
정부가 보건의료 인공지능(AI) 강국을 목표로 국가 발전 전략을 수립한다. 2026년 시행을 목표로 신기술 시장진입과 의료AI 생태계 조성 등 규제개선과 실증에 초점을 맞출 것으로 보인다. 인프라 구축을 넘어 초고령 대응, 지역의료 강화 등 국가 현안 해결을 위한 보건의료 AI 전략이 담겨야 한다는 목소리가 높다.
13일 정부기관에 따르면 보건복지부는 '제2차 보건의료 데이터·인공지능 혁신전략(가칭)' 수립에 착수했다. 올해 연말까지 전략을 도출한 뒤 이르면 내년 시행이 목표다.
이번에 수립하는 전략은 지난 2021년 발표한 보건의료 데이터·인공지능 혁신전략의 후속 정책이다. 기존 혁신전략이 올해 시행 만료되면서 새로운 5개년 계획을 수립할 계획이다.
1차 혁신전략은 보건의료 빅데이터와 AI 활용을 위한 기반 구축에 초점을 맞췄다. 국민건강보험공단, 건강보험심사평가원 등 기관의 공익연구 목적 데이터 개방과 100만명 규모 국가통합바이오빅데이터 구축, 한국인 특성을 반영한 암 연구(K-캔서) 사업 등이 대표적이다.
2차 혁신전략은 기반 마련과 인프라 구축을 넘어 실질적인 기술 적용과 시장 창출에 초점을 맞출 예정이다. 보건의료 빅데이터 연구와 사업화를 가로막는 규제 개선과 신기술의 신속한 시장진입 지원, 보건의료 분야 AI 적용을 위한 대형 사업 추진 등이 담길 것으로 보인다. 또 AI 등 혁신 기술을 적용한 의료기기, 디지털치료제의 신속한 현장 진입을 지원할 제도 개선도 포함될 것으로 예상된다.
특히 1차 혁신전략 미이행 과제 지속 추진과 함께 데이터 표준과 서비스 확산 같은 2개 큰 줄기에서 단기, 중기, 장기 과제 도출을 추진할 예정이다. 추진 목표는 2026년 착수해 2030년 완료하는 5개년 전략이 유력하다.
보건복지부 관계자는 “전략 수립을 위한 자료 조사를 이제 시작한 만큼 세부내용은 연말께 나올 예정”이라며 “보건의료 영역에서 AI 중요성이 갈수록 커지는 만큼 이번에 수립하는 2차 전략은 활용과 확산에 초점을 맞출 것”이라고 말했다.
보건산업진흥원에 따르면 우리나라 보건의료 분야 데이터산업 시장 규모는 2022년 4139억원에서 2032년 10조712억원까지 커질 것으로 전망된다. 신약개발부터 질병 예측·진단·치료 영역은 물론 AI 기반 건강관리 시장까지 보건의료 영역에 AI 접목은 무궁무진하다.
이런 가능성을 보고 정부가 국가차원의 발전전략을 수립하는 것은 의미가 있다는 평가다. 하지만 수 년 째 규제개선과 인프라 구축에만 그치고 있는데, 이제는 보건의료 영역에 AI를 빠르게 침투시킬 혁신 전략 도출이 시급하다고 전문가들은 입을 모은다. 보건의료 AI 정책이 인프라 투자에 집중되다 보니 이미 시장에 나온 AI 기술을 실증하고 적용하는 것은 상대적으로 소외됐고, 이번 전략에서는 해결해야 한다는 주장이다.
특히 저출산 고령화, 지역·필수의료 붕괴, 만성질환자 증가 등 국가 차원의 보건의료 과제를 해결하는 AI 전략 도출이 필요한 시점이다.
김주한 서울대 연구부총장은 “그동안 보건의료 AI 전략은 인풋은 많지만 아웃풋이 적은 불균형이 컸다”면서 “이제는 AI를 실제 활용할 수 있는 정책을 고민하되 노인돌봄이나 지역의료 재건 등 국민이 체감하고 부가가치가 높은 방향으로 고민해야 한다”고 말했다.
정용철 기자 jungyc@etnews.com