발견했다고 보도했다. 이어버드 본체의 스템은 유지되지만, 기존의 삼각형 형태에서 더 넓고 평평한 디자인으로 바뀐 모습이다. 특징이었던 라이트바는 사라졌으며, 충전 케이스도 수직 구조에서 눕혀 넣는 수평 구조로 변경된 것으로 나타났다.

'디자인 확 바뀐다?' 버즈4 프로, 실사 이미지 유출

<div><figure><img src="https://img.khan.co.kr/news/r/600xX/2025/11/22/news-p.v1.20251121.441adfb36e9a4892be7cd1aabb57a779_P1.webp" /></figure><p>지난 13일 치러진 2026학년도 대학수학능력시험(수능) 직후 언론에는 “AI(인공지능)가 OO영역 1등급을 맞았다”는 보도가 쏟아져 나왔다. AI의 추론 능력, 강·약점, 모델 간 성능 비교도 이어졌다. 지난해 수능 때만 해도 일부 연구자들만이 AI로 수능 문제를 풀어본 뒤 결과를 공개했다. 1년 사이 대규모 언어 모델(LLM) 기반 AI가 눈에 띄게 발전하고 대중화된 것을 알 수 있었다.</p><p>AI 기술 스타트업 업체인 ‘마커AI’는 2023년부터 AI가 푼 수능 국어영역 점수를 블로그에 공개하고 있다. 마커AI는 올해도 2026학년도 수능 시험 정보를 AI가 인터넷에 공개된 정보로 사전 학습하기 전에, 자체 추론 능력만을 이용해 국어영역을 풀게 했다. 결과는 어땠을까.</p><p>21일 마커AI가 공개한 AI 모델별 2026학년도 수능 국어영역 성적을 보면, 챗GPT-5와 클로드 소넷 4.5, 제미나이 2.5 프로, 제미나이 3 프로 프리뷰 등의 모델이 원점수 기준 만점(100점)을 맞았다. 모두 추론 기능이 탑재된 폐쇄형 AI라는 공통점이 있다. 지난해에는 챗GPT(o1-프리뷰)가 97점으로 최고점을 기록했는데, 올해는 AI 모델의 추론능력이 향상된 것으로 보인다. 만점을 받은 AI 모델은 대체로 문제풀이에 40분 안팎이 걸렸다.</p><p>입시업계, EBS 등이 가채점한 결과를 토대로 계산한 1등급 컷을 기준으로 하면, 딥시크 V3.2 등 8개 모델은 국어영역 1등급을 받을 수 있다. 오픈소스 AI 중에서는 딥시크 V3.2가 유일하게 올해 수능 국어영역 1등급을 맞았다. 오픈소스 AI는 모델 구조와 학습 방식이 공개돼 누구나 자유롭게 활용·개선할 수 있는 AI를 말한다. 챗GPT·클로드처럼 내부 구조가 비공개인 상용 모델과는 성격이 다르다.</p><p>마커AI 대표인 정철현 한양대 산업융합학부 겸임교수는 “전반적으로 AI의 추론 능력이 1년 만에 크게 향상됐다”고 평했다. 다만 “오픈소스나 한국 AI 중에선 생각을 깊이 하더라도 1등급에 도달하는 모델이 드물었다”고 덧붙였다.</p><p>마커AI 외에 다른 연구진들도 AI들에게 국어영역을 풀어보도록 했는데, 연구진에 따라 최종 성적이 조금씩 달랐다. 같은 AI모델인데도 등급 차이가 2~3등급씩 나기도 했다. 이에 대해 정 교수는 “AI에 입력하는 프롬프트(명령어)를 최대한 능력치를 끌어내는 방식으로 구성했다”며 “문제지를 AI가 인식하도록 변환하는 정도의 차이도 영향을 미쳤을 것”이라고 말했다.</p><p>AI의 문제풀이 방식은 인간의 사고 과정과 유사했으나, 반복하며 문제를 풀고 검토한다는 점이 특징이었다. 문제의 요구사항을 파악하고 문제풀이 전략을 세운 뒤 5지 선다형 선택지를 4~5회 정도 반복해 검토했다. 각 회차마다 ① 지문 기반으로 한 선지 비교 ② 선지간 비교 ③ 지문과 문제를 연결해 분석 ④ 지문 내용 정리와 심층분석 ⑤ 문제에 대한 이해 등 다른 기준을 두고 검토했다. AI가 사전에 학습하고 있던 지식을 기반으로 답변하는 대목도 확인됐다.</p><figure><img src="https://img.khan.co.kr/news/2025/11/22/news-p.v1.20251121.985dcc73cf854c1a90db73a25e144c22_P1.webp" /></figure><p>AI 모델들은 올해 수능 국어영역에서 고난도 지문으로 꼽힌 철학자 칸트를 다룬 16번 문제를 가장 많이 틀렸다. 16번 문제는 칸트와 나머지 두 명의 철학자가 등장하는 지문과 1~5번 문항을 비교 대조하는 문제다. 1~5번 문항에는 칸트, 스트로슨, 롱게네스의 입장이나 공통점이 서술돼 있다.</p><p>진민성 마커AI 연구원은 “AI가 복잡한 조건이 주어진 상태에서 A-B-C간의 관계성 파악을 어려워 하는 경향이 있다”며 “LLM 기반 AI들이 텍스트의 표면적 의미에만 집중해, 지문 내용을 칸트-스트로슨-롱게네스의 입장에 정밀하게 대응시키지 못한 것으로 보인다”고 분석했다.</p><p>논란이 됐던 17번 문제는 AI(클로드 소넷 4.5)가 어떻게 풀었을까. 17번은 16번과 같은 지문을 보기로 한 문제로, 이충형 포항공대 인문사회학부 교수가 “정답이 없다”고 주장하면서 화제를 모았다. 이 교수는 최근 수험생 커뮤니티에 올린 글에서 “‘생각하는 나’=‘영혼’이라는 표현은 어디에도 나오지 않는다”고 주장했는데, AI는 ‘생각하는 나’와 영혼을 동격으로 규정하고 문제풀이에 임했다.</p><p>국어영역 만점을 받은 AI인 클로드 소넷 4.5의 정답 추론 과정을 보면 “칸트 이전 견해는 ‘생각하는 나’인 영혼이 단일한 주관으로서 시간의 흐름 속에 지속한다는 것으로 인격의 동일성을 설명했다”고 적었다. “(보기의) 갑은 ‘생각하는 나’의 지속만으론 인격의 동일성이 보장될 수 없고, 살아 있는 신체도 인격의 구성 요소에 포함돼야 한다고 했습니다. 따라서 칸트 이전 견해에 의하면 갑의 입장은 옳지 않습니다”고 사고과정을 밝혔다.</p><p>반면 이 교수는 최근 수험생 커뮤니티에 올린 글에서 17번 문제 <보기>의 갑은 ‘생각하는 나’에 대해 말하고 있을 뿐, 영혼에 대해서는 말하고 있지 않기 때문에 ‘생각하는 나’와 영혼의 연결 고리가 필요하다고 주장했다. 이 교수는 “개체 a와 b 그리고 속성 C에 대해 ‘a=b이고 a가 C면, b도 C다’를 통해 풀 수 있는 문제라 생각할 수 있지만, 이 풀이는 잘못된 것”이라고 했다.</p><p>마커AI는 내년 수능에도 AI에게 국어영역을 풀게 해 추론 능력의 향상을 테스트<b>하고,</b> 수능 문제를 바탕으로 한 AI용 고난도 문제를 풀어보게도 할 예정이다. 정 교수는 “발전을 거듭하는 AI의 존재를 실감한다”며 AI의 활용을 둘러싼 고민이 크다고 했다. 그는 “더 이상 AI의 도움을 받지 않는 학생들은 거의 보기 어렵다”며 “요즘 대학생들은 AI에 상시 조언을 받아 문제해결하는 습관이 들여져 있다”고 말했다. 그러면서 “AI를 사용하게 하되 ‘AI의 대답을 곧이곧대로 믿으면 안 된다’ ‘크로스체크를 반드시 거쳐야 한다’를 반복해 가르치는 것이 유일한 대안”이라고 했다.</p></div>

지난 13일 치러진 2026학년도 대학수학능력시험(수능) 직후 언론에는 “AI(인공지능)가 OO영역 1등급을 맞았다”는 보도가 쏟아져 나왔다. AI의 추론 능력, 강·약점, 모델 간 성능 비교도 이어졌다. 지난해 수능 때만 해도 일부 연구자들만이 AI로 수능 문제를 풀어본 뒤 결과를 공개했다. 1년 사이 대규모 언어 모델(LLM) 기반 AI가 눈에 띄게 발전하고 대중화된 것을 알 수 있었다.

“정답 없다” 논란의 수능 국어 17번, AI는 어떻게 풀었을까

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202511/21/c8696598-c2f2-405d-a37e-620e3c9347f0.jpg" /></figure><p>국산 과일이 점점 더 소비자의 생활 속으로 가까이 들어오고 있다. 이러한 변화의 중심에는 농촌진흥청과 지역 농업기술원, 한국과수농협연합회, 그리고 생산농가가 함께 추진 중인 신품종 개발 노력이 있다.</p><p>품종의 다양화와 품질 향상이 이루어지면서 국산 과일 산업 전반에 새로운 활력이 더해지고 있다.</p><p>최근 개발된 신품종은 기존 품종의 장점을 유지하면서도 소비자 취향에 맞춘 세밀한 개선이 이뤄지고 있다. 당도가 높고 산미가 적은 품종, 보관이 오래가는 저장형 과일, 크기가 작고 간편한 ‘한입 과일’ 등이 대표적이다.</p><p>특히 1인 가구와 직장인을 위한 소포장 제품이 늘어나며, 언제 어디서나 쉽게 즐길 수 있는 ‘일상 속 과일’ 문화가 확산되고 있다.</p><p>이러한 변화는 단순히 상품이 늘어난 것을 넘어, 소비자 중심의 생산 구조로의 전환을 의미한다. 농가는 소비자의 요구를 반영해 품종을 선택하고, 내병성·내한성 품종 개발을 통해 기후 변화에도 안정적인 생산을 이어가고 있다. 이는 농가의 소득 안정과 지속가능한 농업 환경 조성에도 긍정적인 영향을 미치고 있다.</p><p>소비자 인식 또한 빠르게 바뀌고 있다. 한국농촌경제연구원(KREI)에 따르면, 최근 과일 소비는 건강기능성·편의성·가성비를 중시하는 방향으로 변화하고 있다. 예전에는 단순히 당도가 높은 과일을 선호했다면, 이제는 비타민과 항산화 성분이 풍부한 건강 과일이 주목받고 있다. 또한, 손질이 간편하고 보관이 쉬운 제품이 인기를 얻으며, 국산 신품종 과일이 새로운 소비 트렌드에 부합하고 있다.</p><p>전문가들은 이러한 변화를 “과일 소비의 패러다임 전환”으로 본다. 과거 ‘계절성 소비재’로 여겨졌던 과일이 이제는 ‘일상의 건강한 습관’으로 자리 잡고 있기 때문이다. 신품종 과일은 맛과 품질뿐 아니라 소비자 맞춤형 경험을 제공하며, 국산 과일의 경쟁력을 한층 높이고 있다.</p><p>한국과수농협연합회 박철선 회장은 “국산 과일은 농가의 기술과 정성이 만들어낸 결실”이라며 “앞으로도 신품종 개발과 품질 향상 노력을 통해 소비자에게 더 다양한 선택과 즐거움을 제공하고, 국민의 일상 속에서 국산 과일이 자연스럽게 자리 잡을 수 있도록 최선을 다하겠다”고 말했다.</p></div>

국산 과일이 점점 더 소비자의 생활 속으로 가까이 들어오고 있다. 이러한 변화의 중심에는 농촌진흥청과 지역 농업기술원, 한국과수농협연합회, 그리고 생산농가가 함께 추진 중인 신품종 개발 노력이 있다.

국산 신품종 과일, 소비자 맞춤 개발로 일상 속 소비 확대

<div><figure><img src="https://img.newspim.com/etc/portfolio/pc_portfolio.jpg" /></figure><p><b>다음은 인공지능(AI) 번역을 통해 생산한 콘텐츠로, 원문은 11월20일(현지시각) 블룸버그 보도입니다.</b></p><p>[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 구글이 최신 픽셀10 스마트폰부터 안드로이드와 아이폰 간 파일 공유를 공식 지원한다고 밝혔다.</p><p>애플(AAPL)의 폐쇄적 에어드롭(AirDrop) 프로토콜을 구글이 자체 '퀵셰어(Quick Share)' 기술과 연동해 경계 없는 멀티 플랫폼 파일 전송이 가능해졌다는 점에서 주목된다.​</p><figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/11/21/2511210226291710.jpg" /></figure><p>에어드롭은 지난 10여 년간 애플 생태계 내에서만 동작하는 전용 무선 파일 공유 기술이었다. 그에 비해 구글은 안드로이드에 '퀵셰어' 서비스를 운영해왔으나, 기존에는 OS 간 상호 연동이 제한적이었다.</p><p>이번 신기능은 구글 픽셀10 시리즈에서 우선 적용된다. 별도의 서버 경유 없이, 직접 P2P 연결로 사진·동영상·문서 등 다양한 파일을 양방향 전송할 수 있다.</p><p>단, 아이폰 사용자는 공유를 위해 에어드롭 설정을 '모두에게(10분 간)' 허용해야 하며, 발신자 이름 확인 후 수신 여부를 선택할 수 있다.</p><p>구글 측은 "친구, 가족과 OS에 상관 없이 공유가 되는 것이 중요하다"며, 애플과 사전 협의 없이 오롯이 자체 구현한 기술임을 강조했다. 독립 보안업체 및 사내 보안팀의 검증도 완료했다고 설명했다.</p><p>실제 픽셀10 프로와 아이폰17 간 파일 전송은 정상적으로 작동했고, 픽셀에서 맥으로도 직접 파일 전송이 가능했다. 에어드롭은 매 10분마다 자동으로 접속방식을 '연락처만'으로 재설정해, 개인정보 보호 이슈도 대응했다.</p><p>구글은 이 신기능을 OS 경계를 허무는 소비자 친화적 혁신으로 평가하며, 고품질 미디어 공유의 표준이었던 RCS(차세대 메시지 표준) 도입 이후 애플과의 플랫폼 간 호환성 개선 흐름이 이어지고 있다고 설명했다.</p><p>이번 구글의 행보는 별도 협상이나 우회(워크어라운드)가 아닌, 독자 기술로 애플 생태계의 벽을 뚫은 첫 사례라는 점에서 의미가 크다.​</p><p>shhwang@newspim.com</p></div>

다음은 인공지능(AI) 번역을 통해 생산한 콘텐츠로, 원문은 11월20일(현지시각) 블룸버그 보도입니다. [서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 구글이 최신 픽셀10 스마트폰부터 안드로이드와 아이폰 간 파일 공유를 공식 지원한다고 밝혔다.

[AI의 종목 이야기] 구글 픽셀10, 아이폰과 에어드롭 직접 연동

구글과 테슬라 출신 엔지니어들이 설립한 미국 로봇 스타트업 '선데이 로보틱스(Sunday Robotics)'가 현지시각 20일 자체 개발한 가정용 AI 로봇 '메모(Memo)'를 SNS X(구 트위터)와 웹사이트를 통해 공개했다.

식사 정리·양말 접기…가정용 AI 로봇 '메모' 등장!

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