<div>한난, ABB와 글로벌 기술 협력으로 AX 가속플랜트 지능화로 전력망 안정화 및 혁신 목표[세종=뉴스핌] 나병주 인턴기자 = 한국지역난방공사가 4일 ABB사와 '집단에너지설비의 인공지능(AI) 전환에 관한 기술 교류 및 상호 협력 업무협약(MOU)'을 체결했다고 5일 밝혔다.이번 협약은 정부의 공공기관 AI 추진 강화 정책에 따라 한난이 추진 중인 '스마트 한난' 및 인공지능 전환(AX) 전략의 일환으로, AI형 플랜트 구현을 가속화하기 위해 체결됐다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/11/05/2511051135466030_w.jpg" /></figure>지난달 세종시 소재 누리열원의 자동화에 성공하고 중부·남부발전과 함께 '디지털 전환(DX)을 위한 자동화 추진 MOU'를 체결한 한난은 ABB사와 손잡음으로써 AX 전환도 본격화하게 됐다.양사는 이번 협약을 통해 ▲AI형 플랜트 구축 관련 인공지능 기술 협력 ▲AI 솔루션 최적화 협력 ▲AI 테스트베드 구축 검토 등을 공동으로 추진할 계획이며, 향후 정기적으로 워크숍과 기술 세션을 개최할 예정이다.정용기 사장은 "AI는 이제 기업의 선택이 아닌 생존의 필수 요소이며, 2030년까지 전국 주요 플랜트에 AI 기술을 적용할 계획"이라며 "ABB와 협력을 통해 한난 플랜트의 지능화·능동화를 앞당기고, 이를 통해 국가 전력망 안정화와 에너지 효율 혁신을 선도하겠다"고 밝혔다.lahbj11@newspim.com</div>

<div><figure><img src="https://img.newspim.com/etc/portfolio/pc_portfolio.jpg" /></figure>이 기사는 인공지능(AI) 번역으로 생산된 콘텐츠로, 원문은 11월 4일자 로이터 기사입니다.[서울=뉴스핌] 김현영 기자 = 에너지 기술 기업 SLB(종목코드: SLB)가 디지털 매출 확대에 박차를 가하며 새로운 인공지능(AI) 도구를 출시했다. SLB는 3일(현지 시각) 석유 서비스 기업들의 업무 프로세스와 워크플로우 자동화를 지원하는 AI 기술 '텔라(Tela)'를 공개했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/11/04/2511040142120730.jpg" /></figure>텔라는 SLB의 다양한 애플리케이션과 플랫폼에 통합되며, 사용자는 간단한 대화형 인터페이스를 통해 기능을 활용할 수 있다.텔라 에이전트는 사람과 협업하거나 독립적으로 작동해 시추 기록 해석, 굴착 문제 예측, 장비 성능 최적화 등의 의사결정을 수행할 수 있다.SLB 디지털 및 통합 부문 사장 라케시 재기는 로이터와의 인터뷰에서 "우리는 지난 수년간 AI 사업에서 매우 성공을 거두었으며, 디지털은 앞으로 수십 년간 SLB 성공의 핵심 요소가 될 것"이라고 밝혔다.디지털 부문은 SLB의 매출 성장의 주요 동력 중 하나로, 올해 3분기에는 전 분기 대비 11% 증가했다.SLB는 지난 분기부터 디지털 사업부를 독립 부문으로 분리해 실적을 보고하고 있으며, 해당 부문에서 연간 두 자릿수 매출 성장을 전망하고 있다.kimhyun01@newspim.com</div>

이 기사는 인공지능(AI) 번역으로 생산된 콘텐츠로, 원문은 11월 4일자 로이터 기사입니다. [서울=뉴스핌] 김현영 기자 = 에너지 기술 기업 SLB(종목코드: SLB)가 디지털 매출 확대에 박차를 가하며 새로운 인공지능(AI) 도구를 출시했다. SLB는 3일(현지 시각) 석유 서비스 기업들의 업무 프로세스와 워크플로우 자동화를 지원하는 AI 기술 '텔라(Tela)'를 공개했다.

[AI의 종목 이야기] SLB, AI '텔라'로 석유업계 자동화 지원

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202511/05/2b80130b-95a0-4f30-95b5-ccc9cf846e09.jpg" /></figure>한국산업기술시험원(이하 KTL)은 전 세계 전자산업의 품질·안전·환경 표준을 개발하는 글로벌전자협회(Global Electronics Association, 구 IPC)와 양해각서(MOU)를 체결하고 관련 표준화·시험·평가·교육 협력 강화에 나섰다고 5일 밝혔다.정부는 지난 8월 ‵주력산업 4대 제조강국 실현′을 국정과제로 삼고, 반도체·배터리·자동차 등 주력산업 고도화와 소부장 산업의 경쟁력 확충에 나섰다. 이와 관련해 최근 자동차 전장(전자·전기장치), 의료기기, 항공우주, 통신 기반(인프라) 등 여러 제조 산업 분야에서 전자조립품의 신뢰성 요구가 높아지고 있다.이는 접합, 납땜 등에서의 미세한 불량도 제품 전체의 성능과 안전성에 직접적인 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 특히 고집적(HDI) 인쇄회로기판(PCB), 미세 패키지(Micro Package), 자동화 조립, 3차원(3D) 부품 탑재 등 첨단 제조기술이 확산됨에 따라 외관검사와 허용기준의 엄격한 관리가 요구되고 있다.KTL은 이러한 흐름에 발맞춰 정부정책을 지원하고 국내 중소·중견기업의 글로벌 인증 및 시장 진출을 뒷받침하기 위해 글로벌전자협회(이하 GEA)와 손을 잡았다.GEA는 글로벌 전자산업을 대표하는 비영리 국제기구로 인쇄회로기판·조립·납땜·검사 등 전자제품 제조 전 과정에 대한 사실상표준(de facto standard)을 제정·보급하고 있다.이러한 표준(IPC 시리즈)은 전 세계 제조·검사·인증기관에서 품질 판단의 공통 기준으로 활용되며, 글로벌 공급망 내 품질 일관성 확보와 상호 호환성 강화에 기여하고 있다.KTL은 보유한 시험평가 기술을 GEA 핵심 표준을 결합해 전자산업의 신뢰성 강화 및 표준화에 나설 계획이다. 구체적으로 이번 협약에는 ▲전자제조 분야의 사실상표준 공동 개발 ▲IPC 국제표준 기반 교육·훈련 프로그램 공동 운영 ▲신뢰성 시험평가 연계 ▲표준화포럼 공동개최 등이 담겼다.또한 KTL은 이번 협약을 계기로 ▲전자산업 신뢰성 검증 및 국제표준 대응 강화 ▲교육·훈련을 통한 전문인력 양성 ▲산업계 의견을 반영한 표준포럼 운영 등을 본격 추진할 계획이다.KTL 송태승 디지털산업본부장은 ‶이번 협약은 전자산업의 품질 신뢰성과 시험평가 기술을 국제표준과 연계하기 위한 전략적 협력의 출발점″이라며, ‶앞으로도 KTL은 산업AI와 전자 등 융합 산업 분야에서 표준화와 시험인증 전문기관으로서, 국내 기업이 글로벌 시장에서 신뢰받는 기술 경쟁력을 확보하도록 적극 지원하겠다″고 밝혔다.한편 KTL은 이번 협약 체결에 이어 오는 11월 6일 서울 삼성동 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 「2025 사실상표준화포럼 총회 및 컨퍼런스」를 개최한다.또한 KTL 아카데미에서는 IPC 표준 전문인력 양성을 위해 교육비 130만 원 상당의 「IPC-A-610(CIS) 인증서 취득 과정」을 선착순 무료 접수 중이다. 교육은 11월 11일부터 14일까지 운영된다.</div>

한국산업기술시험원(이하 KTL)은 전 세계 전자산업의 품질·안전·환경 표준을 개발하는 글로벌전자협회(Global Electronics Association, 구 IPC)와 양해각서(MOU)를 체결하고 관련 표준화·시험·평가·교육 협력 강화에 나섰다고 5일 밝혔다.

KTL-글로벌전자협회, 전자산업 신뢰성·표준화 협력 MOU

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/05/2H0C3GA79C_1.jpg" /></figure>네이버가 올해 피지컬 인공지능(AI) 등 미래 사업을 위한 인프라 투자 규모가 1조 원을 넘어설 것으로 예상했다.김희철 네이버 최고재무책임자(CFO)는 5일 3분기 실적발표 콘퍼런스콜에서 “올해 그래픽처리장치(GPU) 포함 전체 인프라 투자액을 1조 원 단위로 예상한다”며 “내년 이후 피지컬 AI 등 신규사업 확대를 감안하면 GPU에만 1조 원 이상 투자가 필요할 걸로 보인다”고 말했다.김 CFO는 “미래 선제 투자 외에도 공공기관이나 민간에 공급하는 서비스형 GPU(GPUaaS) 등 수익 연동 투자도 예상하기 때문에 이를 종합 감안해 재무적으로 허용되는 선에서 적극적인 투자 기조를 이어갈 것”이라며 “엔비디아로부터 투자 받은 GPU 6만 장도 이 범주 내에서 고려한다”고 전했다.최수연 네이버 대표는 "새 정부 출범 후 독자 파운데이션 모델 구축 사업과 관련 GPU 임차 사업 등 국가 차원의 인공지능 전환(AX) 가속을 위한 대형 정책 사업들이 추진되고 있으며 네이버는 주요 프로젝트에 적극 참여하며 성과를 거두고 있다"고 말했다.</div>

네이버가 올해 피지컬 인공지능(AI) 등 미래 사업을 위한 인프라 투자 규모가 1조 원을 넘어설 것으로 예상했다. 김희철 네이버 최고재무책임자(CFO)는 5일 3분기 실적발표 콘퍼런스콜에서 “올해 그래픽처리장치(GPU) 포함 전체 인프라 투자액을 1조 원 단위로 예상한다”며 “내년 이후 피지컬 AI 등 신규사업 확대를 감안하면 GPU에만 1조 원 이상 투자가 필요할 걸로 보인다”고 말했다.

'AI 승부수' 네이버, 올해 인프라에만 1조 원 이상 투자

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/04/2H0BO7P99B_1.jpg" /></figure>한글과컴퓨터(030520)는 자사의 인공지능(AI) 기반 하이브리드 근무환경 기술이 국제연합(UN) 산하 정보통신기술(ICT) 표준화 전문기구인 국제전기통신연합(ITU)에서 국제표준으로 최종 승인받았다고 4일 밝혔다.ITU는 전 세계 194개 회원국과 주요 기업, 연구기관이 참여해 통신, 미디어, AI 등 미래 산업의 핵심 기술 표준을 제정하는 세계 최고 권위의 ICT 표준화 국제기구다. ITU의 표준 채택은 해당 기술의 글로벌 공신력과 산업적 활용 가치를 공식적으로 인정받았음을 의미한다.이번 승인된 표준은 ‘하이브리드 근무환경에서의 대화 및 협업 방식 요구사항’을 다룬다. 원격과 대면 근무가 혼재된 환경에서 AI 기술을 활용해 소통 품질과 협업 효율성을 높이는 구체적인 방법론을 정의한 것이 핵심이다.특히 한컴은 30년 넘게 축적해 온 독보적인 문서 기술력을 바탕으로, 이번 표준에 AI 기반 자동 회의록 작성과 참여자의 감정·의도를 반영하는 실시간 문서 공동 편집 기능 등 핵심 요구사항을 반영하는 데 주도적으로 기여했다. 이번 성과는 한국ITU연구위원회, 한국정보통신기술협회(TTA), 한국전자통신연구원(ETRI) 등 국내 대표 연구 및 표준화 기관과의 긴밀한 협력을 통해 달성했다.김연수 한컴 대표는 “이번 국제표준 승인은 한컴이 축적해 온 문서 기술이 AI 시대를 맞아 글로벌 협업 기술 표준으로 진화하고 있음을 보여주는 중요한 이정표”라며 “앞으로도 정부 및 국내 연구기관들과의 협력을 강화하고, 지속적인 표준화 활동 참여를 통해 글로벌 기술 생태계 발전에 기여하며 시장을 선도해 나가겠다”고 밝혔다. </div>

한글과컴퓨터(030520)는 자사의 인공지능(AI) 기반 하이브리드 근무환경 기술이 국제연합(UN) 산하 정보통신기술(ICT) 표준화 전문기구인 국제전기통신연합(ITU)에서 국제표준으로 최종 승인받았다고 4일 밝혔다.

한컴, AI 하이브리드 협업 기술 ITU 국제표준 인정

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/10/30/news-p.v1.20251030.3e08aecf6d3947499cc923923da18a39_P1.jpg" />폐쇄된 환경에서만 활용할 수 있는 국방 데이터에 대한 민간의 접근 문턱이 대폭 낮아질 전망이다.정부는 군부대 외부에서 군·산·학이 상시 협력할 수 있는 보안 시설을 마련, 국방 인공지능(AI) 혁신에 속도를 낼 방침이다.5일 업계에 따르면, 국방부는 이러한 역할을 수행할 국방 인공지능 전환(AX) 거점 설립을 위해 내년도 예산 190억원을 배정했다.이는 지난 8월 국방부 국방인공지능 회의에서 언급된 국방 AI 생태계 혁신 방안의 일환으로 분석된다.당시 국방부는 “국방 데이터의 민간 기업 활용을 활성화하기 위한 방안을 적극 추진하고 있다”며 “데이터 접근성을 높여 민간의 창의적인 아이디어를 국방 분야에 접목하고, 국방 AI 기술 발전을 가속화하고 있다”고 설명했다.국방 데이터 접근성 향상은 국방 AI 혁신을 위해 풀어야 할 핵심 과제로 꼽힌다.한 AI 스타트업 대표는 “국방 AI 연구개발(R&D) 과제를 위해 영내(군부대 내부)에 있는 원시 데이터를 활용하기로 했지만, 복잡한 프로세스로 인해 데이터를 받는데만 6개월이 걸렸다”며 “지방에 있는 군부대에 직접 방문·상주해야 하는 물리적 접근성 문제도 과제 수행을 어렵게 하는 요소”라고 지적했다.국방 AX 거점은 이에 대한 해법이 될 전망이다.우선 서울(2개), 경기, 대전, 부산 등 전국 5개 지역에 거점을 구축해 접근성을 높인다. 특히 군부대 내부가 아닌 외부에서 군·산·학이 상시 협력할 수 있게 되면서 국방 AI 연구에 속도가 붙을 것으로 예상된다.육·해·공군과 합동참모본부가 각각 담당하는 지역별 거점에는 군 인력이 상주하면서 국방 데이터 활용을 지원한다. 이를 바탕으로 민간 기업과 연구기관은 보다 원활한 국방 AI R&D를 수행할 수 있다.국방부는 과학기술정보통신부와 협력으로 원활한 R&D 환경을 조성한다. 과기정통부 산하 정보통신기획평가원(IITP)을 중심으로 거점 운영 주체 선정·AI 인프라 구축 등을 지원한다. 군 데이터 보호를 위해 온프레미스(거점 내 물리적 서버 구축) 환경을 마련하는 게 특징이다.한 군 관계자는 “이번 사업은 그간 파편적으로 진행됐던 국방 AI 생태계 조성을 본격화하는 계기가 될 것”이라며 “군은 AI 인력 양성과 민간의 첨단 기술 도입 효과를, 기업과 연구기관은 군의 방대한 데이터를 활용한 AI 혁신을 기대할 수 있을 것”이라고 말했다.현대인 기자 modernman@etnews.com </div>

폐쇄된 환경에서만 활용할 수 있는 국방 데이터에 대한 민간의 접근 문턱이 대폭 낮아질 전망이다. 정부는 군부대 외부에서 군·산·학이 상시 협력할 수 있는 보안 시설을 마련, 국방 인공지능(AI) 혁신에 속도를 낼 방침이다.

민간에 국방 데이터 장벽 허문다…AX 거점 추진

<div><figure><img src="https://nimage.newsway.co.kr/photo/2025/11/04/20251104000118_0480.png" /></figure>젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 한국 정부와 기업에 총 26만장의 그래픽처리장치(GPU) 공급을 약속하면서 네이버와 카카오, NHN 등 국내 주요 플랫폼 기업들도 수혜를 입게 됐다. 민간과 공공에서 폭증하는 인공지능(AI) 수요에 대응할 수 있을 것이란 기대가 크다. 4일 IT업계에 따르면 지난달 31일 엔비디아가 국내에 공급하겠다고 발표한 GPU 26만장은 14조원 규모로, 내년부터 2030년까지 5년간 한국에 투입된다. 이 중 네이버클라우드에는 6만장이 돌아간다. 네이버클라우드는 엔비디아에서 공급받게 된 GPU를 AI 모델 개발을 위한 AI 데이터센터 구축, 반도체 공장 효율 향상, 자율주행차·로봇 등 '피지컬(물리) AI' 사업 고도화에 활용할 계획이다. 네이버클라우드의 디지털 트윈·로보틱스 등 차세대 기술 역량과 엔비디아의 '옴니버스(Omniverse)', '아이작 심(Isaac Sim)' 등 3D 시뮬레이션·로보틱스 플랫폼을 결합해 현실 산업 환경을 가상 공간에서 정밀하게 재현하고, AI가 분석·판단·제어를 지원할 수 있는 구조를 구상하고 있다. 또 1만3000여장은 정부가 주도하는 소버린 AI 확장 프로그램에 참여하는 NHN클라우드(7700장)·네이버클라우드(3100장)·카카오(2400장)가 확보하게 됐다. 클라우드 사업자들은 해당 GPU를 자체 AI 개발·고도화, 산·학·연 공급 등 한국 AI 생태계 확장에 투입할 예정이다. 과학기술정보통신부는 지난 5월 약 1조4600억원 규모의 첨단 GPU 확보 사업 추경 예산을 편성하고 네이버클라우드, NHN클라우드, 카카오 등 3개 사업자를 선정해 GPU 1만3000여장 공급을 계획한 바 있다. 엔비디아가 우리 정부에 5만장의 GPU를 공급하기로 하면서 3개사에 돌아갈 물량 확보에 성공한 것이다. 관련 업계에선 엔비디아가 공급하기로 한 GPU는 'GB200 그레이스 블랙웰(Blackwell)'이 대부분을 차지할 것으로 보고 있다. 해당 아키텍처는 TSMC 5nm 기반 최신 엔비디아 GPU 세대로, GB200의 가격이 대략 3만∼4만 달러(약 4300만~5800만원)라는 점을 고려하면 총 공급 규모는 최소 10조원에서 최대 14조원으로 추정된다. 특히 엔비디아 GPU는 대규모 AI 학습 작업에 필요한 필수 컴퓨팅 자원이지만 AI 수요 대비 공급이 부족한 데다 다른 제품으로 대체하기 쉽지 않아 웃돈을 주고도 구하기 어려웠다. 이 때문에 AI 인프라 확대에 차질이 생기고 개발 단가가 올라가는 주요 문제에 꼽혀왔다. 현재로썬 공급 일정이 구체적으로 제시되진 않았지만, 5년간 26만장의 GPU가 한국에 풀린다는 점만으로도 관련 업계의 기대가 크다. 공급받은 GPU들은 AI 개발을 위해 네이버클라우드, NHN클라우드, 카카오가 전국 각지에서 운영하는 데이터센터 서버에 심어질 것으로 전망된다. 네이버클라우드는 춘천과 세종, NHN클라우드는 판교, 카카오는 안산 등에 데이터센터 인프라를 구축한 상태다. 한 클라우드 회사 관계자는 "민간과 공공에서 폭증하는 AI 수요를 감당할 GPU가 공급된다는 점이 긍정적"이라며 "AI 개발에 필요한 인프라를 갖춘 클라우드사들의 역할이 부각되는 시점"이라고 설명했다. </div>

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 한국 정부와 기업에 총 26만장의 그래픽처리장치(GPU) 공급을 약속하면서 네이버와 카카오, NHN 등 국내 주요 플랫폼 기업들도 수혜를 입게 됐다. 민간과 공공에서 폭증하는 인공지능(AI) 수요에 대응할 수 있을 것이란 기대가 크다.

엔비디아가 푼 GPU, 네카오도 받는다···'AI 인프라' 구축 박차

<div><figure><img src="https://www.datanews.co.kr/data/photos/cdn/20251145/art_1762211127.jpg" /></figure>AI 에이전트 전문기업 와이즈넛(대표 강용성)은 정보통신방송기술개발사업 중 ‘공존 가능한 신뢰 AI를 위한 AI 세이프티 기술 개발’ 연구(추진 과학기술정보통신부·정보통신기획평가원, 주관기관 한국과학기술연구원)의 공동참여기관으로 1차년도 개발에 착수했다고 4일 밝혔다.2028년까지 4년에 걸쳐 진행되는 AI 위험관리 연구는 AI가 윤리·법·사회적 가치에 부합하는 방향으로 정렬(Alignment)돼 신뢰할 수 있는 AI 안전 생태계를 조성할 수 있도록 AI 위험관리 체계와 정렬 자동화 기술 개발을 최종 목표로 한다. 총 사업비는 99억 원 규모다.와이즈넛은 이번 1차년도에서 AI 정렬 자동화를 위한 가이드라인 추천 및 구분 기술 개발에 중점을 두고, 자사의 대규모언어모델(LLM) 및 검색증강생성(RAG) 기술을 활용해 핵심 개념 검증을 진행하고 있다.컨소시엄은 와이즈넛, 세종대 산학협력단, 고려대 산학협력단, 디지탈쉽, 포스코, 경향신문으로 구성됐으며, ▲AI 위험관리 체계와 윤리·법·사회적 기준에 부합하는 사회적 요소 추출 기술 ▲AI 정렬 가이드라인 구분 및 추천 기술 ▲AI Ops 플랫폼 및 위험 가이드라인 관리 ▲도메인별 실증 연구를 통한 확산 등을 단계별로 추진해 나갈 계획이다.이번 과제는 단순한 AI 성능 고도화를 넘어 기존 AI 모델이 안고 있던 윤리적 한계와 편향 문제를 해결하기 위한 새로운 기술적 전환점이 될 것으로 기대된다. 특히 AI가 자율적으로 위험요소를 감지하고 대응할 수 있는 기반을 마련함으로써 향후에는 자동화된 가이드라인 생성과 위험 예측, 정책 변화 대응까지 가능해질 전망이다.강용성 와이즈넛 대표는 “AI 기술이 빠르게 고도화되고 혁신의 속도가 높아진 지금, 기술적 진보만큼 윤리 기준에 부합하고 사회적 신뢰를 확보하는 일 또한 중요하다”며, “이번 연구를 통해 와이즈넛은 AI 모델의 안전성을 제고하고 법·윤리·사회적 기준에 맞춰 스스로 위험요소를 진단하고 조정할 수 있는 기반 기술을 확보해 공공과 산업 전반에서 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 생태계를 만드는 데 기여할 것”이라고 말했다.강동식 기자 lavita@datanews.co.kr[ⓒ데이터저널리즘의 중심 데이터뉴스 - 무단전재 & 재배포 금지] </div>

AI 에이전트 전문기업 와이즈넛(대표 강용성)은 정보통신방송기술개발사업 중 ‘공존 가능한 신뢰 AI를 위한 AI 세이프티 기술 개발’ 연구(추진 과학기술정보통신부·정보통신기획평가원, 주관기관 한국과학기술연구원)의 공동참여기관으로 1차년도 개발에 착수했다고 4일 밝혔다.

와이즈넛, ‘AI 위험관리 자동화’ 1차년도 연구 착수

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/05/2H0C3P2ZF5_1.png" /></figure>크리스 펜로즈 엔비디아 부사장이 에이전틱(Agentic) 인공지능(AI)을 통한 ‘제조 AI’ 시대의 개화를 전망하며 한국 역시 이에 대비한 ‘AI 풀스택 생태계 협력’을 도모해야 한다고 조언했다. 펜로즈 부사장은 5일 SK텔레콤 뉴스룸을 통해 진행된 인터뷰에서 “AI 산업의 다음 큰 단계는 에이전틱 AI의 부상이며, 생성형 모델에 고도화된 추론 능력을 결합해 문맥을 이해하고 스스로 사고하며 계획을 세우고 자율적으로 행동할 수 있는 AI로 진화할 것”이라며 이같이 밝혔다. 그는 “이러한 발전을 통해 AI는 단순한 ‘도구’를 넘어 산업 전반의 생산성과 혁신을 이끄는 ‘디지털 인력’으로 자리잡을 것”이라며 “에이전틱AI를 기반으로 한 ‘제조 AI'가 도약할 것”이라고 말했다. 펜로즈 부사장은 에이전틱 AI를 통해 기업들이 데이터를 지능으로 전환하고 복잡한 업무 프로세스를 자동화할 것으로 전망했다. 이같은 변화는 제조 AI의 도약을 유도한다. 제조 AI는 로봇과 기계가 물리적 환경 속에서 인식하고, 사고하며, 행동할 수 있는 기술로 에이전틱 AI의 영역을 현실 세계로 확장시킨다. 그는 “제조AI는 제조, 자동차, 헬스케어 등 다양한 산업에서 학습·적응이 가능한 자율적인 시스템이 인간의 역량을 확장시키는 새로운 산업 혁신의 시대를 열게 될 것”이라고 말했다. 이러한 급격한 변화 속에서 엔비디아는 기존의 가속 컴퓨팅을 넘어 ‘풀스택 AI 인프라’에 집중하는 기업으로 거듭나고 있다. 펜로즈 부사장은 “지능을 대규모로 생산하는 것은 단순한 작업 속도를 높이는 것을 넘어서 고밀도 컴퓨팅, 안정적 네트워킹 등을 긴밀히 엮은 ‘AI 팩토리’를 필요로 한다”며 “에이전틱 AI 시스템이 고도화될수록, 추론 능력은 연산 수요를 폭발적으로 증가시킬 것으로 예상되며, 차세대 AI 팩토리에서는 효율적인 하드웨어, 유연한 규모 확장, 자원의 탄력적인 배분이 매우 중요하다”고 강조했다. 엔비디아는 이러한 수요에 대응하기 위해 하드웨어 스택(블랙웰 GPU, 블루필드 DPU, 스펙트럼-X 이더넷)과 풀스택 추론 플랫폼(NIM 마이크로서비스, 다이나모, 텐서RT) 전반에 걸쳐 투자를 지속하고 있다. 펜로즈 부사장은 “엔비디아의 목표는 모든 산업 분야의 개발자들이 대규모로 에이전트 AI를 구축, 맞춤화, 배포할 수 있도록 지원하는 것”이라며 “이를 위해 빠른 솔루션 개발을 위한 턴키 블루프린트, 특화된 추론을 위한 오픈 소스 모델, 훈련 및 수명 주기 관리를 위한 강력한 프레임워크, 기업 환경에 빠르게 적용이 가능한 사전 구축형 마이크로서비스에 지속적으로 투자하고 있다”며 “한국 역시 현재의 리더십을 유지하기 위해 기술, 인재, 풀스택 생태계 협력에 필요한 지속적인 노력이 필요하다”고 강조했다. 그는 “한국 AI 생태계는 AI 인프라, 모델, 플랫폼 전반에 걸친 전략적인 투자로 모든 산업 분야의 혁신을 이끄는 유리한 위치에 있습니다”며 “ 에이전트 AI와 고급 추론 시스템이 성숙해짐에 따라, AI 생태계는 AI 팩토리의 확장, 저지연 추론을 효율적으로 제공, AI 에이전트의 워크플로우 통합, 인력의 배치 및 관리 역량 강화 등의 새로운 도전에 직면하게 될 것”이라고 말했다. 또한 “한국은 디지털 트윈, 로보틱스, 반도체 설계, AI 에이전트 등 모든 영역에서 많은 기회가 있다고 생각한다”고 덧붙엿다. SK텔레콤의 통신 기반 AI 전략에 대해서도 언급했다. 그는 “SK텔레콤의 AI 전략은 엔비디아가 구상하는 ‘AI 네이티브’ 통신사 비전을 실현하는데 필요한 적절한 투자와 파트너십을 구현하고 있으며, 소버린 AI 플랫폼 기업으로서의 역할을 공고히 하고 있다”며 “SK텔레콤과 같은 통신사는 AI-RAN 같은 지능형 엣지 추론 플랫폼 구축과 에이전트 AI를 활용해 네트워크 내 에이전트 간 통신의 복잡성과 불확실성을 관리하는 데 기회를 맞이할 것”이라고 말했다. </div>

크리스 펜로즈 엔비디아 부사장이 에이전틱(Agentic) 인공지능(AI)을 통한 ‘제조 AI’ 시대의 개화를 전망하며 한국 역시 이에 대비한 ‘AI 풀스택 생태계 협력’을 도모해야 한다고 조언했다.

크리스 펜로즈 엔비디아 부사장, "제조AI 시대 개화…한국도 '풀스택 협력' 필요"

한난, ABB와 글로벌 기술 협력으로 AX 가속. 플랜트 지능화로 전력망 안정화 및 혁신 목표. [세종=뉴스핌] 나병주 인턴기자 = 한국지역난방공사가 4일 ABB사와 '집단에너지설비의 인공지능(AI) 전환에 관한 기술 교류 및 상호 협력 업무협약(MOU)'을 체결했다고 5일 밝혔다.

한난, ABB와 손잡고 'AI형 플랜트 전환' 가속화

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