[글로벌 AI 특허 출원 동향]아쿠아 파워, AI 기반 태양광 패널 오염 손실 예측 시스템 공개

2025-07-09

사우디아라비아의 재생에너지 전문기업인 아쿠아 파워가 인공지능(AI) 기반 태양광 발전소 관리 기술을 공개했다. 해당 시스템은 머신러닝 모델을 활용해 태양광 패널에 쌓이는 먼지, 이물질 등 오염물에 따른 발전 효율 손실을 실시간 분석하고 예측하는 솔루션이다. 태양광 발전의 운영 효율성과 유지관리 자동화를 동시에 실현할 수 있다.

이 시스템은 태양광 패널의 설치 위치와 구성 정보, 그리고 실시간 작동할 때 전류, 전압, 온도 등 변수와 태양 조사량, 풍속, 강우량 등 기상 데이터를 사물인터넷(IoT) 센서로 수집해 인공지능(AI) 모델에 입력한다. 분석 결과가 사전 정의된 기준 손실 대비 오염 임계치를 초과하면 알람을 통해 관리자에게 경고하며, 필요시 패널 청소 작업을 자동화된 방식으로 지시할 수 있다.

이 기술의 핵심은 다양한 환경 요소를 통합 분석해 정밀한 패널 오염 손실 예측과 함께 시간 흐름에 따른 변화 추이를 차트와 히트맵으로 시각화한다는 점이다. 이를 통해 각 패널의 유지보수 우선순위를 설정하고, 불필요한 청소 비용은 줄이면서 발전 효율은 극대화할 수 있다.

이 기술은 대규모 태양광 발전소뿐 아니라 소형 주거용 태양광 발전 시스템에도 적용 가능하며, 태양광 발전 산업 전반의 에너지 생산 효율 향상과 유지관리 비용 절감에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 특히 사막지대 등 극한 기후 환경에서의 재생에너지 인프라의 운영 안정성과 경제적 지속가능성 확보에 효과적인 기술로 기대를 모으고 있다.

이경민 기자 kmlee@etnews.com

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