<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/06/09/2GU09GJY6K_1.jpg" /></figure>카카오(035720)엔터프라이즈는 전북도에 전국 최초의 클라우드 네이티브 기반 스마트시티 데이터허브 플랫폼을 구축했다고 9일 밝혔다.스마트시티 데이터허브는 도시 안에서 발생하는 각종 데이터를 수집하고 관리해 데이터 기반의 도시 운영 및 서비스를 제공하는 플랫폼이다.카카오엔터프라이즈는 데이터허브 필수 모듈 3종, 도시 데이터 수집 옵션 모듈 1종, 데이터 활용 인공지능(AI) 학습모델을 생성하는 분석 모듈 2종을 구성했다. 이를 통해 광역 단위 데이터허브를 구축해 도내 시·군 단위 스마트시티 사업을 추진할 경우 연계해 활용할 수 있고, 스마트 도시 안전망에도 이용하게 된다.이재한 카카오엔터프라이즈 클라우드부문 사업본부장은 “카카오엔터프라이즈는 공공 부문의 클라우드 네이티브 전환을 선도하며 다양한 모범 사례를 지속적으로 만들어가고 있다”며 “카카오엔터프라이즈는 국내 대표 클라우드 서비스 제공업체(CSP)로서 지자체의 특성을 반영한 클라우드 네이티브 우선 적용을 기본 원칙으로 삼고 효과적이고 성공적인 클라우드 전환을 이룰 수 있도록 최선을 다할 것”이라고 전했다.김형우 전북자치도 건설교통국장은 “빠르게 변화하는 AI 시대를 맞아 AI, 자율주행, 스마트팜과 같은 기술에 활용될 수 있는 중요한 데이터 자원을 통합적으로 관리할 수 있도록 클라우드 네이티브 기반의 스마트시티 데이터허브 플랫폼을 구축했다”고 말했다.</div>

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250624/art_17494284793027_2d3e6f.jpg" />향후 5개월간 금융 도메인 특화 AI 서비스 신뢰성 검증 작업 공동 수행셀렉트스타(대표 김세엽)가 삼성생명과 손잡고 금융 산업에 최적화한 AI 데이터 품질 향상 프로젝트를 본격 추진한다.이번 프로젝트는 삼성금융네트웍스의 오픈 이노베이션 프로그램 ‘2025 C-Lab Outside’에 셀렉트스타가 최종 선정되면서 시작됐다. 양사는 향후 5개월간 금융 도메인 특화 AI 서비스 신뢰성 검증 작업을 공동 수행할 계획이다. 이번 협력은 금융 분야에서 AI 활용이 확대되면서 보다 정교하고 신뢰성 높은 AI 모델에 대한 수요가 급증하고 있는 상황을 반영했다. 삼성생명은 셀렉트스타의 데이터 구축 및 검증 역량을 기반으로, 금융 업무에 특화된 AI 모델 개발 및 검증 체계를 강화한다는 목표를 세웠다.프로젝트의 핵심은 삼성생명의 내부 데이터를 분석하고, 이를 토대로 LLM(대규모 언어 모델) 기반 서비스의 학습 데이터 구축과 성능 검증을 진행하는 것이다. 셀렉트스타는 데이터 구축 전략 수립부터 평가 기준 설계까지 전 과정을 컨설팅하고, 구축된 데이터셋이 실제 업무 기준을 충족하는지 여부를 다각도로 검증할 예정이다.이 과정에서 셀렉트스타의 AI 신뢰성 검증 솔루션 ‘다투모 이밸(Datumo Eval)’이 활용된다. 다투모 이밸은 LLM이 실제 비즈니스 기준에 부합하는 응답을 제공하는지를 정량적으로 평가할 수 있는 도구로, 금융권처럼 고신뢰가 요구되는 산업군에 최적화해 있다.삼성생명 관계자는 “이번 프로젝트는 데이터 품질을 향상시키는 데 그치지 않고, 이를 기반으로 삼성생명 전반의 비즈니스 가치로 연결할 수 있는 실질적 성과 창출을 목표로 한다”며, “셀렉트스타의 기술력과 신뢰성 검증 노하우가 프로젝트 성공에 중요한 역할을 할 것”이라고 밝혔다.셀렉트스타는 이번 프로젝트를 통해 3000만 원 규모의 솔루션 개발비를 지원받는다. 이를 바탕으로 금융권 실증을 통한 솔루션 완성도를 높이고, 고신뢰 산업군을 위한 AI 품질관리 역량을 한층 강화할 계획이다. 김세엽 셀렉트스타 대표는 “금융 산업에서 AI 도입의 성패는 데이터의 품질과 예측 가능성에 달려 있다”며, “이번 협업을 통해 금융권이 요구하는 높은 기준을 충족할 수 있는 데이터 구축과 AI 평가 체계를 제시하겠다”고 강조했다.헬로티 서재창 기자 |</div>

향후 5개월간 금융 도메인 특화 AI 서비스 신뢰성 검증 작업 공동 수행. 셀렉트스타(대표 김세엽)가 삼성생명과 손잡고 금융 산업에 최적화한 AI 데이터 품질 향상 프로젝트를 본격 추진한다.

셀렉트스타-삼성생명, 금융 특화 AI 품질 프로젝트 돌입한다

<div><figure><img src="https://www.kgnews.co.kr/data/photos/20250624/art_1749449242924_ab6797.jpg" /></figure>AI 산업 확산 속 국내 데이터센터 시장이 주목받는 가운데, 나노실리칸첨단소재가 인천 데이터센터 사업을 본격 추진한다. 자회사 솔트라이트가 주도하며 대기업 건설사와 협력, 8월 착공을 앞두고 있다.9일 나노실리칸첨단소재는 AI 시대에 맞춰 자회사 솔트라이트가 추진 중인 인천 데이터센터 사업이 본격화된다고 밝혔다.솔트라이트는 국내 대기업 건설사 G사 및 시행사 DCC와 공동업무협약(MOA)을 체결했으며, 현재 설계·인허가 절차를 진행 중이다. 오는 8월 착공 예정인 이 사업은 1만5천평 부지에 우수한 냉각 인프라를 활용, 최대 6개 데이터센터 구축을 목표로 한다.이미 한전으로부터 20MWh(1·2차) 전력을 확보했으며, 주요 대기업 고객도 확보된 상태다. 향후 10~50MWh 추가 수전도 계획 중이다.임용택 나노실리칸첨단소재 대표는 “실리콘 음극재 사업에 이어 데이터센터 사업을 두 번째 신성장 동력으로 삼아 기업가치 제고를 추진하겠다”고 밝혔다.업계에 따르면 글로벌 데이터센터 시장은 연 10.9% 성장해 2030년 4천억 달러 규모에 이를 전망이다. 한국은 지리적 강점과 우수한 네트워크 인프라, 안정적 전력 공급으로 글로벌 기업들의 관심이 높아지고 있다.[ 경기신문 = 고현솔 기자 ]</div>

AI 산업 확산 속 국내 데이터센터 시장이 주목받는 가운데, 나노실리칸첨단소재가 인천 데이터센터 사업을 본격 추진한다. 자회사 솔트라이트가 주도하며 대기업 건설사와 협력, 8월 착공을 앞두고 있다.

나노실리칸첨단소재, 인천 데이터센터 사업 본격화…AI 시대 신성장 동력 확보

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/06/09/news-p.v1.20250609.41be946461644a94a41afef35f85aebc_P2.jpg" />토마토시스템(대표 이상돈)은 미래에셋생명의 차세대 시스템 구축 사업 최종 선정돼 인동지능(AI) 기반 테스트 자동화 솔루션 '아이큐봇(AIQBot)'과 자사의 UI/UX 개발 플랫폼 '엑스빌더6'를 공급한다고 9일 밝혔다.이번 사업은 급변하는 금융·보험 환경과 디지털 전환 가속화에 대응하기 위한 미래에셋생명의 대형 디지털 혁신 프로젝트로, △생성형 AI 기반 업무 플랫폼 구축 △멀티 하이브리드 클라우드 전환 △보험 전 업무 시스템의 전면 개편 및 고도화 등을 핵심 과제로 하고 있다.'아이큐봇'은 AI 기반의 테스트 자동화 솔루션으로, 반복적인 테스트 작업을 자동화하여 품질 검증에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있다. 실제 개발 초기 단계부터 운영 및 유지보수까지 전 과정에 걸쳐 체계적인 품질 관리를 지원하며, 프로젝트 전반의 품질 수준을 끌어올리는 데 기여한다.표준 코드 준수 여부를 실시간으로 체크하는 정적 테스트와 테스트 케이스 자동생성 및 커버리지 확대를 위한 동적 테스트 기능을 제공하며, 실시간 영향도 분석, 자동 산출물 생성, 통합 대시보드 등 개발에서 운영까지의 전 과정을 지원해 효율성을 극대화한다.'엑스빌더6'는 HTML5 기반의 UI/UX 개발 도구로, 뛰어난 호환성과 확장성을 보장하고 이클립스에 완벽하게 통합돼 개발자에게 최적화된 개발환경을 제공한다. 렌더링 기술을 최적화해 빠른 속도와 높은 편의성을 제공, 기존 제품과 차별화된 성능을 자랑한다.미래에셋생명은 엑스빌더6를 활용해 업무 특성을 반영한 메뉴 재배치를 구현, 사용자들이 필요한 정보에 더욱 빠르게 접근하고, 원하는 작업을 보다 간편하게 수행할 수 있도록 함으로써 업무 효율성 향상을 기대하고 있다. 최신 UI/UX 트렌드를 반영한 사용자 친화적인 화면 구성을 통해 내근 직원과 고객 상담원이 사용하는 시스템 사용성을 한층 높인다는 계획이다.이상돈 토마토시스템 대표는 “성능과 안정성이 최우선시 되는 대규모 금융 프로젝트에 당사 솔루션이 채택된 것을 매우 뜻깊게 생각한다”며 “엑스빌더6와 아이큐봇을 통해 금융 서비스 환경에 최적화된 효율적인 시스템을 구축하고, 업무 효율성과 사용자 편의성을 동시에 높여 고객 만족도를 극대화할 수 있기를 기대한다”고 말했다. 이어 “본 사업이 성공적으로 이루어질 수 있도록 최선을 다해 협조하고 함께 힘쓰겠다”고 덧붙였다.김현민 기자 minkim@etnews.com </div>

토마토시스템(대표 이상돈)은 미래에셋생명의 차세대 시스템 구축 사업 최종 선정돼 인동지능(AI) 기반 테스트 자동화 솔루션 '아이큐봇(AIQBot)'과 자사의 UI/UX 개발 플랫폼 '엑스빌더6'를 공급한다고 9일 밝혔다.

토마토시스템, 미래에셋생명 차세대 시스템 구축 사업 최종 선정…AI 기반 솔루션·개발 플랫폼 공급

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/06/09/2GU08JIE39_1.jpg" /></figure>대동(000490)이 유럽에서 판매하는 트랙터 전 모델에 대해 7년 무상 보증제를 도입한다고 9일 밝혔다.이번 무상 보증제는 트랙터의 주요 부품 중 하나인 파워트레인의 5년·3000시간 보증을 7년·5000시간으로 확대 제공하는 것이 핵심이다. 이와 함께 배출가스 관련 부품에 대해서도 5년 보증을 새롭게 포함했다. 유럽 내 40여 개 농기계 브랜드들이 평균 3~5년의 무상 보증을 제공하는 반면, 7년 무상 보증을 시행하는 곳은 대동이 유일하다.7년 무상 보증 시행과 함께 대동은 유럽 각국의 다양한 농작업 환경과 까다로운 고객 요구에 부응하기 위해 품질 관리 체계와 사후 서비스 전반을 재정비하고, 고객 대응 역량을 강화해 나갈 계획이다.올해 3월부터 시행한 유럽 7년 보증 연장은 추가 비용 없이 제공된다는 점, 현지에서 유례 없는 '7년' 보증이라는 점에서 큰 반향을 일으키고 있다고 대동은 설명했다. 특히 현지 총판이나 딜러들이 이번 정책을 대대적으로 홍보하며 판매에도 긍정적인 효과를 미치고 있는 것으로 알려졌다. 대동은 유럽 7년 무상 보증제를 2025년 말까지 시범 운영하고, 현지 고객과 딜러 반응을 바탕으로 2027년부터는 장기 정책으로 전환하는 방안을 검토 중이다.대동은 서비스 측면의 경쟁력 강화를 위해 디지털 전환도 함께 추진하고 있다. 지난달에는 독일, 스페인, 네덜란드, 프랑스, 폴란드 등 유럽 주요 11개국에 스마트 농기계 관리 플랫폼 '카이오티 커넥트' 앱을 공식 론칭했다. 해당 앱은 방대한 농업 데이터 기반의 AI 챗봇 기능과 함께 △차량 관제 △원격 진단 △작업 이력 기록 △안심구역 설정 △긴급 호출(SOS) 등 실시간 원격 관리 기능을 제공하며, 고객의 농작업 운영 효율을 크게 향상시킨다.대동은 하반기 중 커넥트 앱 론칭 국가를 유럽 전 지역으로 확대하고, 앱과 연동되는 텔레매틱스(TMS) 장치도 내년 1월까지 트랙터 전 기종에 기본 장착해 판매할 계획이다. 디지털 고객 지원, 부품 공급 체계 강화, 운영 데이터 기반 서비스 고도화 등 전방위 고객 경험 개선을 이뤄내고, 유럽 시장 내 브랜드 경쟁력을 한층 끌어올린다는 전략이다. 이를 통해 대동은 올해 유럽에서 시장 점유율 3.6%, 목표 매출 1000억 원을 달성한다는 목표다.윤치환 대동 유럽법인장은 "유럽은 기술 신뢰성과 지속가능성에 대한 요구가 특히 높은 시장으로, 이번 7년 무상 보증제는 대동이 품질과 서비스 측면에서 모두 한 단계 도약했음을 보여주는 상징적인 결정"이라며 "앞으로도 현지 고객의 목소리에 귀 기울이며, 디지털화된 서비스와 장기적인 지원 체계를 통해 유럽 시장 내 대동의 입지를 더욱 확고히 다져 나갈 것"이라고 말했다.</div>

대동(000490)이 유럽에서 판매하는 트랙터 전 모델에 대해 7년 무상 보증제를 도입한다고 9일 밝혔다. 이번 무상 보증제는 트랙터의 주요 부품 중 하나인 파워트레인의 5년·3000시간 보증을 7년·5000시간으로 확대 제공하는 것이 핵심이다. 이와 함께 배출가스 관련 부품에 대해서도 5년 보증을 새롭게 포함했다. 유럽 내 40여 개 농기계 브랜드들이 평균 3~5년의 무상 보증을 제공하는 반면, 7년 무상 보증을 시행하는 곳은 대동이 유일하다.

대동, 유럽 시장 최초 트랙터 전 모델 7년 무상 보증제 실시

<div><figure><img src="https://www.datanews.co.kr/data/photos/cdn/20250624/art_1749432954.jpg" /></figure>티맥스티베로는 경제·인문사회연구회(NRC)가 티베로 데이터베이스관리시스템(DBMS)을 활용해 ‘클라우드 네이티브 센터’를 성공적으로 구축, 공공 분야 최초의 클라우드 네이티브 전환 사례를 제시했다고 9일 밝혔다.클라우드 네이티브 센터는 2023년 행정안전부 및 한국지능정보사회진흥원(NIA) 공모사업의 일환으로 진행된 ‘클라우드컴퓨팅서비스 활용모델 사업’을 통해 국무총리 산하 통일연구원을 포함한 18개 기관, 약 70종 시스템의 인프라를 클라우드로 전환해 신속하고 안정적인 디지털 서비스를 제공하기 위해 추진됐다. 특히 출연연 통합업무정보시스템(NFIS)과 같은 핵심 시스템을 클라우드 네이티브 아키텍처로 전환해 운영 탄력성을 확보함과 동시에 국산 솔루션을 활용해 국내 데이터 주권 강화의 토대를 마련했다.NRC는 DBMS 선정 과정에서 마이크로서비스아키텍처(MSA) 적합성, 국내외 클라우드 전환 사례, 안정적인 기술지원 체계 등을 고려해 오라클 등 다양한 DB 솔루션을 검토한 결과, ‘티베로(Tibero)’를 통합 DBMS로 채택해 운영 효율성과 비용 절감 효과를 거뒀다.티베로는 가상머신(VM) 및 컨테이너 환경 모두에서 구축이 가능하며, 통합 또는 개별 DB 구성을 자유롭게 선택할 수 있다. 또 다양한 클라우드 플랫폼에도 제약 없이 대응할 수 있는 고성능의 유연한 구조를 갖추고 있으며, DB 엔진 레벨에서의 커스터마이징이 가능해 클라우드 네이티브 환경에 최적화된 DBMS로 평가받고 있다. 특히 자체 개발한 다중화 기술 ‘TAC(Tibero Active Cluster)’와 재해복구 기술 ‘TSC(Tibero Standby Cluster)’를 통해 장애 리스크 없이 안정적으로 무중단 운영이 가능해 클라우드 기반 공공 시스템 운영에 필수적인 고가용성과 보안성을 확보할 수 있다.이수한 NRC 디지털정보실장은 “클라우드 네이티브 환경에서 안정적으로 시스템을 구축할 수 있도록 티베로가 핵심적인 역할을 했다”며 “향후 26개 연구기관의 약 320종 정보시스템을 순차적으로 클라우드 네이티브 환경으로 이전할 계획으로, 이번 성공 사례가 공공기관의 디지털 전환 전략 수립에 유용한 참고 모델이 될 것”이라고 말했다.강동식 기자 lavita@datanews.co.kr[ⓒ데이터저널리즘의 중심 데이터뉴스 - 무단전재 & 재배포 금지] </div>

티맥스티베로는 경제·인문사회연구회(NRC)가 티베로 데이터베이스관리시스템(DBMS)을 활용해 ‘클라우드 네이티브 센터’를 성공적으로 구축, 공공 분야 최초의 클라우드 네이티브 전환 사례를 제시했다고 9일 밝혔다.

경제·인문사회연구회, ‘티베로’ 기반 클라우드 네이티브 구현

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/07/31/rcv.YNA.20240731.PYH2024073111280001300_P1.jpg" />삼성전자가 개발 직군 임직원의 생산성 향상을 위해 인공지능(AI) 코딩 어시스턴트 서비스 '클라인'(Cline)을 도입했다.8일 업계에 따르면 삼성전자는 최근 사내게시판에 디바이스경험(DX) 부문 임직원 대상으로 클라인 베타 서비스를 시작한다고 공지했다.클라인은 일종의 AI 코딩 에이전트다. 예를 들어 “로그인 기능을 만들어 줘” 같은 자연어 명령만으로 코드 작성부터 수정, 테스트 생성까지 해준다. 단순 코딩 보조 기능 뿐 아니라 복잡한 소프트웨어 개발 작업을 단계적으로 수행할 수 있어 개발자의 작업 생산성을 높일 수 있다.삼성전자는 AI를 개발 업무에도 활용하기 위해 오픈소스로 공개된 클라인을 사내 보안 환경에 맞게 최적화한 것으로 알려졌다.이달 말까지 베타 서비스를 이용하고 필요 사항을 보완해 이르면 내달부터 정식 버전을 도입할 예정이다.삼성전자는 임직원의 AI 기반 업무 생산성을 높이기 위해 일종의 AI 컨트롤타워인 'AI 생산성 혁신 그룹'을 DX 부문에 신설한 바 있다.배옥진 기자 withok@etnews.com </div>

삼성전자가 개발 직군 임직원의 생산성 향상을 위해 인공지능(AI) 코딩 어시스턴트 서비스 '클라인'(Cline)을 도입했다. 8일 업계에 따르면 삼성전자는 최근 사내게시판에 디바이스경험(DX) 부문 임직원 대상으로 클라인 베타 서비스를 시작한다고 공지했다.

삼성전자, 개발 직군에 AI 코딩 어시스턴트 도입

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/02/17/news-p.v1.20250217.c41f719b511047268b7c7d463c61d785_P3.jpg" />'AI to X'는 인공지능(AI)과 모든 분야(X)의 융합을 의미한다. 각 분야의 데이터를 최적화하고, 이를 활용해 특화된 AI 모델을 적용하는 기술이다. 의료, 제조, 농업, 교육 등 사실상 모든 영역에 적용이 가능하다. 예를 들어, AI와 의료의 융합은 질병 진단, 치료, 신약 개발, 의료기술 혁신 등 전방위적인 변화를 만들어내고 있다.AI to X는 데이터가 풍부한 정보기술(IT) 분야에서 먼저 활용되고 있지만, 의료처럼 오프라인과 밀접한 사물인터넷(IoT), 사물인터넷연계(O2O) 분야에서도 적극적인 시도와 실질적인 활용이 이어지고 있다.필자 역시 'AI to X'라는 흐름을 올해 초 미국 라스베이거스 CES 2025 현장에서 직접 체감했다. 세계 농기계 시장을 선도하는 존디어(John Deere)는 기존에도 첨단 기술과 자동화를 농업에 접목해왔지만, 이번 CES에서는 AI와 자율주행을 결합한 2세대 자율주행 키트와 다양한 자율 농기계를 선보였다. 농업의 생산성과 지속가능성을 혁신적으로 높이는 미래상을 제시한 셈이다. AI를 활용해 농업 현장의 인력난, 생산성 저하, 환경 문제를 동시에 해결하는 대표적인 사례다. 더 놀라웠던 것은 '한국의 존디어'라 불리는 국내 1위 농기계 기업 대동의 부스였다. 대동은 'AI to the field'를 콘셉트로, AI와 로봇 기술을 실제 농업 현장에 적용하는 미래 청사진을 공개했다. 특히 AI 식물 재배기는 CES 2025 혁신상을 수상했는데, AI와 농업 빅데이터를 활용해 작물별 생육 환경(온·습도, 조도, 배양액 등)을 자동으로 최적화하고, 생육 상태를 분석해 수확 시기를 예측할 수 있다. 누구나 쉽게 식물을 재배할 수 있는 시대가 온 것이다. 대동은 앞으로 가전 기업과의 협업을 통한 스마트홈 확장도 예고했다.이처럼 가장 보수적일 것 같던 농업 분야조차 'AI to X', 더 나아가 'AI to the field'로 빠르게 변화하고 있다. 기존 검색이 거대언어모델(LLM) 기반 AI로 대체되고, 수많은 AI 에이전트 서비스가 등장하며 우리의 삶을 바꿔놓고 있다. AI는 이제 우리의 일상과 산업 현장 모두를 실질적으로 변화시키고 있다. 필자는 사적인 자리에서 '장강의 큰 흐름을 거스를 수 없다'는 표현을 자주 쓴다. 중국의 대표적인 대하(大河)인 장강의 흐름을 비유적으로 쓴 이 표현은, 시대의 대세나 역사의 흐름과 같은 거대한 변화는 개인이나 소수의 힘으로는 막을 수 없다는 뜻이다. 자동차, 자판기, PC, 스마트폰이 등장했을 때도 기존 기득권의 저항이 있었지만, 결국 그 흐름을 막을 수 없었다.AI 발전과 'AI to X' 역시 거스를 수 없는 장강의 흐름이다. 이제는 이 변화를 적극적으로 받아들이고, 잘 활용해야만 하는 상황이다. 이미 미국과 중국 등 글로벌 선진국들은 대규모 LLM 개발과 AI 에이전트 서비스 확산에 박차를 가하고 있다.AI 에이전트는 사용자의 개입 없이 자율적으로 목표를 달성하거나 문제를 해결하는 지능형 소프트웨어(SW) 시스템이다. 단순 챗봇을 넘어, 환경을 인지하고 데이터를 분석해 계획을 세우고 의사결정을 내리며, 이메일 발송, 일정 예약, 데이터베이스 조회 등 실제 행동까지 수행할 수 있다. 이런 에이전트들이 진화하며 'AI to X'로의 확장 기반을 마련하고 있다.AI 하면 현재는 LLM을 주로 논의하고 있지만, 글로벌 경쟁 상황을 고려할 때 한국은 LLM 분야에서는 소버린 AI(주권형 AI) 관점에서 효율적으로 대응하는 것이 현실적이다. 하지만 AI의 발전과 해당 서비스들의 성장은 이제 시작이다. AI 에이전트 기반 서비스는 이제 막 태동하고 있으며, 한국형 서비스가 글로벌 시장에서 충분히 경쟁력을 가질 수 있다. 특히 한국은 중국, 일본을 제외하면 제조업 경쟁력을 유지하고 있는 몇 안 되는 선진국이다. 산업화 과정에서 축적된 방대한 산업 데이터와 인프라를 보유하고 있어, 'AI to X' 분야의 프로토타입 테스트와 대규모 사업화에 최적의 환경을 갖추고 있다. 글로벌 경제 불안과 기존 산업 구조의 한계 속에서도 AI는 새로운 패러다임을 열고 있다.하지만 이러한 기회를 지니고 있음에도, 현업에 있는 제조업체 리더들과 논의해 보면 AI를 피상적으로만 알고 제대로 받아들이지 못하고 있음을 느낀다. 심지어 일부는 직원들의 AI 활용을 통제해야 하는 것 아니냐는 우려를 표하기도 한다. AI 활용 결과물에 대한 신뢰, 자율적 사고 저해 등 우려가 있지만, 중요한 것은 AI를 활용해 실질적으로 도움이 되는 성과물이 나오는지의 결과다. AI 적용과 활용에 대한 윤리적 잣대는 제조업 등 산업뿐 아니라 우리 아이들의 교육에도 많은 논란을 불러일으키고 있다. AI가 아이들의 자율적 판단을 저해해 주체적인 사고를 할 수 없게 된다는 걱정이다. 물론 남용할 경우 문제가 될 수 있으며, 우리가 지금까지 겪어 왔던 기존 교육과의 어색함도 있다. 이는 막을 수 있는 문제가 아니며, 결국 우리가 받아들일 수밖에 없는 시대의 흐름이다. 이를 잘 활용하면 아이들은 AI를 통해 더 많이 질문하고, 더 창의적으로 성장하여 새로운 세대로 발전할 것이다.AI가 기존과는 다른 형태로 많은 일들을 해내며 인간을 대체할 수 있기에 우리는 걱정하고, 그로 인해 기존 사용자를 보호해야 한다는 사회적 논란이 있다. 이런 일들은 지금까지도 수없이 반복돼 왔다. 오랜 기간 가사 노동에서 큰 비중을 차지했던 것이 빨래였다. 그 노동에서 우리를 해방시켜 준 세탁기를 사용한다고 해서 우리가 직접 빨래를 하지 않는 것은 아니다. 차가 없던 시절 도보나 말을 이용해 이동하던 것을 자동차로 부산까지 간다고 해서 우리가 직접 부산에 가지 않은 것은 아니다.즉, AI는 우리가 가진 자유의지를 더욱 확장해 어떤 목적을 달성하기까지의 과정을 대행해 줄 수 있는 하나의 세탁기이자 자동차다. 이제는 그 AI를 세상 모든 분야에 적용해야만 하는 시기가 왔다.AI to X는 이미 현실에서 실현되고 있고, 곧 우리 일상 곳곳에 스며들 것이다. 각종 산업 분야가 AI를 활용하게 될 것이고, 초기에는 데이터가 풍부한 분야에서 해당 데이터를 기반으로 자동화가 이루어질 것이다. 이후 오프라인으로 확장되어 스마트팩토리, 의료, 농업, 물류, 국방 등 다양한 영역에 적용될 것이다. 그리고 궁극적으로 로봇과 결합된 형태로 우리의 모든 삶을 혁신할 것이다.전기로 인해 많은 전자기기를 사용할 수 있게 되고, 인터넷을 통해 정보의 물리적 확장성이 극대화되며, 모바일 통신으로 이동성이 극대화된 것처럼, AI는 각종 서비스와 산업 그리고 우리 삶을 위한 인프라적 필수재로 자리 잡아가고 있다.글로벌 변동성이 극대화되고 국내 여러 상황이 좋지 않은 이 시점에서 대한민국의 차세대 성장 동력이 필요하다.큰 흐름의 변혁 속에서 우리 대한민국은 'AI to X'의 기회를 반드시 잡아야 한다.한국은 이미 제조업, IT, 반도체 등 다양한 분야에서 세계적 경쟁력을 갖추고 있다. 산업화 과정에서 축적된 데이터와 경험, 그리고 빠른 디지털 전환 역량은 한국이 AI to X 시대에 주도권을 잡을 수 있는 강점이다. 하지만 여전히 많은 기업과 조직이 AI를 단순히 '도입'의 차원에 머무르고 있다. AI를 통한 근본적인 업무 혁신이나 새로운 비즈니스 모델 창출로 이어지지 못하는 경우가 많다.이제는 AI를 두려워하거나 통제의 대상으로만 볼 것이 아니라, 적극적으로 활용하고 실험해야 한다. AI가 인간의 창의성과 결합할 때, 우리가 상상하지 못했던 새로운 가치와 기회가 탄생할 것이다. 장강의 큰 흐름을 거스를 수 없다면, 그 흐름을 가장 먼저 타고 넘어야 한다.'AI to X'는 대한민국의 새로운 성장 동력이 되어야 한다. 산업, 교육, 문화, 정치 모든 영역에서 AI와의 융합을 통해 패러다임을 바꿔야 한다. 지금이 바로 그 거대한 변혁의 물결 위에 올라탈 시간이다.장강의 큰 흐름을 거스를 수 없다면, 받아들이고 그 흐름에 우리를 맡겨 보자.목승환 서울대기술지주 대표 moksh@snu.ac.kr〈필자〉서울대에서 재료공학과 경제학을 전공, SK커뮤니케이션에서 사업전략과 신사업을 경험하고 이후 10여년 동안 스타트업 창업과 자금회수 경험을 바탕으로 투자자에 입문했다. 공공 영역에 스타트업 생태계 기여가 필요하다는 결심으로 모교 투자사인 서울대기술지주에 2016년 입사해 2020년 내부 승진 대표직을 맡은 후에 연임하고 있다. 2017년 서울대STH 제1호를 시작으로 모태펀드, 성장금융, 지자체와 외부 출자자가 연계된 펀드와 성과 공유 기부형 펀드를 비롯한 총 14개 1200억원 규모 펀드를 운용하며 다양한 분야의 혁신 스타트업에 투자와 유니콘 기업을 성장시키고 있다. </div>

'AI to X'는 인공지능(AI)과 모든 분야(X)의 융합을 의미한다. 각 분야의 데이터를 최적화하고, 이를 활용해 특화된 AI 모델을 적용하는 기술이다. 의료, 제조, 농업, 교육 등 사실상 모든 영역에 적용이 가능하다. 예를 들어, AI와 의료의 융합은 질병 진단, 치료, 신약 개발, 의료기술 혁신 등 전방위적인 변화를 만들어내고 있다.

[ET시론]AI to X, 장강의 큰 흐름을 거스를 수 없다

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/06/08/news-g.v1.20250608.0a6db4797ab345349e81a11c08ed690d_P1.jpg" />소프트웨어(SW) 업계는 인공지능(AI) 시대 경쟁력을 좌우할 핵심 산업인 만큼 생태계 전반에 걸친 지원이 필요하다고 입을 모았다. 'SW 없이는 AI도 없다'는 관점에서 대대적 변화와 투자가 필요하다는 시각이다.◇GPU부터 클라우드까지 인프라는 '기본'대선에 앞서 한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA)와 한국클라우드산업협회(KACI) 등 SW, 클라우드 업계는 클라우드 인프라 자립과 고성능 컴퓨팅 자원 확보를 중심으로 한 정책을 제언한바 있다. AI 시대 기술 주권 확보를 위한 핵심 기반을 마련하자는 것이 골자다.구체적으로 △고성능 그래픽처리장치(GPU) 확보 △국산 AI 반도체 기반 실증센터 설립 △공공 클라우드 전환 등을 포함해서 인프라 중심 정책을 제시했다.고성능 GPU 확보는 오는 2027년까지 고성능 GPU(H100급 이상) 5만장을 확보하고, 공공과 민간이 공동 활용하는 'K-GPU 플랫폼' 구축을 제안했다. 연구자, 스타트업, 중소기업 등이 균등하게 연산 자원에 접근하고, GPU 바우처 제도와 연계해서 연간 1만개 이상 기업·기관에 지원하자는 구상이다.이와 함께 국산 AI 반도체 실증과 적용 확대를 위한 전용 실증센터 설립을 조언했다. 또한 전국에 10개소에 지역 거점형 AI 컴퓨팅 센터를 구축하는 방안도 제안했다. 지역 균형 발전과 클라우드 기반 인프라 분산을 위해서다.이들은 특히 클라우드 통합 플랫폼 구축 필요성을 강조했다. 공공과 민간이 함께 사용할 수 있는 클라우드 자원을 통합 관리하는 플랫폼을 통해 연산 자원 배분, 과금, 모니터링 등 기능을 제공해서 데이터와 인프라 비효율을 해소해야 한다는 것이다.아울러 국산 클라우드 기술 경쟁력 강화를 위한 제도적 기반을 마련해야 한다고 제언했다.한국클라우드산업협회 관계자는 “특히 공공기관이 국산 클라우드를 우선 사용하고, 이를 바탕으로 기술 신뢰도와 시장 점유율을 높이는 방식으로 산업 생태계를 견인할 필요가 있다”고 말했다.이들은 제언 목표가 달성될 경우 초거대 AI 개발과 AI 서비스 산업 전반 경쟁력을 높일 수 있다고 강조한다.KOSA 관계자는 “국산 GPU와 AI칩, 데이터셋, 클라우드 플랫폼이 유기적으로 연결되는 통합형 생태계가 구축되면 대규모언어모델(LLM)과 소규모언어모델(sLM) 기술 국산화가 가능할 것”이라며 “산업별 AI 수요 대응력도 또한 크게 강화될 것”이라고 말했다.이어 “종국에는 기술 의존도를 줄이게 될 것”이라며 “세계적으로 AI 경쟁력을 갖춘 클라우드 자립 국가로 도약할 수 있을 것”이라고 덧붙였다. ◇AI 시대 걸맞는 SW 정책·지원…공공SW 고질적 문제 개선해야AI 시대 데이터, 오픈소스 등 신기술 활용이 높아진다.데이터산업계는 데이터 품질 향상 및 정확한 가치평가를 통해 데이터거래소를 활성화하고 데이터 생산·거래·유통·활용을 촉진해야함을 강조한다. 생성형 AI 서비스 확산을 위해 데이터 저작권 이슈도 해결해야할 주요 과제다. 국가 차원에서 저작권 있는 데이터와 없는 데이터를 구분해 AI 스타트업, 중소기업이 양질의 데이터를 확보하도록 지원해야한다는 것이다.AI·데이터 주권 확립도 필요하다. 이를 위해 국산 우수 솔루션으로 데이터를 현지에 저장하고 국가 AI·데이터 상호 연결 프레임워크를 구축해 국가 데이터 생태계를 조성해야한다는 입장이다.정보기술(IT)서비스산업협회도 거대 공공데이터 수집·관리를 총괄하는 '데이터청(가칭)' 설립을 제안했다. 공공데이터의 수집·관리·개방을 통합적으로 관장하는 국가 단위 거버넌스를 구축해 부처별로 분산된 데이터 관리 체계를 일원화하고 정책 효율성과 책임성을 강화하자는 취지다.이를 통해 공공데이터의 표준화, 품질 관리, 개방 범위를 확대 추진하고 공공데이터 품질 증대와 민간 활용 촉진을 통한 데이터 기반 경제 활성화를 도모할 수 있다는 게 협회 시각이다.또 협회는 공공데이터를 중심으로 민간 데이터와 연계한 유통 시스템 전환이 필요함을 요구한다. AI 고품질 학습데이터 확보를 위해 'AI 데이터 활용권'을 명문화하고 공공·민간 데이터 개방, 데이터 거래시장 조성 등의 다층적 정책을 추진해야 한다는 것이다. AI 기업이 안심하고 데이터를 학습·활용하도록 동의 기반 활용을 적극 장려하는 환경을 조성하자는 입장이다.오픈소스도 SW와 AI 산업 생태계에 중요한 축으로 부상했다. 미국, 중국 등 주요국은 AI 등 주요 서비스를 오픈소스로 공개, 생태계 강화에 나서는 상황이다.심호성 한국오픈소스산업협회 부회장은 “AI 시대에 오픈소스 중요성이 커지면서 중국의 경우 미국 기술 독점화를 막기위해 대대적으로 오픈소스 인력과 기술을 지원하며 산업 보호·성장에 주력한다”며 “인재양성뿐 아니라 오픈소스가 제대로 활용되고 관리되는지 등을 전반적으로 살펴볼 수 있는 법·제도와 공급망, 저작권 등 포괄적 관심과 지원이 필요하다”고 말했다.공공 SW 시장 고질적 문제를 해결하기 위한 노력은 새 정부에서도 반드시 이어져야 한다는게 업계 바람이다.채효근 한국IT서비스산업협회 부회장은 “노무현 정부 이후 SW 분야 대대적 투자가 이뤄졌던 적이 없었다”며 “새 정부에서 AI뿐만 아니라 공공 SW 산업 성장을 위한 대규모 프로젝트와 투자가 단행돼야 AI와 SW 산업 전반이 활기를 띠고 다시 한 번 세계 최고 AI 정부로 거듭날 수 있을 것”이라고 말했다.이어 채 부회장은 “이 같은 투자가 마중물이 돼 산업 전반을 성장하게 하려면 과업 범위 산정부터 대가 체계까지 공공 SW 분야 고질적 문제가 선결돼야한다”며 “현재 논의되는 법·제도 개선안이 조속히 국회에서 통과하고 시행될 수 있도록 정부 전폭적 지원이 필요하다”고 강조했다.김지선 기자 river@etnews.com, 류태웅 기자 bigheroryu@etnews.com </div>

소프트웨어(SW) 업계는 인공지능(AI) 시대 경쟁력을 좌우할 핵심 산업인 만큼 생태계 전반에 걸친 지원이 필요하다고 입을 모았다. 'SW 없이는 AI도 없다'는 관점에서 대대적 변화와 투자가 필요하다는 시각이다.

[새 대통령에 바란다…새정부, 새 도약을](2)기술·인재·생태계 전폭 지원…SW 업계 “오픈소스부터 클라우드까지 생태계 전반 혁신 지원 必”

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202506/09/99ed8c0b-c373-4e00-b02a-71430e7bc034.jpg" /></figure>한국전기연구원(KERI)이 중심이 된 출연(연)·기업 연합팀이 열을 전기로 바꾸는 ‘열전발전’의 산업화를 위한 큰 디딤돌을 마련했다.열전발전은 서로 다른 두 종류의 금속이나 반도체 접점 사이에서 생기는 온도 차를 전기로 만드는 기술이다. 그러나 미래형 기술이다 보니, 실용 연구 데이터가 많이 부족하고, 이론과 실제 효율과의 괴리도 커서 산업 현장에 제대로 적용한 사례가 드물었다.이에 KERI 전기변환소재연구센터 박수동 박사팀은 산업부의 지원을 받아 국내 기업들이 열전발전 성능을 평가할 수 있도록 도와주는 기준 체계를 확립하고, 관련 연구개발 및 설계에 필요한 기초 데이터, 실증 인프라까지 마련하는 데 성공했다. 해당 연구는 한국기계연구원, 한국에너지기술연구원, 한국표준과학연구원, 서울대, 에코피아㈜, ㈜정관이 함께했다.박수동 박사팀은 자체 개발한 AI(인공지능) 알고리즘을 통해 열전발전 성능의 ‘가늠자’ 역할을 할 기준 반도체 물질과 소자부터 개발했다. 먼저, AI에게 전 세계의 논문과 기술 브로셔 등 13,000여 개의 출판물을 학습시켜 가장 많이 사용된 열전 반도체의 조성을 파악하고, 이들의 평균적인 성능과 규격을 도출했다. 그리고 각종 대내외 환경(온도, 제조 방식) 조건에도 영향을 적게 받는 성질까지 분석해 산업적 척도가 될 ‘열전발전 기준 소자 3종’을 개발했다. 이를 통해 산업계에서는 KERI 3종 소자를 기준으로, 자신들이 자체 개발·보유한 열전발전 소자들의 성능을 비교·평가할 수 있다.이에 더해 연구팀은 기업들이 열전발전 연구개발, 설계, 제조 과정에서 활용할 수 있는 ‘엔지니어링 데이터’를 만들어 수요기업에 공개하고 있다. 해당 데이터에는 ▲환경 특성(습기, 진동, 소금기 영향에 대한 특성) ▲전기적 특성(소자가 견딜 수 있는 전압 수준) ▲기계적 특성(강도/충격/압축 등을 견디는 정도) ▲소자 수명 예측 ▲열전 반도체 물성 정보 ▲계면 열전도도 측정 및 이론 정보 ▲성능 분석 평가 장비 정보 등 많은 내용이 담겨 있다.마지막으로 박수동 박사팀은 기업들이 개발한 킬로와트(kW)급 열전발전 파워 모듈을 실증 및 평가하는 인프라도 구축했다. 산업 현장 조건과 유사하게 250~300도의 고온 가스가 다양한 속도(최대 14m/s)로 뿜어져 나오도록 만들어 열전발전 모듈의 성능을 철저하게 검증하는 세계 유일의 인프라다. 이미 KERI는 1.6m 길이의 kW급 열전발전 파워 모듈을 직접 만들어 인프라에서 실증하는 등 객관적인 평가 설비로서의 가치를 확인했다.KERI는 이러한 모든 과정과 측정·평가 노하우가 담긴 기록 절차서를 만들었고, 이를 필요로 하는 기업들에게 무상 제공한다는 계획이다. 또한, 열전 반도체 및 소자에 따라 출력이 어느 정도 나오는지 시뮬레이션을 할 수 있는 웹사이트까지 구축해 무료로 오픈했다.KERI 박수동 박사는 “열전발전 개발 과정에서 필요한 기준점, 데이터, 실증 인프라까지 원스톱으로 체계를 구축한 사례는 세계 최초이며, 누구나 활용 가능하도록 공공성을 더했다”라고 밝히며 “그동안 멀게만 느껴졌던 친환경 열전발전 기술의 체감도를 높여 범국가적 에너지 절감 및 탄소중립 실현에 기여할 수 있도록 노력하겠다”라고 전했다.한편, KERI는 과학기술정보통신부 국가과학기술연구회 산하 정부출연연구기관이다. 현재 박수동 박사팀은 산업부의 지원 아래 세계 최대 규모의 ‘열전발전 시스템 개발 및 실증연구’ 프로젝트를 총괄하고 있다. 이 프로젝트에는 이번 연구 성과를 비롯해 ‘열전발전 소자 대량생산 공정 개발’, ‘선박·산업용 열전발전시스템 개발’을 포함하고 있어 프로젝트가 마무리되는 2027년 이후에는 열전발전의 적용이 크게 확대될 것으로 기대하고 있다. 또한, 이번 연구를 통해 비스무스-텔루라이드(Bi-Te)계 열전반도체에 대한 체계적 데이터베이스 확보와 새로운 개발 이론이 얻어진 만큼, 전류를 흘려 열을 빼내는 일명 ‘열전 냉각’ 기술 분야에 대한 심층 연구도 진행한다는 계획이다.</div>

한국전기연구원(KERI)이 중심이 된 출연(연)·기업 연합팀이 열을 전기로 바꾸는 ‘열전발전’의 산업화를 위한 큰 디딤돌을 마련했다.

KERI 박수동 박사팀, 열전발전 소자 잇단 개발

카카오(035720)엔터프라이즈는 전북도에 전국 최초의 클라우드 네이티브 기반 스마트시티 데이터허브 플랫폼을 구축했다고 9일 밝혔다.

카카오엔터프라이즈, 전북 스마트시티 데이터허브 플랫폼 구축

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