NIA, 'AI 데이터 품질관리 가이드라인 v3.5' 발간

한국지능정보사회진흥원(원장 황종성, 이하 NIA)은 과학기술정보통신부(장관 유상임, 이하 과기정통부) 와 함께 ‘AI 데이터 품질관리 가이드라인 v3.5(이하 가이드라인)’를 발간했다.

NIA는 2021년 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v1.0을 발간한 이후 매년 인공지능 기술 발전에 따라 고도화해 왔으며 2024년 공개된 가이드라인 v3.1은 6만건 이상의 다운로드를 기록하는 등 공공 및 민간에서 기준서로서 활발히 활용되고 있다.

가이드라인 v3.5는 2024년‘초거대AI 확산 생태계 조성사업’의 경험을 바탕으로 최신 인공지능 기술과 산업의 변화를 반영해 고도화하였다.

이는 총 3권으로 구성되어 있으며, ▲1권은 인공지능 데이터 품질관리 프레임워크 ▲2권은 데이터 구축 방법론 및 오류 대응 전략 실무사례 ▲3권은 생성형 인공지능 데이터에 특화된 품질관리 방법을 각각 제시하고 있다.

특히 이번 가이드라인은 언어모델(LLM) 뿐만 아니라 다중양식(멀티모달) 데이터, 합성데이터 등 생성형 인공지능을 위한 데이터 특성에 맞춘 신규 지표와 구축 방법론을 별도 제시함으로써 빠르게 변화하는 인공지능 기술 동향에 유연하게 대응할 수 있도록 확장성 확보를 도모하였다.

본 가이드라인은 AI허브 및 NIA 누리집을 통해 누구나 내려받아 활용할 수 있으며, 권별로도 별도 제공하여 현장 실무자가 업무 및 관리 범위에 따라 편리하게 참조할 수 있도록 구성하였다.

또한, 데이터 구성의 ‘잘된 사례 vs 부족한 사례’ 비교 분석과 체크리스트 제공 등을 통해 현장 중심의 데이터 품질관리에 실질적인 도움을 줄 것으로 기대된다.

NIA 황종성 원장은 "인공지능 기술의 핵심은 데이터로 인공지능의 생명은 데이터 품질관리에 있다고 할 수 있다”라며, "NIA는 빠르게 발전하는 인공지능 기술에 대응하기 위하여 고품질 데이터 생태계 기반이 조성될 수 있도록 지속적으로 인공지능 데이터 품질 가이드라인 및 기준을 고도화하고 제시하겠다”고 밝혔다.