<div>Factpl Interview4년 내 원전 50기 필요?AI 시대 新에너지 연금술사들 “미국이 글로벌 인공지능(AI) 리더십을 유지하려면 2028년까지 최소 50기가와트(GW)의 전력 용량이 추가로 필요하다.”지난달 미국 AI 기업 앤스로픽이 미국 정부에 제출한 ‘미국에서 AI를 구축하라’(Build AI in America)는 제목의 보고서에 담긴 충격적인 주장이다. AI 시대의 폭증하는 전력 수요를 감당하기 위해서는 4년 안에 무려 50기의 원전을 새로 가동해야 한다는 의미여서다. 이미 전력에 목마른 빅테크 기업들은 직접 우물을 찾아 나서고 있다. 마이크로소프트 창업자 빌 게이츠와 아마존 창업자 제프 베이조스 등은 미래 에너지원인 핵융합 스타트업에 수조원을 투자했다. 구글은 핵융합로 개발이 끝나기도 전에 덥석 전력 구매 계약부터 체결하기도.한국도 기존 주 전력의 한계를 극복할 차세대 에너지를 확보해야 한다는 목소리가 나오는 이유다. 과학기술정보통신부 과학기술혁신본부장(차관급)을 지낸 이경수 인애이블퓨전 이사회 의장은 ‘핵융합’에서, 2013년 에너지저장장치(ESS) 스타트업 스탠다드에너지를 설립한 김부기 대표는 세계 최초로 개발한 ‘바나듐 이온 배터리 ESS’(이하 바나듐 ESS)에서 답을 찾고 있다. 팩플이 지난달 30일 서울과 대전에서 이들을 직접 만나 AI 시대 전력 문제의 해법과 이들이 도전하는 에너지원의 가능성을 물었다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/06/2802c89e-f6ee-40fb-a86c-af6a0b5ef016.jpg" /></figure><h2>1. AI 시대, 전력 공급 문제의 본질 </h2>전력도 다 같은 전력이 아니다. AI 시대에 필요한 전력은 양도 중요하지만, 질도 중요하다. AI에 의존하는 경제 체제에서 AI 데이터센터의 셧다운은 대재앙이 될 수 있어서다. 문제의 본질부터 알아보자.</div>

<div>한경협, 차세대 기후테크 기업 20곳 분석 열 배터리부터 하이브리드 항공기까지"韓, 퀀텀 점프 위해 스타트업 육성 시급"[서울=뉴스핌] 김아영 기자 = 빌 게이츠 등 글로벌 벤처펀드 기관들이 기후테크 육성을 통한 글로벌 탄소중립의 미래지도를 그리고 있다. 우리나라도 관련 스타트업 육성에 서둘러야 한다는 주장이 제기됐다.한국경제인협회(한경협)은 7일 '빌 게이츠 Pick 기후테크 스타트업 분석' 보고서를 통해 이같이 밝혔다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/07/24/2507241353192690.jpg" /></figure>이번 보고서는 빌 게이츠가 설립한 벤처캐피탈 '브레이크스루 에너지 벤처스(BEV)'가 투자한 약 110개사 중 전력·에너지, 제조, 바이오, 운송, 건물 분야에서 눈에 띄는 20개사를 선정해 차세대 기술의 흐름과 시사점을 제시했다.운송 분야에서 눈에 띄는 기업은 하이브리드 항공기(일반연료·배터리 결합) 개발기업인 하트 에어로스페이스다. 이 항공기는 최대 200km까지 순수 전기만으로 비행 가능한 30인승 항공기를 개발했으며, 25명 탑승의 경우 하이브리드 모드로 최대 800km까지 비행 가능하다. 필요한 활주로가 짧고 낮은 소음으로 도심 인근 공항에서의 활용도가 높다. 지난해 1억 700만 달러 규모의 시리즈B 투자를 유치했다.또한 플릿제로는 전기 배터리 기반 해상 운송선박을 개발해 화석연료를 대체하고 있으며, 블루월드테크놀로지스는 메탄올 연료전지 기반 해상용 발전 시스템을 상용화하고 있다.기후테크는 이제 실험실을 넘어 산업현장 적용이 가능한 수준으로 진화하고 있다. 대표 사례인 안토라에너지는 매사추세츠공과대학교(MIT) 출신 연구진들이 설립한 열배터리 개발 스타트업이다. 이 회사는 재생에너지를 열로 변환해 고체 탄소블록에 저장하고, 필요 시 다시 전기나 열로 사용하는 열배터리 기술을 개발 중이다. 이 기술은 과잉 생산된 재생 에너지가 폐기되는 문제를 해결하고, 고온이 필요한 중공업의 열원을 화석연료 없이 공급하는 것을 목표로 하고 있다.열배터리는 기존 축열재보다 비열이 30~70% 높아 재료 질량당 더 많은 에너지 저장할 수 있고, 섭씨 3600℃에서도 고체 형태를 유지할 수 있으며 가격이 저렴하다. 열전도성, 열 충격 저항, 강도 등도 우수하다. 이러한 기술력을 바탕으로 안토라에너지는 지난해 기준 약 1억5000만 달러 투자를 유치했으며, 타임지 '2023년 최고의 발명', Fast Company 2023 '세계를 바꾸는 아이디어' 등에 선정된 바 있다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/08/06/2508061420183800.jpg" /></figure>한편, 보스턴메탈은 전기를 활용해 철광석을 환원하는 '무탄소 제철 공정'을, 브림스톤과 에코셈은 석회석 대신 규산염이나 대체 재료를 활용해 탄소 배출이 거의 없는 시멘트를 개발 중이다. 디옥시클은 이산화탄소(CO₂)를 전기분해해 에틸렌(C₂H₄)을 생산하는 기술로, 화학산업의 탈탄소화를 시도하고 있으며, 카본큐어(CarbonCure)는 콘크리트 제조 과정에서 CO₂를 주입해 강도를 높이고 동시에 영구 저장하는 기술을 상용화했다. 이러한 기술은 건설, 철강, 화학 등 고탄소 산업의 구조적 전환을 가능하게 한다.기후테크는 단순한 탄소 감축을 넘어 자원 활용 방식 자체를 바꾸는 혁신으로 확장되고 있다.대표적으로 갈리는 면화 식물 세포를 바이오리액터에서 배양해 '세포 배양 면화'를 생산하는 기술을 개발했다. 기존 면화보다 물 사용량을 99%, 토지 사용을 97% 줄이고, 탄소 배출량은 77% 이상 줄일 수 있다. 이 기술은 환경 부담을 줄일 뿐 아니라 아동·강제노동 등의 윤리 문제도 동시에 개선할 수 있다는 평가를 받고 있으며 일본 의료기업과 5천만 달러 규모의 장기 공급 계약을 체결하는 등 상용화를 본격화하고 있다.또한, 44.01은 대기 중 이산화탄소를 해수와 함께 지하 암석(감람암)에 주입해 고체 탄산염으로 전환·저장하는 탄소광물화 기술을 개발했다. 하루 최대 60톤의 탄소를 제거한 실증 결과를 보유하며 장기적으로는 시추공 하나당 100톤을 저장하는 것이 목표다. 이 기술은 자연적으로 수천 년이 걸릴 탄소 고정 과정을 1년 내외로 단축할 수 있어 영구적이고 안전한 탄소 제거 수단으로 주목받는다.한경협은 "증기기관 개발에서 비롯된 산업혁명처럼 기후위기 대응에 있어 퀀텀 점프를 달성할 수 있는 기술 개발이 중요하다"며 "빌 게이츠의 기후테크 투자 사례처럼 우리나라도 유망한 기후테크 스타트업 육성이 시급하다"고 주장했다.민배현 이화여대 기후에너지시스템공학과 교수(한경협 ESG경영자문단 자문위원)는 "기후테크는 향후 우리 산업구조 전환과 성장을 견인할 수 있는 전략적 투자 분야"라며 "브레이크스루에너지벤처스 등이 주목하는 기후테크 분야에서 우리나라 산업의 현주소와 기대효과를 정량화해 국내 투자의욕을 촉진해야 한다"고 강조했다.aykim@newspim.com</div>

한경협, 차세대 기후테크 기업 20곳 분석. 열 배터리부터 하이브리드 항공기까지. "韓, 퀀텀 점프 위해 스타트업 육성 시급" [서울=뉴스핌] 김아영 기자 = 빌 게이츠 등 글로벌 벤처펀드 기관들이 기후테크 육성을 통한 글로벌 탄소중립의 미래지도를 그리고 있다. 우리나라도 관련 스타트업 육성에 서둘러야 한다는 주장이 제기됐다.

"빌 게이츠가 고른 미래산업"…'기후테크'가 온다

<div>“기술 혁명이 곧 부채에 따른 금융위기의 방아쇠가 될 수도 있다”는 목소리가 커지고 있다. 인공지능(AI) 기술이 이제는, 천문학적 금융투자에 따른 금융과 산업 전반의 시스템 리스크 요인으로 떠오르고 있다. 미국의 빅테크 기업들은 AI 모델을 구동하기 위한 데이터센터 건설에만 올해 4000억 달러(약 554조 원)를 쏟아붓고 있다. 이들의 2030년까지 총 투자액은 6조7000억 달러(약 9277조4900억 원)에 이를 것으로 전망된다.문제는 이 막대한 비용을 누가 지불하느냐는 것. 알파벳, 마이크로소프트(MS), 메타 등은 자본지출(Capex)을 늘리는 한편, 채권 발행과 사모대출까지 손대고 있다. 여기에 AI 스타트업들도 반도체 구매를 위해 과도한 차입에 나서, 금융시스템 전반의 불안정으로 이어질 수 있다고 영국 시사주간지 이코노미스트가 최근 우려했다.이코노미스트에 따르면, 미국의 주요 기술 기업들은 현재 실리콘밸리식 수익률과 (독일의 부채 위주) 루르밸리식 대차대조표를 결합하고 있다. 10년 전 알파벳, 메타, MS 주식을 산 투자자들은 배당금을 제외하고도 투자금의 8배 수익을 거뒀다. 데이터센터에 대한 지출이 증가하면서, 이들 기업이 보유한 유형자산(부동산 및 장비)은 현재 자기자본 장부가치의 60% 이상에 달한다. 이는 10년 전의 20%에서 크게 증가한 수치. 이들 세 기업에 아마존과 오라클의 연간 자본지출을 더하면, 미국 상장 제조기업 전체의 자본지출을 뛰어넘는다. 투자사 칼라일의 제이슨 토머스는 이 같은 지출 붐이 최근 분기 미국 경제성장의 1/3을 차지했다고 분석했다.올해만 해도 기업들은 AI 모델을 가동하는 데 필요한 인프라에 4000억 달러(약 554조 원)를 쓸 예정이다. 최종 비용에 대한 예측은 모두 천문학적이다. 모건스탠리는 2028년까지 데이터센터 및 관련 인프라에 2조9000억 달러(약 4015조500억 원)가 투입될 것으로 예상했다. 맥킨지는 2030년까지 6조7000억 달러(약 9276조1500억 원)에 이를 것으로 본다. 그러나 마치 고급 레스토랑에서 벌어진 어수선한 파티처럼, 아무도 누가 이 비용을 부담할지 확신하지 못하고 있다.이 부담의 상당 부분은 결국 빅테크 기업의 손익에 반영될 것이라고 이코노미스트는 진단했다. 2023년 이후 알파벳, 메타, MS는 8000억 달러(약 1107조2000억 원)의 영업현금흐름을, 절반씩 자본지출과 주주환원에 배분했다. 이는 이른바 (이상적인) ‘골디락스 자본배분’. 건설 붐과 현금 배당을 동시에 추진한 셈이다. 이 같은 전략은 이들 내부에서도 전례가 없는 일이다. 아마존은 막대한 자본지출을 감당하면서도, 주주들에게는 거의 아무런 수익을 돌려주지 못했다. 애플은 막대한 자사주 매입을 통해 주주를 만족시켰지만, AI 투자 부족으로 뒤처지고 있다는 우려를 사고 있다.문제는 현금흐름보다 자본지출의 증가속도가 더 빠르다는 점. 모건스탠리는 향후 3년간 자본지출과 현금흐름 사이에 1조5000억 달러(약 2076조3000억 원)의 ‘자금 조달 격차(financing gap)’가 발생할 것으로 보고 있다. 기술 발전이 더 많은 지출을 유발하고 기존 수익모델을 붕괴시킨다면, 이 격차는 더 커질 수 있다. 반대로, 기업들이 소비자보다 AI 도입이 느리다면 주주들이 더 많은 수익 환원을 요구할 수 있다. 투자 수익을 빨리 얻지 못하기 때문이다.이 자금 격차의 크기보다 더 확실한 것은, 이 격차를 메우고자 하는 투자자의 성격이라고 이코노미스트는 주장했다. AI 붐의 중심이 주식시장보다 채권시장으로 이동하고 있다는 것. 이는 의외다. 지금까지 주요 기술기업들은 채무에 대해, 독일식으로 신중한 태도를 유지해왔다. 이들은 2000년대 닷컴 버블 당시 통신업체들이 의존했던 것처럼, 은행에 의존하지는 않았다. 재무건전성은 중시돼 왔다. 대규모 채권 발행은 항상 더 큰 현금 보유고에 가려졌다. 만약 ‘매그니피센트 세븐’ 기업들이 현금성 자산을 합쳐 은행을 만든다면, 미국 10위권 은행에 들 수 있다고 이코노미스트는 말했다.그러나 점점 변화가 나타나고 있다. 2025년 상반기 기술기업의 투자등급 채권 발행은 2024년 동기 대비 70% 증가했다. 4월, 알파벳은 2020년 이후 처음으로 채권을 발행했다. MS는 현금 보유고를 줄이는 대신 금융리스(대부분 데이터센터 관련 부채)를 2023년 대비 세 배 가까이 증가시켜 460억 달러(63조6824억 원)로 늘렸다. 930억 달러(약 128조7492억 원)의 관련 부채는 아직 장부에 반영시키지 않았다. 메타는 사모대출 기관인 아폴로, 브룩필드, 칼라일 등으로부터 약 300억 달러(약 41조5320억 원)를 빌리는 협상을 진행 중이다. 데이터센터 기반 부채증권 시장도 2018년 거의 무에서 출발해 현재 약 500억 달러(약 69조2100억 원)로 성장했다. 이 부채는 주택저당증권처럼 나뉘고 포장돼 발행된다.이런 자금 조달 경쟁은 빅테크의 도전자들 사이에서 더 치열하다. AI 클라우드 기업 코어위브(CoreWeave)는 엔비디아의 반도체 구매를 위해 사모펀드와 채권시장으로부터 대규모 차입을 진행했다. 클라우드 스타트업 플루이드스택(Fluidstack)도 반도체를 담보로 삼아 대출을 받고 있다. 일본의 소프트뱅크는 챗GPT의 제작사 오픈AI와의 대규모 제휴를 부채로 감당하고 있다. 일론 머스크는 이 소식을 듣고 “그들은 실제로 돈이 없다”고 비꼬았다. 머스크의 AI 스타트업인 엑스에이아이(xAI)는 올해 초 50억 달러(약 6조9200억 원)의 부채를 조달한 데 이어, 반도체 구매를 위해 120억 달러(약 16조6080억 원)의 추가 차입을 추진 중인 것으로 알려졌다.이코노미스트에 따르면, 이처럼 기술혁명은 점점 금융혁명과 밀접해지고 있다. 실리콘밸리 정점에 있는 이들만이, 아이디어 세계에서 물리적 자산의 세계로 이동하고 있는 것은 아니다. 사모펀드들도 실물경제의 대출자로 탈바꿈하고 있다.이로 인한 재무구조의 변화는 실리콘밸리 못지않게 극적이다. 데이터센터는 대규모 부채를 만들어내며, 생명보험 자금으로 운영되는 이들 사모펀드의 거대한 재무제표에 쉽게 안착한다. 빅테크처럼 사모시장도 점점 집중화되고 있다. 기술기업들은 AI로 인한 수익이 소수에게 집중될 것으로 예상해 자금을 조달하고 있다. 투자자들 역시 월스트리트에서 같은 현상이 벌어질 것이라고 알고 그들에게 기꺼이 돈을 빌려준다고 이코노미스트는 강조했다.이런 공생적 과열은 미국 혁신의 상징이기도 하다. 미국은 세계 최고 수준의 AI 엔지니어들과 금융 엔지니어들을 모두 보유하고 있다. 그러나 이는 동시에 경고등이기도 하다. 대출자들은 이제 전통적인 신용위험이나 금리위험뿐 아니라 기술 리스크도 떠안아야 한다. 과거의 자본 사이클은 이러한 상황에서 신중해야 함을 알려준다. 자본지출 붐은 과잉설비로 이어지고, 수익률이 하락하면 결국 파산을 초래한다. 주식 투자자들은 이런 충격을 견딜 수 있지만, ‘안전한’ 고등급 채권을 보유한 은행이나 생명보험사 같은 레버리지 투자자들은 큰 타격을 입을 수 있다고 이코노미스트는 지적했다.권세인 기자[ⓒ데이터저널리즘의 중심 데이터뉴스 - 무단전재 & 재배포 금지] </div>

“기술 혁명이 곧 부채에 따른 금융위기의 방아쇠가 될 수도 있다”는 목소리가 커지고 있다. 인공지능(AI) 기술이 이제는, 천문학적 금융투자에 따른 금융과 산업 전반의 시스템 리스크 요인으로 떠오르고 있다. 미국의 빅테크 기업들은 AI 모델을 구동하기 위한 데이터센터 건설에만 올해 4000억 달러(약 554조 원)를 쏟아붓고 있다. 이들의 2030년까지 총 투자액은 6조7000억 달러(약 9277조4900억 원)에 이를 것으로 전망된다.

“AI 투자 1조 달러, 이 돈은 정작 누가 대나?”

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/05/2GWIBTTS7C_1.jpg" /></figure>일본 간사이전력이 후쿠이현에 원자력발전소를 건설하기로 했다. 2011년 후쿠시마 원전 사고 이후 처음으로 원전을 신설하는 것이다. 일본 정부는 전력 공급에서 원전이 차지하는 비중을 2023년 8.5%에서 2040년 20%로 크게 늘릴 방침이다. 인공지능(AI) 시대를 맞아 급증하는 전력 수요에 대응하고 2050년까지 온실가스 배출 제로(0) 목표를 달성하려면 원전이 절실하다는 판단 때문이다. 일본 정부가 ‘탈(脫)탈원전’을 선언하며 내세운 에너지 정책 중 하나가 올 3월 발표한 ‘와트-비트’ 연계 전략이다. 전력 단위인 와트(Watt)와 통신 단위인 비트(Bit)를 결합해 만든 신조어로 에너지 전환과 디지털 전환을 동시에 달성한다는 개념이다.일본의 데이터센터와 반도체 공장에 필요한 전력 수요는 올해 36억 ㎾h에서 2034년 514억 ㎾h로 14.3배 급증할 것으로 예상된다. 문제는 데이터센터의 90% 정도가 도쿄 수도권과 오사카에 집중된 반면 원전이나 재생에너지 자원은 지방에 몰려 있다는 점이다. 이 때문에 일본 정부는 송전망 확충 등에 들어가는 비용을 절감하기 위해 데이터센터 자체를 지방으로 분산·이전하려 하고 있다. 올해 6월에는 전력·통신 인프라 구축, 민관 협력 체계 마련, 지방자치단체와 협업 등 정책 과제를 담은 보고서도 내놓았다.물론 넘어야 할 산들이 많다. 지방에서는 우수 인력을 구하기 어려운 데다 만들어진 데이터를 대도시 본사로 보내려면 광역 통신망을 확충해야 한다. 하지만 일본 정부는 와트-비트 전략을 통해 지방 제조업의 디지털화 촉진 등 지역 경제 활성화를 기대하고 있다. 궁극적으로는 일본을 ‘제2의 석유’로 불리는 데이터 유통의 국제 허브로 만드는 것이 목표다. 이재명 정부도 최근 지방 AI 데이터센터 구축을 장려하기 위해 세액공제 등의 지원책을 발표했다. 전 세계적인 데이터센터 유치전에 대응하려면 인허가 완화, 인력 양성, 정주 여건 개선 등 체계적인 대책 마련에 속도를 내야 할 것이다. </div>

일본 간사이전력이 후쿠이현에 원자력발전소를 건설하기로 했다. 2011년 후쿠시마 원전 사고 이후 처음으로 원전을 신설하는 것이다. 일본 정부는 전력 공급에서 원전이 차지하는 비중을 2023년 8.5%에서 2040년 20%로 크게 늘릴 방침이다. 인공지능(AI) 시대를 맞아 급증하는 전력 수요에 대응하고 2050년까지 온실가스 배출 제로(0) 목표를 달성하려면 원전이 절실하다는 판단 때문이다. 일본 정부가 ‘탈(脫)탈원전’을 선언하며 내세운 에너지 정책 중 하나가 올 3월 발표한 ‘와트-비트’ 연계 전략이다. 전력 단위인 와트(Watt)와 통신 단위인 비트(Bit)를 결합해 만든 신조어로 에너지 전환과 디지털 전환을 동시에 달성한다는 개념이다.

[만파식적] 日 ‘와트-비트’ 전략

<div>박정인 (단국대학교 과학기술정책융합학과 연구교수, 법학박사)21세기 글로벌 기술경쟁의 핵심은 과학기술의 주권 확보로 주요 선진국들은 국가 안보와 산업경쟁력 강화를 위한 전략기술을 선정하고, 이를 중심으로 정부 재정을 집중하고 있다.특히, 기후위기가 실질적 경제·사회적 리스크로 가시화됨에 따라, 기상기후 기술은 더 이상 연구 차원의 과제가 아닌 미래 전략자산으로 인식되고 있다. 기후테크는 탄소중립 달성뿐 아니라, 극한기상으로 인한 국가재난 예방, 식량안보, 에너지 수급 등 다층적 과제를 해결할 열쇠로 주목받는다.우리 정부도 '과학기술기본법', '기상산업진흥법', '기상청 소관 연구개발사업 처리규정' 등 법적 기반을 마련하고, AI·빅데이터 기반의 신산업 R&D를 촉진하는 전략을 수립하고 있다. 그러나 기상기후 R&D는 여전히 정부 부처의 고유기능(예보·감시 등)을 지원하는 직접수행 중심으로 운영되고 있어, 산업으로의 연계와 기술사업화 실적은 상당히 미흡한 실정이다.특히 기상청의 연구개발 정책 기능, 산업육성 기능, 기술사업화 기능이 여러 조직으로 분산되어 있어, 전략적 추진이 어렵다. 이는 예산·인력의 비효율은 물론, 민간과의 협업 거버넌스를 구축하는 데도 장애가 된다. 「기상청 소관 연구개발사업 처리규정」 제49조에 따라 특화연구센터를 지정·운영하고 있으나, 지속성 확보와 사업화 연계 전략이 부족하다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/08/06/2508060816449040.jpg" /></figure>미국 연방해양대기청(NOAA)는 2021~2025년 AI 전략과 이행계획을 수립하여 기상예보 정확도 개선, 고해상도 기후모델 개발, 자연재해 대응 역량을 고도화하고 있다. 이 전략은 기술-정책 연계를 명확히 하고, 민간 기업과의 파트너십을 제도화하는데서 시작했으며 글로벌 빅테크 기업들도 기상기후 R&D에 대규모 투자를 단행하고 있다.예를 들어 Google DeepMind는 AI 기반 단기 강수예측 시스템 'Nowcasting'을 공개하였고, IBM은 'The Weather Company'를 통해 고해상도 예측 서비스 제공, Microsoft는 Azure 기반의 기후테크 모델을 통해 기업 탄소배출 감축 솔루션을 제공하고 있다. 이러한 흐름은 공공 데이터의 개방성과 민간의 AI 기술 접목을 기반으로 한 산업·서비스 혁신으로 이어지고 있다.그런데 우리는 어떠한가. 전문가와 전략 모두 부재한 상태로 지나치게 산만한 조직체계로 추진력도 부족하다. 먼저 기상기후 리스크에 대응하는 고급 인력을 양성하기 위해, '기후예측 전문자격제도' 도입이 필요하다.이는 고위험 산업군(건설, 물류, 금융, 농업 등)과 연계되어, 기술기반 리스크 매니지먼트를 가능하게 할 수 있다. 현행 제도 하의 특화연구센터에 기술사업화 미션과 민관 협력 연구범위를 명시하고, 중장기적으로 '기상기후기술혁신센터(가칭)'와 같은 국가 거점기관으로 승격할 필요가 있다.무엇보다도 기상기후 기술의 민간 이전 및 사업화를 촉진하기 위한 '기상기후 기술이전 및 촉진에 관한 특별법' 제정을 검토해야 한다. 기존 '기상산업진흥법'은 산업육성 조항이 있으나, 기술이전·벤처창업까지 포괄하는 구체적 규정이 상당히 부족한 실정이다. 직접수행 중심의 기상연구개발 방식은 기술수요자와 기술공급자의 단절을 초래한다.이에 따라 산·학·연·관 공동기획 플랫폼 구축이 필요하며, 총괄 부서(예: 기상청 미래전략기획단 또는 전담 기구)의 전략기획·조정 역할이 중요해진다. 이 때 기획,조정이라 함은 기상기후 R&D 중장기 로드맵 수립 및 점검, 민간 수요 기반 공동 R&D 기획, 성과 확산형 기술사업화 인큐베이션 플랫폼 운영, 데이터 개방과 기술공유를 위한 거버넌스 설계와 같은 업무를 하는 거점을 말한다.기상기후는 기후위기 시대의 핵심 인프라이자 산업기반이다. 과거의 행정지원 중심 모델에서, 미래형 기술사업화 플랫폼으로 국가정책이 전환하기 위해서는, 전략적 로드맵, 제도 정비, 민관 협력, 총괄조직의 혁신이 필수적이다. 이 방향으로의 전환은 단지 연구개발 성과의 수치적 확대가 아니라, 우리 사회의 기후리스크 회복력과 기술주권을 높이는 중대한 분기점이 될 것이기 때문이다.※ 박정인 교수(법학박사)는 대통령 국가지식재산위원회 본위원회 위원, 문체부 저작권보호심의위원회 심의위원, 문체부 여론집중도조사위원회 상임위원, 인터넷주소분과위원회, 웹콘텐츠 활성화위원회 자문위원, 강동구 공직자윤리위원회 심의위원, 경찰청 사이버범죄 강사 등 여러 국가 위원을 역임했다. 특허법, 저작권법, 산업보안법, 과학기술법 등 지식재산과 산업 보안, 방위기술 전략 등의 이슈를 다뤄왔으며 스포츠 엔터테인먼트법을 전문 연구하는 한국스포츠엔터테인먼트법학회 연구이사로 활동하고 있다. 그 밖에도 장애인연대, 청소년복지, 주거복지를 하는 사회복지사로 시민대상 역사문화해설과 문화재지킴이 등을 하는 시민운동가이기도 하다. 현재는 콘텐츠식별체계 운영위원회, 서울시 프리랜서 분쟁조정위원회 등에서 위원회 활동과 함께 단국대 학술연구교수로 재직하며, 한국폴리텍대학교 클라우드컴퓨팅학과, 덕성여대 사이버보안학과 등에서 정보보안, IT법을 강의하고 서울시민대학에서 디지털리터러시 강의와 서울시교육청에서 청소년 대상 과학기술 강의, 해인입법정책연구소에서 좋은 법이 좋은 세상을 만든다는 확신 아래 공공기관과 시도의원 대상 입법학 강의도 진행한다. </div>

박정인 (단국대학교 과학기술정책융합학과 연구교수, 법학박사) 21세기 글로벌 기술경쟁의 핵심은 과학기술의 주권 확보로 주요 선진국들은 국가 안보와 산업경쟁력 강화를 위한 전략기술을 선정하고, 이를 중심으로 정부 재정을 집중하고 있다.

국가전략기술과 기상산업...기술사업화의 도전과 기회

<div>5곳 정예팀, 독자 파운데이션모델 사업 선정모델 개발과 활용은 별개…생태계 구축 관건기업 플랫폼 독점화 우려 및 공개방안 시급개발비 외 API·교육·지원 등 투자 필요[세종=뉴스핌] 이경태 기자 = 정부가 2000억 원을 쏟아부어 추진하는 독자 파운데이션모델 사업이 본격화되면서, 네이버클라우드, LG경영개발원 AI연구원, 업스테이지, SKT, NCAI 등 5개 정예팀이 선정됐다. 하지만 산업계 전문가들 사이에서는 단순한 모델 개발을 넘어선 근본적 질문이 제기된다. 바로 좋은 모델을 만드는 것과 모든 사람이 활용할 수 있게 하는 것은 완전히 다른 문제라는 것이다.이같은 얘기는 엔비디아의 성공 비결에서 찾을 수 있다. 엔비디아는 단순히 뛰어난 GPU를 만든 것이 아니라, CUDA 생태계를 구축한 데 있다. 바이오헬스 솔루션부터 자율주행까지, 개발자들이 직접 만들어 쓸 수 있도록 다양한 도메인, 소프트웨어 프로그램을 지원하는 생태계를 조성했다.이런 측면에서 LG의 엑사원(EXAONE)도 화장품 신소재 발견, 병리 데이터 분석, 석유화학 공정 최적화 등 실제 산업 도메인에서의 혁신을 통해 가치를 증명하면서 생태계 조성에 힘을 쏟고 있긴 하다.<img src="https://img.newspim.com/news/2022/07/18/2207181720496110.jpg" />다만 여기서 우려의 목소리가 적지 않다. 정부가 만든 모델을 모든 사람이 활용할 수 있게 할 것인지, 네이버나 SKT 같은 특정 기업의 플랫폼에만 제한될 것인지에 대해 걱정이 이어진다.이번에 선정된 기업들은 나름의 강점을 갖고 있다. LG는 컨슈머 시장과 제조업, 네이버는 검색과 지식 데이터, SKT는 통신 인프라 등의 도메인 지식을 보유하고 있다.그렇지만 문제는 단일 기업이 모든 분야의 전문성을 갖출 수 없다는 점이다. 진정한 파운데이션모델이 되려면 다양한 산업 도메인의 데이터와 전문성이 융합되어야 하는데, 현재 구조로는 각 기업이 자신의 영역에만 집중할 가능성이 높다는 데 있다.가장 현실적인 고민은 '어떻게 공개하고 모든 사람이 어떤 방식으로 무료로 쓸 수 있게 할 것인가'이다. 정부 예산으로 개발된 모델이라면 당연히 전 국민이 활용할 수 있어야 하지만, 실제로는 복잡한 이해관계가 얽혀 있다.API 제공 방식을 따른다면 무료로 제공할 것인가, 유료 모델로 내놓을 것인가에 대한 고민이 뒤따른다. 학습 데이터와 파생 데이터를 어느 수준까지 공개할 것인지도 명확하지는 않다. 지속적인 개선을 위한 피드백과 업데이트는 어떻게 관리할 것인지도 의문이다. 메타의 AI 모델인 라마(Llama)처럼 오픈소스로 공개하되 상업적 수익구조를 만드는 방식이 있긴 하다. 이럴 때 수익만 쫓게되는 분위기로 기업이 방향을 선회할 수도 있다. 결국 해결책은 모델만 구축하는 것에서 찾을 수는 없다. 'K-AI'의 생태계가 구축되도록 전방위적인 대응안을 마련해야 한다.우선 개발자의 접근성을 확보해야 한다. 허깅페이스(Hugging Face)처럼 전 세계 개발자들이 자유롭게 모델을 활용하고 개별적으로 특성화시킬 수 있는 환경이 필요하다. 교육기관 무료 라이선스, 스타트업 지원 프로그램, 개발자 커뮤니티 육성 등이 필요하다.범용 모델만으로는 한계가 있다. 금융, 의료, 제조, 교육 등 각 산업별 특성에 맞는 파생 모델과 솔루션 개발을 위한 도메인 전문가와의 협력 체계도 구축돼야 한다.파운데이션모델은 '처음의 모델'이 아니라 '지속적인 버전 업데이트'를 필요로 한다. 사용자 피드백, 새로운 데이터, 기술 발전을 반영한 업데이트가 체계적으로 이뤄져야 한다.이런 방향으로 생태계를 조성해나갈 때 결국 시선은 예산에 모인다. 현재 2000억원은 모델 개발에 집중돼 있지만, 진정한 생태계 조성을 위한 예산이 수반돼야 한다.API 인프라 구축 및 운영비, 개발자 지원 프로그램 운영, 산업별 맞춤화 연구개발, 교육 및 인력양성 프로그램, 중소기업 및 스타트업 활용 지원 등 함께 반영해야 할 예산이 수두룩하다.정부가 모델 개발에만 집중하고 생태계 조성 예산을 소홀히 한다면, 결국 '훌륭한 기술을 만들었지만 아무도 쓰지 않는'는 상황이 될 수 있다.또 폐쇄적인 플랫폼화의 위험을 사전에 방지해야 한다. 각 기업이 이후 수익구조를 만들어가는 과정에서 자신만의 생태계를 구축하려 할 경우, 한국의 AI 생태계가 여러 개의 고립된 섬으로 분할될 위험도 있다. 네이버는 네이버 플랫폼에서, SKT는 SKT 서비스에서만 활용되는 구조로 고착화될 수 있다.대기업 중심의 컨소시엄 구조에서 중소기업과 스타트업의 접근성이 제한될 수 있다. 실제로 업스테이지 같은 스타트업이 선정된 것은 긍정적이지만, 전체 생태계에서 이들의 역할과 지원 방안이 더 구체화돼야 한다.더구나 '글로벌 상위 AI 모델 성능의 95% 달성'이라는 목표도 중요하나, 성능만으로는 생태계 경쟁에서 승리하기 어렵다. 오픈AI의 챗지피티(ChatGPT), 구글의 제미나이(Gemini)와 경쟁하려면 기술력뿐만 아니라 사용자 경험, 접근성, 활용도에서도 우위를 점해야 한다.독자 파운데이션모델 성공 여부는 좋은 모델 구축이 아니라, 모두가 모여 좋은 것을 만들어 활용할 수 있느냐에 달렸다.그렇기 때문에 내년도 정부 예산 편성 과정에서 생태계 조성을 위한 추가 투자 예산이 충분히 반영돼야 한다. 모델 개발 못지않게 API 공개, 개발자 지원, 산업별 맞춤화, 교육 인프라 등에 대한 체계적 투자가 이뤄져야만, 한국의 독자 파운데이션모델이 진정한 'K-AI 플랫폼'으로 자리잡을 수 있을 것이다.AI를 모두가 쓰도록 할 때 한국의 AI 경쟁력이 쌓여나갈 것으로 기대한다.biggerthanseoul@newspim.com</div>

5곳 정예팀, 독자 파운데이션모델 사업 선정. 모델 개발과 활용은 별개…생태계 구축 관건. 기업 플랫폼 독점화 우려 및 공개방안 시급

[현장에서] 국가대표 AI 모델 구축 넘어 생태계 조성 '절실'

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/07/30/news-p.v1.20250730.2269f6b6f6a44d6eb2a6a8d5b3bd18c0_P1.png" />“고대역폭메모리(HBM)는 단수는 늘어나는데, 높이는 고정돼 있습니다. 결국 칩이 얇아질 수밖에 없고, 이 경우 지금의 방식으로는 한계에 도달하게 됩니다.”윤영식 EVG 한국지사장은 HBM 기술의 고적층화가 빠르게 진행되면서 기존 '다이(Die·개별 칩) 투 웨이퍼(D2W)' 방식 접합 기술이 기술적 한계에 직면할 것이라고 전망했다. 해답으로 '웨이퍼 투 웨이퍼(W2W)' 본딩 기술을 제시했다.윤 지사장은 1997년 현재전자산업(현 SK하이닉스) 메모리 연구원을 시작으로 장비사 ASM, 비코를 거쳐 2014년 EVG에 합류, 2022년부터 한국지사를 이끌고 있다. EVG는 오스트리아 장비사로 W2W 하이브리드 본더 시장에서 약 80%를 점유한 선도 기업이다. CMOS 이미지 센서, 낸드플래시 등에 장비를 공급해왔으며, HBM으로 영역을 넓히고 있다.HBM은 D램을 수직으로 적층해 데이터 전송 속도를 극대화한 메모리다. 윤 지사장에 따르면 고적층이 진행될수록 개별 D램 칩의 두께는 얇아지고 있다. HBM 8단의 칩 두께는 55마이크로미터(㎛) 수준이었으나, 12단에서는 32.5㎛로 약 41% 줄었다.윤 지사장은 “HBM4 16단부터는 30㎛ 이하의 칩을 다뤄야 하는데, 이 수준에서는 D2W 본더로 칩을 집어 들어 정밀하게 위치시키고 적층하는 작업의 난이도가 급격히 상승한다”고 설명했다.HBM 제조사들은 이 같은 문제를 극복하기 위해 칩 사이의 구조물(마이크로 범프 등)을 제거한 하이브리드 본딩 기술을 20단부터 순차적으로 도입할 계획이다. 그러나 윤 지사장은 “하이브리드 본딩에서도 초박막 칩의 제어는 계속되는 기술 난제”라며 또 다른 기술적 대안이 필요하다고 말했다.그는 해결책으로 웨이퍼 단위로 적층하는 W2W 본딩 기술을 제시했다. 윤 지사장은 “W2W 본더로 두 개의 웨이퍼를 먼저 접합해 두께를 확보한 뒤, 이후 D2W 방식으로 적층하는 하이브리드 공정도 가능하다”고 설명했다. 또 D2W보다 W2W 본딩이 생산성이 월등히 높고, 패키지 정밀도 측면에서도 우위에 있다고 부연했다.하지만 W2W 기술에는 전제가 따른다. 불량 칩이나 저성능 칩이 적층될 경우 전체 수율이 낮아질 수 있다. 윤 지사장은 “W2W 하이브리드 본딩을 본격적으로 도입하려면 D램 웨이퍼 수율이 높아야 하고, 칩 간 성능 편차도 최소화돼야 한다”며 “같은 양품 칩(KGD) 중에서도 S급만 선별해 적층을 원하는 고객사도 있기 때문”이라고 강조했다.중간 단계 기술로 '집합적(Collective) D2W 본딩' 방식도 있다. 이 방식은 캐리어 웨이퍼에 선별된 양품 칩을 D2W 방식으로 먼저 부착한 뒤, 다시 W2W 본딩을 수행하고 캐리어를 제거하는 구조다. EVG뿐 아니라 주요 HBM 제조사들도 관련 기술 개발에 나서고 있다.윤 지사장은 “EVG는 W2W 하이브리드 본딩 선도 기업으로, 고적층 HBM 시대를 준비하는 고객사 요구에 맞춰 적극 대응해 나갈 것”이라고 말했다.박진형 기자 jin@etnews.com </div>

“고대역폭메모리(HBM)는 단수는 늘어나는데, 높이는 고정돼 있습니다. 결국 칩이 얇아질 수밖에 없고, 이 경우 지금의 방식으로는 한계에 도달하게 됩니다.”

[人사이트] 윤영식 EVG 한국지사장 “초고적층 HBM, W2W 본딩 도입 수순”

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/06/news-p.v1.20250806.108aad4af75f4889bcce31d0d6ab3baf_P1.png" />국내 디스플레이 양대 기업이 서로 다른 미래 먹거리를 제시해 관심이 쏠린다. 삼성디스플레이는 인공지능(AI)과 결합하며 소형화하고 있는 디스플레이 시장을, LG디스플레이는 고급 TV 시장을 공략하겠다고 밝혔다. 조성찬 삼성디스플레이 부사장은 6일 열린 '디스플레이 비즈니스포럼' 기조연설자로 나서 “AI가 생성한 방대한 정보를 시각적으로 구현하는 '윈도우'로서 디스플레이의 중요성이 커지고 있다”고 말했다.조 부사장은 디스플레이가 AI, 클라우드 시스템이 결합하면서 새로운 시장이 열릴 것으로 전망했다. '팜탑(손 위에 디스플레이)', 즉 스마트폰에 이어 웨어러블, 스트레처블 등 작고 가벼운 기기로 제품 형태가 변화할 것으로 봤다. 크기보다는 휴대성과 편리성이 중요해졌기 때문이다.이들 기기는 항상 들고 다녀야 하기 때문에 고화질과 저전력이라는 상반된 요구를 동시에 만족해야 한다고 지적했다. 삼성디스플레이는 이를 위해 소비전력을 줄이면서 고해상도를 구현하는 차세대 기술을 준비하고 있다고 밝혔다. 온픽셀비율(OPR), 멀티주파수구동(MFD), 탠덤, 온셀필름(OCF) 등 이미 확보한 핵심 기술을 적극 활용할 방침이다.OPR는 검은 화면 부분의 픽셀이 켜지지 않도록 해 불필요한 전력 소모를 줄인다. MFD는 화면 영역별로 빠른 주파수와 느린 주파수 사용을 달리해 에너지 효율을 개선하는 기술이다. 탠덤은 유기발광다이오드(OLED) 발광층을 두 개 이상으로 쌓아 전력 소모를 줄이고 더 밝은 빛을 내도록 하며, OCF는 편광판을 사용하지 않아 발광 효율을 높일 수 있다.조 부사장은 “이 네가지 기술을 결합해 디스플레이의 전력 소모를 현재보다 50% 줄일 계획”이라고 말했다. LG디스플레이는 전통적인 디스플레이 시장인 TV에서 미래를 찾았다. 황상근 LG디스플레이 상무는 기조연설에서 “TV의 핵심 본질인 큰 화면과 좋은 화질에 대한 필요성과 수요는 여전히 남아 있다”고 말했다.황 상무는 현재 TV용 OLED 시장을 '캐즘(일시적 수요정체)' 상태로 분석했다. 캐즘은 첨단 기술이 초기 시장을 넘어 대중화 단계로 진입할 때 겪는 일시적 침체기를 뜻한다. 글로벌 TV 시장의 침체 요인으로 디스플레이의 세분화, 시청시간 감소, TV 소비에 대한 인식 가치 감소를 꼽았다.LG디스플레이는 '가치 진화'와 '접근성 확대'라는 투 트랙 전략을 캐즘 돌파 해법으로 제시했다. OLED TV가 하이엔드 시장 내 특정 크기에서 점유율이 60%를 넘었다며 이를 더욱 공고히 하고, 가격 경쟁력 확보로 중고가 시장으로 타깃을 확장하면 OLED TV 대중화가 가능하다는 의견이다.황 상무는 “5세대 OLED도 이미 개발하고 있다”면서 “기술 발전을 통해 압도적인 화질을 구현해 OLED만의 프리미엄 가치를 유지하고, AI와 디지털 전환을 적극 활용해 구조 최소화, 운영 최적화, 생산성 극대화하는 등 대중화 원동력인 비용 경쟁력을 확보하겠다”고 전했다.김영호 기자 lloydmind@etnews.com </div>

국내 디스플레이 양대 기업이 서로 다른 미래 먹거리를 제시해 관심이 쏠린다. 삼성디스플레이는 인공지능(AI)과 결합하며 소형화하고 있는 디스플레이 시장을, LG디스플레이는 고급 TV 시장을 공략하겠다고 밝혔다.

디스플레이 성장동력…삼성 “AI용 뉴폼팩터”, LG “대형 OLED 기회”

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/06/2GWIT2OUPL_1.jpg" /></figure>올해 국내 바이오 업계의 기술이전 규모가 20조 원을 넘어 역대 최대치를 경신할 것이라는 조사 결과가 나왔다. 상반기에만 9건, 12조 원 규모의 기술이전에 성공했는데 하반기에는 이를 뛰어넘는 성과를 낼 것이라는 기대감이 크다.다만 만성적인 자금난으로 연구개발(R&D)에 어려움을 겪는 바이오 기업들이 여전히 많았다. 유망한 신약 후보 물질을 보유하고도 초기 개발 단계인 전임상이나 임상1상에서 조기 기술이전을 선택하는 이유다. 새 정부가 K바이오의 기술이전을 독려하고 바이오 생태계를 키우기 위해 자금 지원과 규제 개선 등 다양한 지원책을 마련해야 한다는 목소리가 크다.6일 서울경제신문이 한국바이오협회와 올 하반기 기술이전 및 신약 개발 현황 등을 공동 조사한 결과 110개 기업 가운데 하반기에 기술이전 1건 이상 가능하다고 답한 곳은 30개, 2건 이상 14개, 3건 이상도 2개로 나타났다. 특히 3조 원 이상 초대형 기술이전이 가능하다고 답한 곳도 2개였다. 1조 원 내외의 기술이전이 가능하다는 곳은 14개였다. 이번 조사 결과의 절반가량만 실제 기술이전이 이어져도 하반기에 10조 원에 가까운 성과를 올리게 된다.국내 제약·바이오 업계는 올 상반기 총 9건에 12조 862억 원을 기술이전해 2021년 이후 처음으로 상반기 10조 원 돌파라는 기록을 세웠다. 하반기에도 주요 바이오 기업들의 기술이전 가능성이 큰 만큼 연간 역대 최대치인 같은 해 15조 9675억 원은 물론 20조 원도 훌쩍 넘어설 것이라는 전망이다.만성적 자금난에 따른 조기 기술이전은 K바이오가 극복해야 할 과제다. 조사 대상 기업의 67.3%가 전임상 또는 임상1상의 조기 기술이전을 고려하고 있으며 자금난으로 R&D를 사실상 포기할 생각을 했다고 답한 곳도 80%에 달했다. 기술이전을 하려는 이유도 ‘자체 개발 비용 부담이 크기 때문’(41.8%)’ ‘개발 리스크 감소(23.6%)’ 등으로 답해 자금난 해소가 시급한 것으로 분석된다.이승규 한국바이오협회 부회장은 “K바이오는 만성적인 자금난과 이에 따른 상장폐지 위기 등 어려운 환경 속에서도 눈부신 성과를 내고 있다”며 “새 정부가 출범한 만큼 K바이오 생태계 활성화와 선순환을 위한 파격적인 지원이 필요하다”고 밝혔다.</div>

올해 국내 바이오 업계의 기술이전 규모가 20조 원을 넘어 역대 최대치를 경신할 것이라는 조사 결과가 나왔다. 상반기에만 9건, 12조 원 규모의 기술이전에 성공했는데 하반기에는 이를 뛰어넘는 성과를 낼 것이라는 기대감이 크다.

"바이오 기술이전 20조" 올 사상 최대치 넘는다

“미국이 글로벌 인공지능(AI) 리더십을 유지하려면 2028년까지 최소 50기가와트(GW)의 전력 용량이 추가로 필요하다.”. 지난달 미국 AI 기업 앤스로픽이 미국 정부에 제출한 ‘미국에서 AI를 구축하라’(Build AI in America)는 제목의 보고서에 담긴 충격적인 주장이다. AI 시대의 폭증하는 전력 수요를 감당하기 위해서는 4년 안에 무려 50기의 원전을 새로 가동해야 한다는 의미여서다. 이미 전력에 목마른 빅테크 기업들은 직접 우물을 찾아 나서고 있다. 마이크로소프트 창업자 빌 게이츠와 아마존 창업자 제프 베이조스 등은 미래 에너지원인 핵융합 스타트업에 수조원을 투자했다. 구글은 핵융합로 개발이 끝나기도 전에 덥석 전력 구매 계약부터 체결하기도.

서울 한복판, 원전 생긴다면? 韓 최초 개발 ‘벽타일’ 배터리

1. AI 시대, 전력 공급 문제의 본질

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